公开(公告)号：CN115330151A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210905094.1

申请日：2022-07-29

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李宁 ,  吴亚辉 ,  毕建春 ,  霍成全 ,  王李管 ,  王其洲 ,  贾明滔 ,  郭宇航 ,  谭发坤

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06Q50/02 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种地下矿运输作业状态识别方法、系统、存储介质及设备，所述方法包括以下步骤：对运输卡车循环作业过程进行作业状态分类，基于作业状态分类进行识别状态判定，确定不同识别状态的特征参数；根据识别状态的特征参数布置相应的数据采集传感器；根据数据采集传感器采集的特征参数构建运输卡车作业状态识别模型；将采集的特征参数组代入训练好的运输卡车作业状态识别模型中，根据作业状态识别模型识别的结果进行作业状态判断，并记录作业时间，直至运输卡车作业任务结束。本发明解决了地下矿卡车运输状态智能识别难题，为运输卡车作业时间自动采集及运输作业过程精准调度提供了支撑。

公开(公告)号：CN115564130A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211290730.0

申请日：2022-10-21

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李宁 ,  刘鼎 ,  霍成全 ,  贾明滔 ,  王其洲 ,  王李管 ,  丁祎 ,  付衍

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种基于疲劳特征的作业工时预测方法、装置及电子设备，其方法包括：获取已选定路线上的数据样本集，其中，所述数据样本集包括作业工时数据集、疲劳特征值数据集；利用所述作业工时数据集和疲劳特征值数据集构建作业工时概率预测模型；在进行作业工时预测前测定驾驶员的第一疲劳特征值，将所述第一疲劳特征值输入所述作业工时概率预测模型，预测驾驶员在所述已选定路线上的作业工时概率。本发明提高了作业工时实时预测的精度。