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公开(公告)号：CN116541507A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310820674.5
申请日：2023-07-06
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于动态语义图神经网络的视觉问答方法及系统，所述方法包括：构建包含Glove词嵌入模型、Bi‑GRU模型、双线性注意力模型、图注意网络模型和多层感知机模型的动态语义图神经网络模型；基于多个训练样本，对用于视觉问答预测的所述动态语义图神经网络模型进行训练，得到目标视觉问答模型；其中，每个训练样本包括：训练图像和该训练图像对应的训练问句文本；将目标图像和所述目标图像对应的待测问句文本输入至所述目标视觉问答模型中，得到目标视觉问答结果。本发明能够有效提升视觉问答模型的性能，并能够提升视觉问答的准确率。
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公开(公告)号：CN115439358A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211057860.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种图像去模糊方法、电子设备及存储介质，方法包括：获取训练完备的目标图像去模糊模型，所述目标图像去模糊模型包括多尺度像素注意力融合残差块；获取待处理图像；基于所述多尺度像素注意力融合残差块，对所述待处理图像进行多尺度像素注意力特征提取，获得多个像素注意力特征图，并对多个像素注意力特征图进行融合，获得多尺度像素注意力融合图；并将多尺度像素注意力融合图与输入特征图相加输出构成残差学习特征图；基于所述残差学习特征图，确定图像去模糊结果。本发明解决了现有技术中对模糊图像特征细节的局部特征以及局部和全局信息之间交互学习有限的技术问题。
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公开(公告)号：CN114996935A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210611645.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种基于近似ADMM的波束形成方法、装置、设备及介质，涉及阵列信号处理技术领域，方法为：获取初始复权矢量，利用初始复权矢量获取初始旁瓣区域功率数据和初始主瓣区域功率数据，基于获得的数据构建初始优化模型，初始优化模型包括原目标函数和原约束条件，原目标函数用于表征初始旁瓣区域功率数据和初始主瓣区域功率数据之间的关系，原约束条件包括用于对旁瓣区域进行功率和限制的旁瓣约束、用于对主瓣区域进行功率和限制的主瓣约束、用于限制天线阵列的复权矢量的幅值和相位的功率约束，通过构建辅助变量，对初始优化模型进行简化，对简化后的模型进行近似优化、近似迭代处理后，利用ADMM进行求解，实现波束方向图的绘制。
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公开(公告)号：CN110796616B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911011012.3
申请日：2019-10-23
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶微分算子的L0范数约束和自适应加权梯度的湍流退化图像复原的方法，包括建立湍流退化图像恢复的基本空间不变数学模型；建立图像尺度由粗到细的多尺度金字塔框架；在不同的金字塔尺度下建立基于分数阶的L0范数约束的潜在清晰图像优化模型，估计潜在清晰图像；对估计的潜在清晰图像使用双边滤波器进行滤波，并建立连续边缘的加权模型；建立自适应加权梯度的点扩展函数估计模型，并在频域内采估计出点扩展函数；迭代求出对应图像尺度下的潜在清晰图像和点扩展函数，利用点扩展函数的相似性度量设定优化迭代循环的迭代终止条件；并迭代输出潜在清晰图像和点扩展函数；最后利用点扩展函数恢复湍流退化图像，获得清晰图像。
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公开(公告)号：CN114022396B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210007948.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于NURBS曲面拟合的气动光学热辐射效应校正方法及装置，其包括：获取气动热辐射效应的退化图像；采用高斯金字塔滤除退化图像中的高频成分，得到高斯金字塔顶层图像；提取高斯金字塔顶层图像中的像素点为NURBS曲面的拟合像素点；分别计算拟合像素点行方向与列方向的节点矢量，并利用行方向与列方向的节点矢量构建NURBS曲面的基底函数矩阵；基于NURBS曲面反算法计算NURBS曲面的控制点向量，并根据控制点向量进行曲面修正得到NURBS曲面的新权因子；建立基于NURBS曲面拟合的热辐射效应校正模型，交替迭代估计NURBS曲面的基底函数矩阵、控制点向量，并输出满足预设要求的清晰图像及热辐射效应层图像。本发明可以对退化图像进行有效校正，得到清晰图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114022399A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210013903.8
申请日：2022-01-07
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种气动光学热辐射校正方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取待校正热辐射图像，对所述待校正热辐射图像进行处理，得到处理后的图像；将所述处理后的图像上的像素点坐标转换为预设形式坐标，根据所述预设形式坐标得到热辐射噪声曲面图像；利用所述热辐射噪声曲面图像对所述待校正热辐射图像进行校正，得到校正后的热辐射图像。本发明提供的气动光学热辐射校正方法，能够对气动光学热辐射进行有效校正。
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公开(公告)号：CN110322410A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910516942.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于亮通道透射率补偿的水下图像去雾及偏色校正方法，包括以下步骤：首先提取三个通道的亮通道图，然后根据最大亮度进行排序找出各个通道的前0.2％的最暗像素对应水下退化图像位置的像素灰度值作为背景光的估计值；针对水下退化图像的偏色问题，对红通道的透射率进行取反操作修正，根据衰减系数的关系对G、B的粗略透射率进行修正，获取G、B的透射率的精确估计；提取各像素点的R、G、B通道的透射率的最大值，并采用快速引导滤波，获取最终精细的透射率图；最后根据水下图像模型加权背景光偏色校正归一化处理获得复原后的图像。本发明图像处理方法可以在图像去雾的同时可以较好地解决因为透射率估计不精确带来的偏色问题。
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公开(公告)号：CN119739886A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411796399.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于跨X语义超图学习的图像检索方法及系统，方法包括：导入待测图像；通过预先训练好的卷积神经网络跨层和多尺度提取全局特征和局部区域特征，并输出该卷积神经网络最后两层的特征谱；将特征谱输入预先构建的超图神经网络，生成语义超图，以模拟从不同层、不同尺度和不同图像中全局特征和局部区域特征之间的高阶相关性，并输出多层逻辑元向量；将多层逻辑元向量融合后输入到多码本量化器，通过多码本量化器中的量化码书进行计算，找到与待测图像的量化嵌入最接近的数据库图像对应的量化码，将所对应的数据库图像作为检索结果。本发明可提高细粒度图像检索的精度。
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公开(公告)号：CN119418063A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510031544.2
申请日：2025-01-09
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种高超飞行器热辐射效应曲面回归在线校正方法及系统，其中方法包括步骤：获取含有热辐射效应的退化图像；求取退化图像的暗通道图像，进行语义分割；滤波并计算语义分块的初步估计热辐射效应图像；进行四叉树分块，构建二元三阶多项式曲面回归模型；拟合图像块，拼接语义分块，再拼接所有的语义分块得到完整的回归拟合曲面，作为热辐射效应偏置场，并得到潜在清晰图像；通过迭代回归拟合曲面和潜在清晰图像，直到曲面回归模型收敛或达到迭代终止条件，最后一次迭代后所得到的潜在清晰图像为校正后的最终清晰图像。本发明可以高质量地完成去除热辐射效应的任务，大幅提升图像信噪比。
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公开(公告)号：CN118967506A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411419185.X
申请日：2024-10-12
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Beta样条曲面拟合的热效应校正方法及系统，方法包括：获取热效应退化图像的热效应滤波图像；采样得到离散化图像，将其中每个点转换为三次Beta样条曲面的型值点，且优化Beta样条曲面问题为求解样条曲线问题；根据可决系数在预设范围内步进样条曲线的偏差参数和正切参数，求解#imgabs0#方向和#imgabs1#方向的所有样条曲线的最优参数组；根据所有样条曲线的最优参数组加权计算曲面的最优偏差参数和最优正切参数，反算所对应的曲面控制点矩阵，求解三次Beta样条曲面，再对曲面进行灰度拉伸，得到热效应强度场；对热效应退化图像进行迭代优化，得到校正后的图像。本发明能够更有效地去除超声速飞行器目标光学成像的热效应。
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