公开(公告)号：CN114998152A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210687853.1

申请日：2022-06-17

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 华夏 ,  李明欣 ,  李泽正 ,  费俊雄 ,  时愈 ,  洪汉玉 ,  王磊

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/774 ,  G06T5/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于清晰图像与模糊图像差异的图像去模糊方法、装置及电子设备，该方法包括：获取清晰样本图像和模糊样本图像，并确定清晰样本图像与模糊样本图像的差值图像；建立初始解码特征模型，得到初始解码特征；建立初始图像去模糊模型，得到训练完备的图像去模糊模型；获取模糊图像，基于训练完备的图像去模糊模型，确定清晰图像。通过将初始解码特征作为监督，增加了初始图像去模糊模型的监督条件，并且根据初始解码特征的反馈，逆向调整初始图像去模糊模型，能够加快收敛速度；另外，基于差值图像调节，放大了差异，有效提高了图像去模糊模型的去模糊水平。

公开(公告)号：CN114998152B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202210687853.1

申请日：2022-06-17

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 华夏 ,  李明欣 ,  李泽正 ,  费俊雄 ,  时愈 ,  洪汉玉 ,  王磊

IPC: G06T5/73 ,  G06V10/774 ,  G06T5/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种基于清晰图像与模糊图像差异的图像去模糊方法、装置及电子设备，该方法包括：获取清晰样本图像和模糊样本图像，并确定清晰样本图像与模糊样本图像的差值图像；建立初始解码特征模型，得到初始解码特征；建立初始图像去模糊模型，得到训练完备的图像去模糊模型；获取模糊图像，基于训练完备的图像去模糊模型，确定清晰图像。通过将初始解码特征作为监督，增加了初始图像去模糊模型的监督条件，并且根据初始解码特征的反馈，逆向调整初始图像去模糊模型，能够加快收敛速度；另外，基于差值图像调节，放大了差异，有效提高了图像去模糊模型的去模糊水平。

公开(公告)号：CN115439358A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211057860.X

申请日：2022-08-31

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 华夏 ,  李泽正 ,  李明欣 ,  费俊雄 ,  时愈 ,  王磊 ,  洪汉玉

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T3/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像去模糊方法、电子设备及存储介质，方法包括：获取训练完备的目标图像去模糊模型，所述目标图像去模糊模型包括多尺度像素注意力融合残差块；获取待处理图像；基于所述多尺度像素注意力融合残差块，对所述待处理图像进行多尺度像素注意力特征提取，获得多个像素注意力特征图，并对多个像素注意力特征图进行融合，获得多尺度像素注意力融合图；并将多尺度像素注意力融合图与输入特征图相加输出构成残差学习特征图；基于所述残差学习特征图，确定图像去模糊结果。本发明解决了现有技术中对模糊图像特征细节的局部特征以及局部和全局信息之间交互学习有限的技术问题。