一种遥感影像分块计算核线生成方法及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN117409223A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311338252.0

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种遥感影像分块计算核线生成方法及计算机可读介质。本发明利用分段轨迹投影法计算左影像上的核曲线像素点,利用固定高程面和有理函数模型计算右影像的核曲线像素点。对左影像上的核曲线像素点经过旋转、行坐标调整、列坐标调整得到坐标调整后的左影像的核曲线像素点,将右影像上的核曲线像素点定位到坐标调整后的左影像的核曲线像素点上。在左右影像上根据原始核曲线像素点和调整坐标后的核曲线像素点分别形成多个对应的不规则四边形和规则格网,对于规则格网利用双线性内插实现重采样并利用虚拟控制点有理函数模型计算左右核线影像的RPC系数,本发明利用并行计算技术对核线块重采样进行加速,减少了核线影像生成的时间。

    一种跨传感器遥感图像超分辨率增强方法

    公开(公告)号:CN117252761A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311167986.7

    申请日:2023-09-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种跨传感器遥感图像超分辨率增强方法,属于遥感图像处理技术领域,包括:通过卷积层提取跨传感器多光谱遥感图像数据集中预设低分辨率图像的浅层特征;通过构建残差注意力组和残差卷积组提取预设低分辨率图像的深层特征;对提取的深层特征进行上采样,得到高分辨率重建图像;构建综合损失函数,计算重建图像与预设高分辨率图像之间的损失并反向传播,得到预设低分辨率图像对应的超分辨率重建图像。本发明通过在传统Transformer结构中添加全局通道注意模块,有效发掘全局关系和高阶空间交互,构建多层次的特征融合模块,全面捕捉来自不同分支的局部和全局信息,实现了CNNs局部性和平移不变性与Transformers的远程依赖建模的有机融合。

    一种多模式协同驱动的自适应遥感旱情监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115526499A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211207821.3

    申请日:2022-09-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种多模式协同驱动的自适应遥感旱情监测方法及系统,根据干旱重要特征指标设置多种旱情模式,为每个模式选定一个空间划分标准,结合标准交叉划分,确定若干监测单元;为各模式选取代表性旱情监测指数作为候选的因子;计算监测单元内各类因子的相关性,为每个模式筛选排名靠前的因子;根据因子的旱情等级对应表为各模式生产单模式旱情等级序列;生产实测旱情等级序列,构建各模式旱情等级序列与实测旱情等级序列的自适应评估模型,实现多模式协同驱动下监测单元的自适应旱情等级评估。本发明考虑地理特征构建旱情监测单元,引用因子相似性指标实现旱情因子筛选,突破了单模式旱情监测局限,解决了多尺度、多类型旱情一体化监测难题。

    一种遥感影像内河洲滩智能化提取方法

    公开(公告)号:CN111178230B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201911366656.4

    申请日:2019-12-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 为了解决遥感技术领域中内河洲滩提取难度较大、智能化程度不高的问题,本发明公开了一种遥感影像内河洲滩智能化提取方法,该方法利用多光谱遥感影像中内河洲滩与水体的空间特性及光谱特性,将遥感水体指数与神经网络进行联合,设计了适用于洲滩提取的贝叶斯正则化反馈神经网络结构,与标准反馈神经网络相比,该网络具有更好的泛化和识别能力,从而具有较好的内河洲滩提取精度。

    一种遥感影像内河洲滩智能化提取方法

    公开(公告)号:CN111178230A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911366656.4

    申请日:2019-12-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 为了解决遥感技术领域中内河洲滩提取难度较大、智能化程度不高的问题,本发明公开了一种遥感影像内河洲滩智能化提取方法,该方法利用多光谱遥感影像中内河洲滩与水体的空间特性及光谱特性,将遥感水体指数与神经网络进行联合,设计了适用于洲滩提取的贝叶斯正则化反馈神经网络结构,与标准反馈神经网络相比,该网络具有更好的泛化和识别能力,从而具有较好的内河洲滩提取精度。

    基于分布式数据库的海量时空数据管理方法

    公开(公告)号:CN111104457A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911045875.2

    申请日:2019-10-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于分布式数据库的海量时空数据管理方法,该方法包括以下步骤:步骤S1,对时空数据的区域进行分片:基于地理格网的划分规则将时空数据进行格网离散,并将时空数据所处的地理格网的地理空间编码作为时空数据的空间索引;步骤S2,将时空数据的索引结构设计为由分区编码、时间编码、地理编码、倒排时间和唯一编码构成;步骤S3,设计时空数据的存储表,并将时空数据导入分布式数据库中,通过综合考虑地理格网的编码原理和规则,在保证数据空间相关性的同时将时空数据均匀离散地存储到了各个数据库节点上,均衡了各个节点的负载;另外,将空间、时间关系紧密的数据存储到了更为接近的位置,提高数据的读写效率。

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