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公开(公告)号：CN111506963A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010268203.4
申请日：2020-04-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/15
Abstract: 本发明公开了一种基于重型商用车平顺性的分层优化方法及系统，初始化参数并根据优化区间产生底盘层优化设计变量；判断底盘层设计变量是否满足约束条件，若是，则运行仿真模型得到簧载质心振动加速度时域响应，若否，则更新底盘层设计变量直至满足约束条件；利用簧载质心振动加速度时域响应计算底盘层优化目标，并将计算得到的底盘层最优优化目标与底盘层历史最优优化目标进行比较，获得最新的底盘层最优优化目标；进入驾驶室层平顺性优化，并根据优化区间产生优化驾驶室层设计变量，判断驾驶室层设计变量是否满足约束条件，重复底盘层设计变量优化计算步骤，直至得到最新的驾驶室层最优优化目标。
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公开(公告)号：CN111422106A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010269449.3
申请日：2020-04-08
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可调节的旋转座椅，包括座椅单元、旋转单元和升降单元，座椅单元包括坐垫、靠背、调节件和支撑件，旋转单元包括底座、固定件、圆盘、连接轴、第一齿轮和换向件，升降单元包括第一铰接支座、第一滑动支座、第二铰接支座、第二滑动支座、第一连接杆、第二连接杆、连接柱、第三铰接支座和伸缩件。本发明所述装置通过采用4个齿轮的换向件，可以在不改变第二电机线路的前提下,随意改变座椅的转向方向；靠背可旋转至水平，通过支撑件中固定板、第一滑动板和第二滑动板等结构的一系列配合，可以在不改变第一电机线路的前提下，使三角支撑进行有规律的伸出以支撑靠背；通过升降单元可以使座椅进行升降调节。
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公开(公告)号：CN110422065A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910748245.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于新能源汽车技术领域，尤其为一种新能源汽车充电系统，包括充电桩本体、充电桩本体内部插放的充电头本体以及充电桩本体与充电头本体之间的线管，充电头本体的两侧表面上设置有衔接块，衔接块的上下表面均一体成型有固定块，衔接块通过固定块和螺丝与充电头本体相连接，衔接块的侧表面上开设有凹槽，当充电头本体的充电端与汽车上充电口插接充电完成后，工作人员可直接用手拉动拉杆，使得充电头本体的部分与汽车上充电口部分相对平行的分离，从而解决了原有握柄向外拔出时握力的方向与插头和插孔内元件结合方向不同，充电插孔与汽车上的充电元件会受到一定相互磨损影响的问题。
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公开(公告)号：CN110243418A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910715620.6
申请日：2019-08-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提出了一种环境测试装置，包括：测试平台，测试平台上设置有至少一个摄像组件；扬尘测试组件，设置于测试平台上；和/或风向风速测试组件，设置于扬尘测试组件或测试平台上；其中，摄像组件用于采集扬尘测试组件和/或风向风速测试组件的测试视频。本发明提供的环境测试装置，能够一次性完成多种测试，无需人为干预即可实现自动化的风向、风速和扬尘测试，节省人力物力，测试效率相对于传统办法有显著的提高，而且避免人工测试误差，准确定位风速、风向及扬尘的最大区域，为后续对汽车性能改进提供可靠的数据。
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公开(公告)号：CN110239612A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910638756.1
申请日：2019-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种方向盘减振系统，包括方向盘内部减振组合体，所述方向盘内部减振组合体包括减振结构体和环绕设置在减振结构体周边的一组电磁减振单元，所述电磁减振单元设有铁芯和磁性相反的上永磁磁铁和下永磁磁铁，方向盘转柱支座上的方向盘转柱伸入方向盘外壳内，所述减振结构体设在方向盘转柱上，减振结构体包括从上往下依次顺序靠接的上限位橡胶板、稳定橡胶垫、气囊固定座、气囊、动力减振器阵列、动力吸振器承接板、转柱上限位螺母、圆盘阻尼器、下限位橡胶板和稳定橡胶垫，上限位橡胶板上端靠接在方向盘内的上限位隔离板上，稳定橡胶垫靠接在方向盘外壳下支撑壳体内的底部。这种系统成本低、方便拆卸连接、减震效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105065152A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510558875.8
申请日：2015-09-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F02M35/022 , F02M35/08
Abstract: 本发明公开了一种发动机进气预滤方法和系统，用以提高发动机进气的清洁度,在沿发动机进气方向安置包括预滤管、旋流扇、出气管、支架，由发动机进气进入的高速气流推动旋流扇旋转产生旋转气流，密度大于空气密度的水分及粉尘等杂质在高速旋转气流的离心力作用下，沿着预滤管内壁与出气管外壁之间的夹层排出，而清洁的空气通过出气管进入发动机进气系统内。
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公开(公告)号：CN119251785A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411166800.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 华中科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备和存储介质，涉及自动驾驶技术领域，所述目标检测方法包括：建立权重模型，所述权重模型是通过注意力变形卷积Yolov7‑Tiny模型训练得到的，所述注意力变形卷积Yolov7‑Tiny模型是基于Yolov7‑Tiny模型得到的；获取路况信息；使用所述权重模型对所述路况信息进行目标检测，得到检测结果。本申请通过在Yolov7‑Tiny模型的基础上，融合注意力机制和可变形卷积进行改进和训练，建立了更高效且准确的权重模型，然后采集路况信息，最后使用权重模型对路况信息进行目标检测，从而实现了更高效且准确的目标检测。
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公开(公告)号：CN114459778B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111578500.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G01M17/04
Abstract: 本发明公开了一种新能源卡车俘能板簧调节测试系统，其包括支撑架，所述支撑架包括底座和测试板，所述测试板垂直设置在底座上；以及，测试主体，所述测试主体安装在测试板上，测试主体包括板簧模块和蓄能模块，所述蓄能模块固定安装在板簧模块底部；本发明通过提供一种新能源卡车俘能板簧调节测试系统，可以将新能源车辆车架上的振动能量转换为电能进行重新回收，提升能量的利用率，并利用橡胶球囊配合的气体挤压效应来增强板簧的阻尼效果，削减传递振动水平，提升整车的舒适性，而且可以针对性的调节俘能板簧装置的减震参数。
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公开(公告)号：CN117944689A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410076170.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学 , 内蒙古工业大学
Inventor： 许恩永 , 沈笑天 , 何水龙 , 吕书锋 , 李超 , 林长波 , 李慧 , 展新 , 冯海波 , 王善超 , 冯高山 , 许家毅 , 陈乾 , 鲍家定 , 郑伟光 , 胡超凡 , 陈雪 , 王方圆 , 陈钰烨 , 赵德平 , 吴佳英 , 张释天 , 梁明运 , 庞凤
Abstract: 本发明公开了一种基于行为识别的车辆控制方法、装置、设备及存储介质，属于辅助驾驶技术领域。本发明通过预先构建用于对驾驶员行为特征进行识别的神经网络模型，将模型部署于FPGA上并在硬件层面进行适应性调整，以减少神经网络模型对于整体车辆系统的资源需求，在实际的驾驶过程中通过驾驶员的实时图像，确定驾驶员的面部特征和姿态特征，进一步确定驾驶员当前的疲劳状态和驾驶行为，综合车辆实时反馈的行驶报文，确定对应的行驶预案并对车辆进行辅助控制。通过上述方法实现了对驾驶员行为和车辆状态的智能监测和识别，并按照识别结果执行对应的辅助控制预案，提高了驾驶安全性，使得车辆的行驶过程更加智能化。
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公开(公告)号：CN117341666A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311100743.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: B60W20/11 , B60W20/15 , B60W10/06 , B60W10/08 , G06F30/398 , G06F115/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SOC预测的燃油消耗分配系统和方法，包括：混合动力汽车能源管理模型，用于实现车轮转矩、发动机扭矩和电机转矩的约束关系，所述约束关系指：根据最佳燃油消耗因子，控制发动机扭矩和电机转矩的分配比例；等效电路模型，用于模拟行车时锂电池的动态变化，获取和输出电池内部参数，建立观测方程；锂电池SOC预测模型，用于计算t时刻的最佳预测SOC值；燃油消耗分配模块，用于根据最佳预测SOC值，调用混合动力汽车能源管理模型计算生成所述最佳燃油消耗因子，实现发动机扭矩和电机转矩的分配。根据上述技术方案，可以提高SOC预测值的准确性，并在此基础上得实时、准确的最佳燃油消耗因子,从而实现能量管理策略的最佳实时应用。
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