可分块而扩展的高速流水线移位解扩方法及装置

    公开(公告)号:CN102710280B

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201210163434.4

    申请日:2012-05-21

    Abstract: 本发明公开了高速流水线移位解扩方法及装置。本发明方法:将长为n的本地解扩伪随机序列保存在等长的本地数据单元;将长为n的解扩数据单元内的数据清零;每次从外部数据输入接口,输入一个待解扩的数据;从本地数据单元按顺序取出每一比特数据,根据0或1,将位宽扩展所得的数据,进行符号化处理,分别得到数据本身或其取反的结果;从本地数据单元中所去数据的编号k;将上一步所得数据,按编号k,分别与解扩数据单元中k-1的数据进行相加,结果保存在下一序号的解扩数据单元内;第0个直接得到结果;对第n个数据的处理结果,直接输出;依次对所输入的外部数据,反复执行上述步骤,直至处理n次后,编号为n-1的解扩数据单元的数据,将其输出。

    可分块而扩展的高速流水线移位解扩方法及装置

    公开(公告)号:CN102710280A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210163434.4

    申请日:2012-05-21

    Abstract: 本发明公开了高速流水线移位解扩方法及装置。本发明方法:将长为n的本地解扩伪随机序列保存在等长的本地数据单元;将长为n的解扩数据单元内的数据清零;每次从外部数据输入接口,输入一个待解扩的数据;从本地数据单元按顺序取出每一比特数据,根据0或1,将位宽扩展所得的数据,进行符号化处理,分别得到数据本身或其取反的结果;从本地数据单元中所去数据的编号k;将上一步所得数据,按编号k,分别与解扩数据单元中k-1的数据进行相加,结果保存在下一序号的解扩数据单元内;第0个直接得到结果;对第n个数据的处理结果,直接输出;依次对所输入的外部数据,反复执行上述步骤,直至处理n次后,编号为n-1的解扩数据单元的数据,将其输出。

    增强型协方差残差矩阵的自适应协作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN115173976B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202111654186.9

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明涉及涉及增强型协方差残差矩阵的自适应协作频谱感知方法,主要通过以下步骤完成:步骤一,随机共振系统参数优化方法:利用背景技术介绍的人工鱼群算法和新优化函数求解最佳随机共振系统参数;步骤二,增强信号的双通道特征提取步骤:使用设置好参数的随机共振系统增强接收信号,并用背景技术介绍的正交解调提取I、Q路信号,步骤三,多用户数据融合方法:计算每个SU的I、Q路信号的协方差矩阵,本发明方法通过随机共振预处理信号和矩阵对消构造协方差残差矩阵,尽可能地降低了噪声干扰,极大地提升了感知算法在低信噪比环境下的频谱感知性能。并且利用多用户数据软融合和CNN分类器降低样本协方差的渐进性所带来的计算误差。

    MM-RIS辅助的多用户SWIPT系统加权和速率最大化方法及系统

    公开(公告)号:CN119834841A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411859584.8

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明涉及MM‑RIS辅助的多用户SWIPT系统加权和速率最大化方法及系统。方法如下:S1、基站调制并发送信号;S2、将S1的信号作为输入参数,计算系统用户的加权和速率#imgabs0#S3、判断S2得到的#imgabs1#是否收敛,如收敛,执行S4;反之,则跳转并执行S7;S4、将S3得到的#imgabs2#作为输入参数,执行波束成形矩阵和能量矩阵优化方法,输出Wopt;S5、将S4所得的Wopt作为输入参数,执行多模RIS相移矩阵优化方法,输出Θopt;S6、将S4所得Wopt、SE和S5所得的Θopt交替优化后作为输入参数,计算当前加权和速率#imgabs3#再令t=t+1,跳转到S3;S7、得到#imgabs4#的最优值Ropt。本发明提出的多模可重构智能表面辅助的SWIPT系统加权和速率最大化方法及系统,可显著提高用户的加权和速率。

    基于位置参数优化协方差矩阵的ResNet频谱感知方法及系统

    公开(公告)号:CN118590160A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410595784.0

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明涉及基于位置参数优化协方差矩阵的ResNet频谱感知方法及系统,方法如下:S1:SU进行通信时,所有SU对PU信号进行检测,得连续时间序列,对其执行用户感知信号检测,得到PU信号检测矩阵,FC生成协方差矩阵;S2:一SU随机产生测试用PU信号,所有SU进行测试用PU信号检测,检测信号汇集时,传输自身位置信息,FC生成距离相关矩阵D,用D处理协方差矩阵,得距离加权协方差矩阵Rdk,FC与所有SU连续执行Rdk生成过程,生成每个Rdk时,根据测试用PU信号状态进行Rdk样本标注,得样本标签集,直至满足训练条件,汇集成数据和标签集;S3:将数据和标签集输入ResNet进行训练,得整体特征序列;S4:将ResNet特征参数联合全连接层和softmax层进行数据处理,输出参数。

    一种智能反射面辅助的多用户信能同传系统保密能效最大化方法及系统

    公开(公告)号:CN117979282A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410131780.7

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助的多用户信能同传系统保密能效最大化方法及系统,具体步骤如下:S1、基站调制、编码并发送信号;S2、将S1的信号作为输入参数,计算系统的保密能效#imgabs0#S3、判断S2得到的#imgabs1#是否收敛,如收敛,执行S4;反之,则跳转并执行S8;S4、将S3得到的#imgabs2#作为输入参数,执行波束成形向量优化方法,输出wk;S5、将S4得到的wk作为输入参数,执行RIS相移矩阵优化方法,输出Θ;S6、将S5得到的Θ作为输入参数,执行功率分流因子优化方法,输出ρ*;S7、将S6所得的ρ*作为输入参数,计算当前系统的保密能效#imgabs3#再令n=n+1,跳转到S3;S8、得到#imgabs4#的最优值。本发明能够增强智能反射面辅助的SWIPT系统的保密性能,实现了系统能效与安全的最优折中。

    考虑中继信任度的保证信息传输安全的中继功率设置方法

    公开(公告)号:CN114302490B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111671391.6

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明实施例提供一种考虑中继信任度的保证信息传输安全的中继功率设置方法及装置,所述方法包括:将消息传输过程分为第一时隙及第二时隙,并结合基本配置信息,得到对应的消息速率公式;设置中继节点的中继信任度,结合消息速率公式,得到平均保密速率,并以平均保密速率、中继发送功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型;在优化模型中,综合计算得到中继信任度的条件公式以及中继发送功率的计算公式;并推导到的中继信任度与中继发送功率之间的关系公式,结合实际中继信任度,得到对应的最小实际发送功率。采用本方法能够在实际情况中,已知中继信任度情况下,设置中继节点的发射功率,使得干扰功率最小以保证信息的安全传输。

    无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN114268967B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111646123.9

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置,所述方法包括:在预设区域范围内定义用户、基站、无人机的坐标,并计算用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率;计算用户与无人机之间的平均路损,用户与基站之间的平均路损,计算用户收到无人机、基站的信号时的信噪比;建立对应的信噪比最大化模型,以用户全部选择基站服务作为初始运算,并在后续运算中,将用户选择基站服务与用户选择无人机服务的信噪比之差进行降序排序,并进行迭代;当迭代过程中迭代的后一总信噪比小于前一总信噪比时,终止迭代,输出前一迭代对应的用户服务选择结果。采用本方法能够提供一种以最大化网络容量为目的的用户、无人机、基站匹配策略。

    增强型协方差残差矩阵的自适应协作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN115173976A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202111654186.9

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明涉及涉及增强型协方差残差矩阵的自适应协作频谱感知方法,主要通过以下步骤完成:步骤一,随机共振系统参数优化方法:利用背景技术介绍的人工鱼群算法和新优化函数求解最佳随机共振系统参数;步骤二,增强信号的双通道特征提取步骤:使用设置好参数的随机共振系统增强接收信号,并用背景技术介绍的正交解调提取I、Q路信号,步骤三,多用户数据融合方法:计算每个SU的I、Q路信号的协方差矩阵,本发明方法通过随机共振预处理信号和矩阵对消构造协方差残差矩阵,尽可能地降低了噪声干扰,极大地提升了感知算法在低信噪比环境下的频谱感知性能。并且利用多用户数据软融合和CNN分类器降低样本协方差的渐进性所带来的计算误差。

    一种多中继无线网络下编码缓存与信道编码的联合优化方法

    公开(公告)号:CN113163446B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202011604145.4

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种多中继无线网络编码缓存与信道编码联合优化方法,包括以下步骤:步骤一、用户缓存文件数据:采用去中心化编码缓存,用户独立随机缓存文件的一部分数据,以改进的分组缓存方法,存储在用户终端,不缓存剩余部分文件,来获得传输阶段编码多播增益;步骤二、用户向中继服务器发送请求索引数据:用户将索引数据,经编码、调制等处理后,得到发送信号,经天线发送到中继服务器;然后,同一簇中的中继服务器协同检测接收信号,经解调、译码处理后,得到用户文件请求的索引,协作传输给用户;该发明方法将编码缓存用于多中继干扰应用,提高了信道吞吐量和传输效率,减少了链路负载,保证了系统误码率,可有效提高传输有效性和可靠性。

Patent Agency Ranking