公开(公告)号：CN118918487B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411422036.9

申请日：2024-10-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张翔 ,  刘晴 ,  吴伟 ,  吴子山

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种基于MCD‑YOLO网络的遥感图像目标检测方法，包括如下步骤：步骤1、获取公开的遥感数据集并预处理；步骤2、配置训练环境；步骤3、构建MCD‑YOLO网络模型，所述MCD‑YOLO网络模型以YOLOv8网络作为基础网络，将YOLOv8网络的主干网络中的C2f模块替换为C2f_LVMB模块作为特征提取模块，在SPPF模块中融入CA注意力机制；步骤4、应用预处理后的数据集训练并验证MCD‑YOLO网络模型；步骤5、将待检测的遥感图像作为输入通过预训练的MCD‑YOLO网络模型进行目标检测。该方法不仅有效减少了计算量，提高了检测效率，并且通过提取不同尺度的信息，有效提升模型性能。

公开(公告)号：CN118521929A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410988027.X

申请日：2024-07-23

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 贺赟 ,  吴伟 ,  刘晴

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR网络的无人机航拍小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取公开数据集并预处理；步骤2、构建小目标检测模型，以RT‑DETR网络为基础网络，所述RT‑DETR网络包括主干网络和高效混合编码器，将主干网络Resnet‑r18中的常规卷积替换成部分卷积重参数模块；将高效混合编码器中的AIFI模块替换为可变形注意力模块；在高效混合编码器的CCFM模块中引入p2检测头得到CCFM‑p2模块；步骤3、配置训练环境将预处理的数据集作为输入对小目标检测模型进行训练；步骤4、应用完成训练的小目标检测模型，将待检测的目标图像作为输入输出检测结果。该方法降低模型的参数量与计算量，并且能够更好的捕获图像中的结构信息和语义特征，提高了对小目标的敏感度，以获得更好的检测结果。

公开(公告)号：CN118172541A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410384762.X

申请日：2024-04-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王富豪 ,  吴伟 ,  刘晴 ,  胡志蕊

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于LLC‑YOLO算法的车辆目标检测，包括如下步骤：步骤1、获取图像数据集，并通过脚本对数据集进行筛选，筛选得到标签为夜晚的图片，进而将标签文件从JSON格式转换为YOLO格式；步骤2、构建LLC‑YOLO模型，所述LLC‑YOLO模型包括LLC‑Net、主干网络backbone、颈部网络CMCF‑Neck和head；步骤3、通过LLC‑Net对筛选出的夜晚图片进行低光增强；步骤4、通过backbone对低光增强后的图片进行特征提取；步骤5、通过CMCF‑Neck进行通道间的特征融合；步骤6、通过head输出检测结果。该方法引入低光增强网络LLC‑Net，LLC‑Net网络通过拉普拉斯金字塔结构提取出黑暗图像中不同尺度的潜在信息，然后通过自适应低通滤波器和细节特征提取模块对不同尺度的图像进行特征增强，提高了模型在黑夜环境下的检测精度。

公开(公告)号：CN117237808A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311271767.3

申请日：2023-09-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘晴 ,  汪旭升 ,  吴伟 ,  姚英彪

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了基于ODC‑YOLO网络的遥感图像目标检测方法及系统，方法如下：S1、获取遥感数据集；S2、对数据集中的图像进行切割处理，将图像划分为训练集、验证集和测试集；S3、设置输入图像的尺寸、训练次数和检测对象的类别参数；S4、在动态卷积中融入了三个维度的注意机制，构成一个多维度的动态卷积，同时利用残差网络Res2Net与C3模块融合构成新的C3‑Res2Net模块，将该模块与多维动态卷积网络结合，得到OD‑Res2Net主干网络；构建一个具有多尺度的感受野增强模块；设计上采样算子进行采样操作；S5、将图像添加至ODC‑YOLO网络模型中，运用训练集和验证集标记好的图片进行训练，训练过程中，将测试集内划分好的图片进行测试，获得每一个阶段训练的效果。

公开(公告)号：CN117075950A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311115650.6

申请日：2023-08-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚英彪 ,  李建辉 ,  吴伟 ,  徐欣 ,  易志强 ,  刘晴 ,  崔飞翔 ,  吴凯勇

IPC: G06F8/654 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明公开了基于主控芯片的嵌入式设备的系统升级及回滚方法及系统，方法包括：对设备外部扩展的Flash空间创建存储区；主控芯片内部Flash检测当前是否需要升级或回滚；接收配置信息，将程序搬移到设备的RAM中；从配置信息区读取串口配置信息、验证系统升级程序来源的参数，等待接收从上位机发送的命令；解析的命令是roll back，得到上一版本系统备份的实际位置；将此区域的程序通过SPI接口读取后写入主控芯片的闪存中；解析的命令是update，从串口接收的码流存储于临时程序区，等待验证；对临时程序区的码流进行数字签名验证；查看升级程序存储到应用程序区将新系统代码写入主控芯片Flash，修改标志信息存储区，更改上一版本和当前版本系统程序的位置信息。

公开(公告)号：CN115859393A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211578684.4

申请日：2022-12-05

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚英彪 ,  李建辉 ,  徐欣 ,  吴伟 ,  许晓荣 ,  杨阿锋 ,  刘晴 ,  卢从慧

IPC: G06F21/78 ,  H04L9/40 ,  H04L43/10

Abstract: 本发明公开了一种存储设备应急物理自毁装置，包括以下模块：应急自毁模块，用于判断存储设备是否存在应急自毁事件，若是，则向安全策略MCU模块发送应急自毁命令；安全策略MCU模块，与应急自毁模块、电源管理模块相连，接收应急自毁模块的应急自毁命令后，将此应急自毁命令发送至电源管理模块；电源管理模块，用于提供电源，且，当接收安全策略MCU模块的应急自毁命令时产生高电压以击穿烧毁存储设备中的芯片。本发明的自毁是物理方式的自毁，即利用高电压击穿烧毁存储设备中的存储芯片，这比传统的利用片上炸药以及化学药品腐蚀损毁芯片的方式结构简单、安全系数高。