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公开(公告)号：CN116728435A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310952089.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 中航试金石检测科技(无锡)有限公司 , 无锡学院
IPC: B25J11/00
Abstract: 本发明适用于工件装卸技术领域，提供了一种传感器装卸机械手，包括安装底座，还包括：升降组件，所述升降组件安装于安装底座上，升降组件上安装有关节臂组件，所述升降组件用于驱动关节臂组件升降；夹持组件，所述夹持组件安装于关节臂组件远离升降组件的一端，夹持组件用于工件的夹持，关节臂组件还用于使得所述夹持组件能够在水平面内移动位置。本发明便于灵活实现平面和垂向四自由度运动，且可通过手动的方式改变平面内的位置，减轻劳动强度。
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公开(公告)号：CN116469236A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310728588.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 无锡学院
IPC: G08B21/18 , G08B21/20 , H04L67/12 , G01D21/02 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及数据传输领域，尤其涉及一种传感网络的多任务协同处理系统及方法，该系统包括监测器，设置在待监测房间内，用以监测房间的温度和湿度，并获取温度信息和湿度信息；信息收集器，用以获取使用年限、用户人数和用户年龄，并根据用户人数和用户年龄获取平均年龄并根据所述使用年限和环境值获取危险值；转办服务器，用以根据危险值和平均年龄产生报警信号，所述报警信号包括第一报警信号和第二报警信号，保障了采暖设施的正常工作，提高了维修工作效率和用户服务质量。
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公开(公告)号：CN115908199A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211700123.7
申请日：2022-12-28
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法，首先原始红外图像经过编码测量后获得原始测量值，复原原始红外图像时在传统基于优化的算法中插入深度网络学习获得的深度去噪器，然后通过设计基于空间注意力和通道注意力的特征提取网络得到深度去噪器，最后迭代求解两个子过程得到复原的红外图像，从而同时具有基于模型的优化算法的可解释性和基于卷积神经网络的鲁棒性和快速性，提高了图像复原的质量。
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公开(公告)号：CN119124086B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411625317.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 无锡学院
IPC: G01B21/30
Abstract: 本发明公开了一种晶圆磨削后的平面度检测装置，涉及平面度检测领域，解决了现有的平面度检测装置易造成晶圆崩边的问题，包括：装置底座与固定安装于装置底座顶部的移动台，移动台的移动端固定安装有底架，底架的顶部固定安装有放置座，装置底座的顶部固定安装有安装架，安装架的外侧固定安装有电动伸缩杆，电动伸缩杆的输出端固定安装有检测探头；还包括：定料机构，用于对放置座上的晶圆定位吸附，定料机构安装于放置座的内侧；本发明通过定料机构，能够对放置座上的晶圆固定在放置座上，便于移动台带动底架上的放置座在检测探头的下方作水平移动，解决晶圆的侧边出现碰撞的问题，从而达到了提高检测精确性与便于取料的效果。
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公开(公告)号：CN118862338B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410836889.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明涉及仿真分析技术领域，尤其涉及一种用于调节阀的阀门流量特性自动仿真分析方法，包括步骤S1，获取阀门参数和流体参数；步骤S2，构建阀门的三维模型；步骤S3，划分单元格；步骤S4，设置加载第一流体参数；步骤S5，设置加载第二流体参数；步骤S6，模拟计算；步骤S7，根据仿真结果求得针对该次仿真的仿真参数值并根据仿真参数值初步确定所述阀芯的性能是否符合预设标准；步骤S8，根据加载第二流体参数的模型仿真结果再次进行分析并与加载所述第一流体参数的模型仿真结果进行比较，根据比较结果确定阀门的性能是否符合预设标准。本发明提高了针对阀门性能的监测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226864B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411731727.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生模型的过程设备状态监控报警系统，本发明通过对反应釜的历史故障记录进行工况分类和深入分析，挖掘其中参数变化规律，构建了基于工况类型的运行预警指数集合，基于反应釜设备对应不同工况类型下的运行预警指数集合，建立反应釜设备所对应的数据驱动模型，并将数据驱动模型与反应釜设备几何模型进行整合，从而得到反应釜设备所对应的数字孪生模型，利用数字孪生模型对反应釜设备进行实时监控报警，克服了传统单一阈值预警导致的准确性差的问题，实现更精准、可靠的故障预警，大大提高了早期诊断能力。
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公开(公告)号：CN119226864A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411731727.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生模型的过程设备状态监控报警系统，本发明通过对反应釜的历史故障记录进行工况分类和深入分析，挖掘其中参数变化规律，构建了基于工况类型的运行预警指数集合，基于反应釜设备对应不同工况类型下的运行预警指数集合，建立反应釜设备所对应的数据驱动模型，并将数据驱动模型与反应釜设备几何模型进行整合，从而得到反应釜设备所对应的数字孪生模型，利用数字孪生模型对反应釜设备进行实时监控报警，克服了传统单一阈值预警导致的准确性差的问题，实现更精准、可靠的故障预警，大大提高了早期诊断能力。
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公开(公告)号：CN118862338A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410836889.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明涉及仿真分析技术领域，尤其涉及一种用于调节阀的阀门流量特性自动仿真分析方法，包括步骤S1，获取阀门参数和流体参数；步骤S2，构建阀门的三维模型；步骤S3，划分单元格；步骤S4，设置加载第一流体参数；步骤S5，设置加载第二流体参数；步骤S6，模拟计算；步骤S7，根据仿真结果求得针对该次仿真的仿真参数值并根据仿真参数值初步确定所述阀芯的性能是否符合预设标准；步骤S8，根据加载第二流体参数的模型仿真结果再次进行分析并与加载所述第一流体参数的模型仿真结果进行比较，根据比较结果确定阀门的性能是否符合预设标准。本发明提高了针对阀门性能的监测精度。
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公开(公告)号：CN118569577A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410690553.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于路电耦合的电动汽车多时间尺度低碳优化方法，属于电力系统规划与运行的技术领域；该方法首先提出基于路电耦合网络的多时间尺度优化框架，然后提出以电动汽车集群为调控对象，以低碳经济成本最小化为目标的电网多时间尺度需求响应优化方法，包括日前响应模型和日内响应模型，再基于路电耦合网络中对负荷产生影响的多源不确定性因素进行联合建模，提取多个典型场景，求解基于场景的随机规划问题，得到路电耦合网络多时间尺度最优需求响应策略，最后通过实施例验证所提方法的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN117536800B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311499597.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，尤其涉及一种风电设备数据采集系统，包括噪音采集模块、风力采集模块、运行采集模块、智能噪音分析模块和远程监测模块。通过对比噪音采集模块采集的实时噪音数据和风力采集模块计算的标准噪音数据确定风电设备中需调整的风力涡轮机个数和位置，以及调整策略；还根据调整策略的调整结果制定风电设备的维修计划。本发明提供的风电设备数据采集系统通过实时监测风电设备产生的噪音数据定位和识别噪音问题，提高风电设备的环境友好性和安全性。
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