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公开(公告)号：CN116189317A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310016270.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种活体检测方法及系统，可以在显示界面中显示执行随机表情动作的第一人脸模型，提示目标用户模仿所述随机表情动作，并获取目标用户对所述随机表情动作的模仿过程对应的视频数据，进而，基于所述视频数据对所述目标用户进行活体检测，以得到所述目标用户是否为活体的活体检测结果。上述方案能够提高活体检测结果的准确性，进而提高人脸识别的安全性。
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公开(公告)号：CN112487888B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011281712.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/141
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于目标对象的图像采集方法及装置。所述方法包括：在预设时间段内利用摄像头获取按时间顺序变化的多个图像帧，并从每个所述图像帧中选取目标对象所对应的目标区域；确定每个所述目标区域的属性信息，其中，所述属性信息用于表征目标对象在其对应图像帧中的成像质量；根据所述属性信息计算所述目标对象在所述图像帧中的成像差异，并根据所述成像差异判断所述目标对象的成像变化趋势，其中，所述成像变化趋势用于表征目标对象在摄像头前是否趋于静止；利用摄像头采集当所述目标对象的成像变化趋势达到预定条件时预设时间段内的目标对象的图像。
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公开(公告)号：CN115376198A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210960358.3
申请日：2022-08-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种视线方向估计方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中，该方法包括：基于目标对象对应的目标图像获取目标脸部图像和目标眼部图像，将目标脸部图像和目标眼部图像输入视线方向估计模型中，从而根据目标眼部图像对应的眼部状态结合目标眼部图像和目标脸部图像输出目标对象的第一目标视线方向，视线方向估计模型基于已知视线方向和眼部状态的多个样本图像各自对应的样本脸部图像和样本眼部图像进行训练得到。
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公开(公告)号：CN112016475B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010894862.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种人体检测识别方法和装置，该方法包括：获取目标对象，所述目标对象包括图像和视频中的至少一种，所述图像和所述视频中包括待检测识别的人体目标；获取预先训练得到的检测识别模型，所述检测识别模型中包括编码卷积神经网络、反编码卷积神经网络和三个并联的网络模块，所述三个并联的网络模块分别用于人体检测、人体关键点检测和人体身份特征检测；基于所述检测识别模型对所述目标对象进行检测识别，得到检测识别结果，所述检测识别结果中包括人体边界框位置、人体关键点位置和人体身份特征向量。
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公开(公告)号：CN114511910A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210180456.5
申请日：2022-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种刷脸支付意愿识别方法、装置以及设备。方案包括：获取刷脸2D图像以及与所述刷脸2D图像对应的刷脸3D图像；在所述刷脸2D图像中确定待识别的候选人，并根据各所述候选人在所述刷脸2D图像中的第一所处区域，分别生成对应的掩码图以区别所述第一所处区域和所述刷脸2D图像中的其他区域；提取所述刷脸2D图像的特征，并根据所述刷脸2D图像的特征和所述掩码图，得到第一融合特征；提取所述刷脸3D图像的特征，并根据所述第一融合特征与所述刷脸3D图像的特征，得到第二融合特征；根据所述第二融合特征，识别各所述候选人是否具有刷脸支付意愿。能够提高刷脸支付的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114511909A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210180422.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种刷脸支付意愿识别方法、装置以及设备。方案包括：获取刷脸图像，并在所述刷脸图像中确定待识别的候选人；根据各所述候选人在所述刷脸图像中的所处区域，分别生成对应的掩码图以区别所述所处区域和所述刷脸图像中的其他区域；提取所述刷脸图像的特征，并根据所述刷脸图像的特征和所述掩码图，得到融合特征；根据所述融合特征，识别各所述候选人是否具有刷脸支付意愿。能够提高刷脸支付的安全性。
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公开(公告)号：CN111783965A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010820704.9
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种用于隐私保护的生物特征识别的方法、装置、系统及电子设备，所述方法的一具体实施方式包括：获取目标生物特征所对应的初始图像；利用目标卷积神经网络对所述初始图像进行卷积处理，得到卷积图像；将所述卷积图像传输至识别端，以使所述识别端利用目标反卷积神经网络对所述卷积图像进行反卷积处理，得到目标图像，所述目标图像用于生物特征识别；其中，所述卷积图像与所述初始图像之间的距离值大于第一阈值；所述目标图像与所述初始图像之间的距离值小于第二阈值。
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公开(公告)号：CN111783742A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010749052.4
申请日：2020-07-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种防御对抗攻击的图像分类方法、业务决策方法及装置。图像分类方法包括：获取待分类的目标图像信息。将所述目标图像信息输入至图像复原模型，得到所述目标图像信息对应的原始图像信息，其中，所述图像复原模型的训练数据集包括以对抗攻击样本图像信息为输入、所述抗攻击样本图像信息对应的原始图像信息为输出的训练数据。基于所述目标图像信息对应的原始图像信息进行分类运算，得到所述目标图像信息的分类结果。所述目标图像信息的分类结果可以执行业务决策的决策变量。
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公开(公告)号：CN111738900A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010690252.7
申请日：2020-07-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种图像的隐私保护方法、装置及设备，其中，方法包括：对原始图像进行隐私内容识别；若识别出隐私内容，则从所述原始图像中确定出包含所述隐私内容的局部区域；对确定出的所述局部区域的图像数据进行隐私保护处理；其中，所述隐私保护处理包括：图像扰乱处理和/或图像混淆处理；对隐私保护处理后的所述原始图像进行图像压缩处理，将所述图像压缩处理后的图像作为待传输或待存储的图像，用以解决现有技术中隐私保护图像容易被非法破解以及不易还原出原始图像的问题。
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