-
公开(公告)号：CN113255762B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110555360.8
申请日：2021-05-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06T7/62
Abstract: 本申请提供了一种图像处理的方法及装置，该方法包括：获取初始骨分割结果，所述初始骨分割结果包括多个不同的深度学习模型生成的多个骨分割结果；基于所述初始骨分割结果中的多个骨分割结果的特点及其之间的对应关系对所述初始骨分割结果进行融合，得到目标骨分割结果。本申请实施例中的方法能够提高多种骨分割结果的融合结果的精度。
-
公开(公告)号：CN113011510B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110322110.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种支气管分级及模型训练方法、装置及电子设备，方法包括：获取支气管训练数据集，对支气管训练数据中的每一像素点所属的支气管分级进行标注；提取每一支气管训练数据的中线及关键点；根据关键点对中线进行分段，依据分段的邻接关系，构建中线邻接矩阵；依据支气管段中标注的每一像素点所属的支气管分级，确定该支气管段所属的支气管分级；将支气管训练数据包含的各支气管段的像素点坐标矩阵与中线邻接矩阵，作为待训练的深度图神经网络的输入，对待训练的深度图神经网络进行训练；依据支气管段所属的支气管分级以及待训练的深度图神经网络的输出，确定待训练的深度图神经网络收敛，得到支气管分级模型。可以提高支气管分级精度。
-
公开(公告)号：CN112418299B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011303653.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种冠状动脉分割模型的训练方法，包括：获取样本，所述样本包括待识别区域血管数据与冠状动脉标识数据；在所述待识别血管数据中增加干扰数据，获取待识别血管扩充数据；基于所述冠状动脉标识数据获取冠状动脉启示数据，所述冠状动脉启示数据用于在对所述待识别区域血管数据进行标识时提供启示；以及将带有所述待识别血管扩充数据、所述冠状动脉启示数据和所述冠状动脉标识数据的所述样本输入神经网络模型，对神经网络模型进行训练，以使得所述神经网络模型能够基于所述样本上的所述冠状动脉启示数据输出所述冠状动脉标识数据。使得神经网络模型学习如何区分干扰性，实现精准分割，有效区分冠状动脉和静脉假阳。
-
公开(公告)号：CN113011510A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110322110.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种支气管分级及模型训练方法、装置及电子设备，方法包括：获取支气管训练数据集，对支气管训练数据中的每一像素点所属的支气管分级进行标注；提取每一支气管训练数据的中线及关键点；根据关键点对中线进行分段，依据分段的邻接关系，构建中线邻接矩阵；依据支气管段中标注的每一像素点所属的支气管分级，确定该支气管段所属的支气管分级；将支气管训练数据包含的各支气管段的像素点坐标矩阵与中线邻接矩阵，作为待训练的深度图神经网络的输入，对待训练的深度图神经网络进行训练；依据支气管段所属的支气管分级以及待训练的深度图神经网络的输出，确定待训练的深度图神经网络收敛，得到支气管分级模型。可以提高支气管分级精度。
-
公开(公告)号：CN113240681B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110554592.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G16H30/20
Abstract: 本申请提供了一种图像处理的方法及装置，该方法包括：获取输入图像，所述输入图像包括多个骨骼；提取所述输入图像的第一特征图，所述第一特征图用于指示所述多个骨骼的初始实例分割结果；基于所述第一特征图提取所述输入图像的第二特征图和第三特征图，所述第二特征图用于指示所述多个骨骼中的椎体的实例分割结果，所述第三特征图用于指示所述多个骨骼中的肋骨椎骨的实例分割结果；根据所述第一特征图、所述第二特征图及所述第三特征图确定所述多个骨骼的实例分割结果。本申请实施例中的方法可以提高骨分割模型的分割精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222006B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110501077.7
申请日：2021-05-08
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种亚段支气管分级的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标支气管的分段结果；针对每一所述分段结果，按照该分段结果所属支气管分支对应的输入通道，将该分段结果输入训练好的亚段支气管分级模型中，得到用于对所述目标支气管进行亚段支气管分级的全局信息；将每一所述分段结果依次作为分级线索，输入训练好的亚段支气管分级模型中，得到每一所述分段结果对应的亚段分级结果；对每一所述亚段分级结果进行拼接处理，得到所述目标支气管的亚段支气管分级结果。这样，可以在支气管分段结果的基础上，对目标支气管中的每一支气管分支进行细分，得到目标支气管的亚段支气管分级结果。
-
公开(公告)号：CN113256670A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110566138.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及装置、网络模型的训练方法及装置。该方法包括：根据医学图像，通过第一神经网络，获取所述医学图像的第一特征图；根据所述第一特征图，通过图网络，获取所述医学图像的第二特征图；根据所述第二特征图，通过第二神经网络，获取所述医学图像的动脉和静脉的分割结果。由于采用图网络，能够获得医学图像的全局信息，同时，通过采用第二神经网络，能够在医学图像的全局信息基础上，对医学图像的进行局部的精细分割，从而获得了更为精细的动脉和静脉的分割结果。
-
公开(公告)号：CN113255762A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110555360.8
申请日：2021-05-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理的方法及装置，该方法包括：获取初始骨分割结果，所述初始骨分割结果包括多个不同的深度学习模型生成的多个骨分割结果；基于所述初始骨分割结果中的多个骨分割结果的特点及其之间的对应关系对所述初始骨分割结果进行融合，得到目标骨分割结果。本申请实施例中的方法能够提高多种骨分割结果的融合结果的精度。
-
公开(公告)号：CN113255760A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110554593.6
申请日：2021-05-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种训练图像处理模型的方法、图像处理的方法及装置。该方法包括：获取训练图像，所述训练图像包括多个骨骼；使用所述第一处理单元提取训练图像的第一特征图，所述第一特征图用于指示所述多个骨骼的初始实例分割结果，所述第一特征图的尺寸小于所述训练图像的尺寸；使用所述第二处理单元提取所述训练图像的第二特征图，所述第二特征图用于指示所述多个骨骼的语义分割结果，所述第二特征图的尺寸与所述训练图像的尺寸的相同；使用所述第三处理单元根据所述第一特征图和所述第二特征图确定所述多个骨骼的实例分割结果；根据所述实例分割结果确定损失值；根据所述损失值训练所述图像处理模型。本申请实施例可以提高骨分割结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN113240730A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110555359.5
申请日：2021-05-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种提取椎体中线的方法及装置，该方法包括：获取椎间盘分割结果中的多个椎间盘的多个几何中心，所述椎体包括所述多个椎间盘；将所述多个几何中心投影到多个平面，得到多个投影结果，所述多个投影结果分别表示所述多个几何中心在多个平面的投影；对所述多个投影结果进行曲线拟合，得到所述多个平面中的多个二维曲线，所述二维曲线表示所述椎体中线在其对应平面中的投影；将所述多个二维曲线合成为三维曲线。本申请实施例中的方法能够降低椎体中线的提取难度，提高椎体中线的提取效率，同时可以提高椎体中线的提取效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.022 seconds)
