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公开(公告)号：CN116579450A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310228868.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于HMM的超短期功率预测方法及系统，属于电力预测技术领域，方法包括：获取历史短期预测功率数据与历史实际功率数据之间标准化后的误差分布；判断误差分布是否满足高斯分布；在满足高斯分布的情况下，分别采用ORPC超短期算法、BP神经网络、GRNN神经网络和ELM极限学习机进行短期功率预测，得到不同短期预测方法对应的短期预测功率数据；采用马尔可夫模型，得到未来n步转移概率矩阵，得到不同短期预测方法对应的下一时刻超短期预测功率值和第4小时超短期预测功率值；在下一时刻，比较计算出的超短期预测功率值与实际功率的偏差；确定出与实际功率偏差最小的超短期预测功率值，将相应的第4小时超短期预测功率值进行上报。
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公开(公告)号：CN119832711A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411899699.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G08B31/00 , H02S50/00 , G08B21/10 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了光伏场站热带气旋预警方法、装置、设备和介质，光伏场站热带气旋预警方法，包括：获取卫星数据的融合灰度云图；其中，所述融合灰度云图通过至少两个不同通道的云图数据融合得到；将所述融合灰度云图输入至预先训练好的Res‑UNet模型中，基于所述Res‑UNet模型提取所述融合灰度云图的时序特征，得到外推灰度云图；对所述外推灰度云图进行基于热带气旋云块的语义分割，得到热带气旋云块识别结果；基于所述热带气旋云块识别结果在所述外推灰度云图提取热带气旋的移动特征；基于所述移动特征对各光伏场站进行热带气旋预警，能够实现针对光伏场站的基于卫星数据的热带气旋预测。
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公开(公告)号：CN118442231A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410499786.X
申请日：2024-04-24
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 武汉大学
Inventor： 黄馗 , 艾学山 , 吴慧军 , 胡甲秋 , 刘丰硕 , 陈标 , 于洋馨 , 卓毅鑫 , 赵龙庆 , 邹清林 , 董前进 , 唐健 , 詹厚剑 , 吴茵 , 秦意茗 , 李树山 , 程贤良
Abstract: 本申请提供一种梯级水电站蓄放水控制方法，包括以下步骤：获得各个水库的水位面积曲线和水位库容曲线；获取第一水库的入库流量以及第二水库的出库流量，并判断入库流量和出库流量的大小；若入库流量大于出库流量，水电站群为蓄水状态则判断第一水库和第二水库库容的大小，并将水量优先储蓄到库容较小的水库、再储蓄到库容较大的水库；若入库流量小于出库流量，水电站群为放水状态则判断第一水库和第二水库库容的大小，并优先泄放库容较大的水库、再泄放库容较小的水库；本申请方案可以最大限度降低耗水率，使梯级水能资源发挥最大效益。
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公开(公告)号：CN118101711A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410232797.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网水调自动化系统跨区通信监视方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：水调自动化系统产生业务数据；步骤S2：监视业务数据是否进行跨区通信；步骤S3：当为是时，监视业务数据的跨区通信状态；步骤S4：识别跨区通信状态是否出现状态异常；步骤S5：当为是时，对状态异常进行解决。本发明的电网水调自动化系统跨区通信监视方法及系统，监视水调自动化系统的业务数据进行跨区通信时的跨区通信状态，对出现的状态异常进行识别并及时解决，确保水调自动化系统的安全稳定运行，保障业务数据跨区通信的安全、稳定。
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公开(公告)号：CN117808223A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311386317.9
申请日：2023-10-24
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种风电光电消纳与梯级水电站联合调度方法，包括以下步骤：预测风电出力过程、光电出力过程和水库入流过程；基于水库入流过程预测结果确定梯级电站的调度灵活性等级，选取调度灵活性等级高的电站进行梯级电站联合调度；基于梯级电站联合调度结果构建调度优化模型；基于调度优化模型对风电出力过程预测结果、光电出力过程预测结果和水库入流过程预测结果进行调度动态优化处理；基于熵权算法对动态优化处理结果进行综合评价值计算处理；实现了基于调度优化模型对风电出力过程预测结果、光电出力过程预测结果和水库入流过程预测结果进行调度动态优化处理，得到联合调度的动态优化方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117374918A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311193062.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开一种母线超短期负荷预测方法及装置，属于母线电荷预测技术领域。包括获取待预测母线的历史数据，得到待处理数据；基于历史负荷数据及其构建的典型日曲线数据、历史气象数据、时间数据对所述待处理数据进行pearson相关性分析，确定高相关的负荷、气象、时间特征向量；进行聚类，得到聚类结果；并划分多个母线类型，根据母线类型划分并确定训练样本集，训练得到多元回归预测模型；获取待预测母线的负荷数据及相应的气象数据、时间数据，得到待测日的母线类型，根据待测日的母线类型匹配对应的多元回归预测模型，进行待测母线负荷的预测。本发明能够提高母线负荷预测的时间效率，并分析不同母线之间的负荷曲线的变化规律，进而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN116937566A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310918374.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及神经网络领域，特别是涉及一种风电功率多步预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待测风电场的历史风电负荷数据集，所述历史风电负荷数据集包括历史风电功率和历史天气特征；基于所述历史天气特征与所述历史风电功率的相关系数，选择所述历史天气特征中的目标天气特征；将所述历史风电功率和目标天气特征作为样本对CNN‑RNN‑LGBM模型进行训练，以优化所述CNN‑RNN‑LGBM模型的超参数，直到获得最优组合模型；基于所述待测风电场在目标时序段的风电负荷数据集，利用所述最优组合模型进行风电功率的多步预测。本发明提升风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN116565851A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310558840.9
申请日：2023-05-17
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于聚类算法的风电场功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质，能够提高风电场功率预测效率。所述方法包括：对预先获取的风电场的历史出力数据时间序列进行分割，基于分割结果得到多个片段序列；对多个片段序列进行聚类，得到多个片段序列簇，并根据每个片段序列簇的簇心片段序列，得到典型出力数据时间序列；获取当前出力数据时间序列；当前出力时间数据序列包括与未来时间点邻近的多个历史序列样点和未来时间点的预测序列样点；基于当前出力数据时间序列与各个典型出力数据时间序列的比较结果，确定风电场在未来时间点的预测风电场功率。
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公开(公告)号：CN116362382A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310228747.1
申请日：2023-03-10
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于风电场覆冰状态的短期功率预测方法及系统，属于风电场功率预测技术领域，方法包括：获取风电场各风机的E文本数据、测风塔数据和风机历史覆冰厚度；将风机实际输出功率与根据测风塔数据预测计算得到的初始预测输出功率进行对比，建立助力预测模型；获取数值气象数据与各风机地理数据，对数值气象数据进行修正；计算风机惯性系数、留存系数和凝冻系数，建立覆冰厚度计算模型；引入风机覆冰条件，利用灰色关联度法计算修正的气象数据与覆冰厚度的关联度，对覆冰厚度计算模型进行校正，进而计算覆冰厚度；将风机覆冰厚度与初始预测输出功率输入至助力预测模型，确定最终预测输出功率；将最终预测输出功率上报。
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公开(公告)号：CN117578428B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311565839.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种风机功率递归预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据历史时段的风机功率数据，构建风机功率时间序列；获取风机功率时间序列中的缺值数据，并通过分段线性回归模型对缺值数据进行填补，得到目标风机功率时间序列；分段线性回归模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的局部特征和规律；根据目标风机功率时间序列训练初始风机功率递归预测模型，以优化初始风机功率递归预测的参数，直至得到训练完成的风机功率递归预测模型；风机功率递归预测模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的整体特征和规律；根据风机功率递归预测，预测风电场在待测时间内的风机功率。本申请能够提升对待测风机功率预测的准确性和可解释性。
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