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公开(公告)号：CN119832711A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411899699.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G08B31/00 , H02S50/00 , G08B21/10 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了光伏场站热带气旋预警方法、装置、设备和介质，光伏场站热带气旋预警方法，包括：获取卫星数据的融合灰度云图；其中，所述融合灰度云图通过至少两个不同通道的云图数据融合得到；将所述融合灰度云图输入至预先训练好的Res‑UNet模型中，基于所述Res‑UNet模型提取所述融合灰度云图的时序特征，得到外推灰度云图；对所述外推灰度云图进行基于热带气旋云块的语义分割，得到热带气旋云块识别结果；基于所述热带气旋云块识别结果在所述外推灰度云图提取热带气旋的移动特征；基于所述移动特征对各光伏场站进行热带气旋预警，能够实现针对光伏场站的基于卫星数据的热带气旋预测。
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公开(公告)号：CN119762985A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411890244.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了一种分布式光伏装机容量计算方法、装置、设备及介质，分布式光伏装机容量计算方法包括：获取预设空间尺度下的卫星的正射影像数据；对正射影像数据进行光伏组件分割，得到包含各分布式光伏组件的多个分割图像；对各分割图像进行边缘检测，得到各分布式光伏组件对应的目标区域；基于预设目标检测规则对目标区域进行光伏组件识别，得到各目标区域对应的光伏组件类型；基于各光伏组件类型对应的目标区域的面积和各光伏组件类型对应的容量进行分布式光伏装机容量计算，得到容量计算结果；能够智能、自动化的评估出自定义领域内分布式光伏装机容量，便于管理分布式光伏。
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公开(公告)号：CN119888517A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411971008.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了分布式光伏动态遮挡物识别方法、装置和电子设备，方法包括：获取目标区域内的卫星图像数据集；对各卫星图像数据集进行光伏组件识别，得到各分布式光伏组件对应的光伏图像；对各光伏图像进行遮挡区域识别，得到包含被遮挡区域的目标光伏图像；基于相邻采集周期的卫星图像数据和/或同一采集周期内的多张卫星图像数据得到的被遮挡区域的位置特征序列的变化特征确定各被遮挡区域的遮挡物类型；基于遮挡物类型对目标光伏图像对应的分布式光伏组件进行遮挡预警，能够基于卫星图像数据所包含的变化特征确定遮挡物类型，并进一步地根据遮挡物类型进行预警，解决了针对分布式光伏遮挡物的识别成本高、非自动化的问题。
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公开(公告)号：CN119762817A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411890741.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了光伏超短期功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质；光伏超短期功率预测方法包括：获取预设空间尺度下的历史气象数据；基于所述历史气象数据进行气象要素外推，得到外推云图数据和外推辐照度数据；基于各所述分布式光伏站点的地理位置属性和预设时间尺度对外推云图数据和外推辐照度数据进行时空匹配，得到各所述分布式光伏站点的外推气象数据；将所述外推气象数据输入至预先训练好的光伏超短期功率预测模型中，得到各所述分布式光伏站点的功率预测结果；上述方法，对历史气象数据进行时空匹配，得到各分布式光伏站点的气象数据，能够有效解决缺少气象量测气象数据问题。
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公开(公告)号：CN119726692A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411890385.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源，公开了光伏场站储能设备调度方法、装置、设备和介质，光伏场站储能设备调度方法包括：获取目标光伏场站的日前发电计划、电网侧的第一历史负荷和历史调度计划；基于所述第一历史负荷的时序变化特征进行负荷预测，得到第一时间尺度的预测负荷数据；在所述日前发电计划与所述预测负荷数据不匹配时，基于所述日前发电计划和所述预测负荷数据确定第一发充电事件；基于至少一个历史发充电事件对所述第一发充电事件进行修正，得到日前调度计划；基于所述日前调度计划对所述储能设备进行调度。本发明能够考虑光伏发电固有的间歇性、波动性和随机性或用户负荷的不确定性的影响，能够更准确地制定储能设备的日前调度计划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114825333B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210446996.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供一种区域风电功率建模方法，包括：获取设定区域若干个风电场的历史发电功率，基于各所述历史发电功率对区域内的风电场进行线性相关性分析和聚类处理，确定所述设定区域的多个等值风电场；根据各个所述等值风电场，利用正交级数方法，建立各个等值风电场的边缘密度函数；根据每一个所述等值风电场的边缘密度函数，利用Pair‑Copula函数方法，建立设定区域的风电功率联合概率模型。通过上述方法，减少区域内风电场的计算数量，降低建模维度，并且避免随机变量边界效应的影响，提高风电场发电功率相关性的概率建模精确度。
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公开(公告)号：CN117895484A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311764842.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及光伏发电量预测技术领域，特别涉及基于BiGRU‑Attention的Stacking梅雨季光伏功率预测方法及系统。方法包括步骤：构建梅雨季以日为单位的样本数据集；选择光伏特征数据集的某一属性，填补该属性缺失的数据；利用随机森林算法对具有缺失值的属性的光伏特征数据进行拟合插补，得到处理后的光伏特征数据集；建立基于BiGRU‑Attention的Stacking光伏功率预测模型，进行训练；采用训练好的光伏功率预测模型进行预测光伏功率。本发明将处理时序数据的GRU算法改为BiGRU算法，并在其中加入Attention机制，使算法能够充分利用前、后向数据信息，并通过Attention辨别信息中的重要部分，对数据分析和预测准确性方面进行了提高，增强了梅雨季Stacking算法的预测机制。
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公开(公告)号：CN115065102B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210854314.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种火电机组启停调度的方法及装置，该方法包括：计算每个火电机组的经济性指标、环保指标和电量完成率指标，并利用层次分析法确定各指标对应的指标权重系数，从而综合评估每个火电机组的优先度，与此同时，考虑到新能源出力的不确定性，对火电机组集群中的正旋转备用和负旋转备用要求进行修正，根据各个火电机组的调度优先度，以及修正后的正旋转备用和修正后的负旋转备用，利用启发式方法确定各个火电机组在每一调度时段下的启停状态。本申请的火电机组启停调度方法能够全面地顾及到火电机组的调度的实际需求，同时能够较好地应对新能源出力的不确定性。
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公开(公告)号：CN116011987A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211604483.7
申请日：2022-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及一种基于随机对比的采集数据处理方法和系统，方法包括：处理后台采集到的第一数据，得到具有指定逻辑关系的第二数据；随机对比所述第二数据，如果所述指定逻辑关系不成立，则对应输出警告。通过处理后台采集到的第一数据，得到具有指定逻辑关系的第二数据；随机对比所述第二数据，如果所述指定逻辑关系不成立，则对应输出警告，可以及时发现二次设备异常尤其是隐性异常，大幅提高异常、隐患发现几率，实现异常及时发现及消缺处理，提高二次设备健康水平及成功动作率，提高电网安全稳定运行的概率。
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公开(公告)号：CN114825333A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210446996.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种区域风电功率建模方法，包括：获取设定区域若干个风电场的历史发电功率，基于各所述历史发电功率对区域内的风电场进行线性相关性分析和聚类处理，确定所述设定区域的多个等值风电场；根据各个所述等值风电场，利用正交级数方法，建立各个等值风电场的边缘密度函数；根据每一个所述等值风电场的边缘密度函数，利用Pair‑Copula函数方法，建立设定区域的风电功率联合概率模型。通过上述方法，减少区域内风电场的计算数量，降低建模维度，并且避免随机变量边界效应的影响，提高风电场发电功率相关性的概率建模精确度。
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