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公开(公告)号：CN117633497A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669547.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC: G06F18/211 , G06N5/045 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法，属于特征筛选技术领域，该方法包括：提出了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法，通过采用模型可解释性算法对堆叠模型的各特征重要程度作了有效的解释，进一步，通过建立特征甄选模型，为堆叠模型的优选问题提供了可靠的依据，在模型性能和计算代价两个维度上，实现了数值预测模型建立过程中的特征优化选择，解决了数值预测模型在建立过程中在特征选择上存在的试错性、盲目性和弱可解释性等问题。
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公开(公告)号：CN118050603A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410015159.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了光伏逆变器出口线路串联电弧检测方法及系统，本发明通过所建立的直流分量下的光伏逆变器出口线路串联电弧模型，输入逆变器出口线路电流及电缆参数，得出直流分量作用下的电弧电阻与电缆电阻数值关系，由此形成逆变器出口线路串联电弧检测判据。通过输入逆变器数据采集装置中的线路电流、逆变器出口电压及网侧电压，就可以检测出逆变器出口线路的串联电弧，解决当前光伏电站电缆运维方式耗时耗力，且存在电缆串联电弧检测盲区的问题。
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公开(公告)号：CN117578428B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311565839.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种风机功率递归预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据历史时段的风机功率数据，构建风机功率时间序列；获取风机功率时间序列中的缺值数据，并通过分段线性回归模型对缺值数据进行填补，得到目标风机功率时间序列；分段线性回归模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的局部特征和规律；根据目标风机功率时间序列训练初始风机功率递归预测模型，以优化初始风机功率递归预测的参数，直至得到训练完成的风机功率递归预测模型；风机功率递归预测模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的整体特征和规律；根据风机功率递归预测，预测风电场在待测时间内的风机功率。本申请能够提升对待测风机功率预测的准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN118965026A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410849923.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , F03D17/00 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , H04L47/25 , H04L43/08 , H04L43/04
Abstract: 本发明公开了数据同步性能监测的风机电站数据处理方法及系统，涉及风机电子数据处理技术领域，包括：根据数据传输同步基础稳定性分析结果、数据传输时间延时参数分析结果和数据同步算法性能参数分析结果综合分析风机电站现场监测数据的同步性能，设立数据传输时间同步性能异常等级，根据数据传输时间同步性能异常等级调整风机电站数据传输方案。本发明通过综合分析风机电站现场监测数据的同步性能并调整风机电站数据传输方案，达到了提高风机电站监测数据同步性能有效性的效果，解决了现有技术中存在不能提高风机电站监测数据同步性能有效性的问题。
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公开(公告)号：CN118277907A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410476445.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G01W1/10
Abstract: 本申请涉及一种风电场风机的极大风速预报方法、装置、计算机设备。获取样本风机对应的历史风机关联数据并进行预处理，作为训练样本数据，其中，风机关联数据包括风机实况材料、ECMWF模式的阵风预报场数据和气象站点大风实况资料；基于预处理后的ECMWF模式的阵风预报场数据，确定风机极大风速初步预测结果；基于预处理后的风机实况材料、气象站点大风实况资料和随机森林算法，确定风速映射关系；基于气象站点大风实况资料，优化U‑Net模型的损失函数，以得到极大风速预报订正模型，从而得到风机极大风速预报数据；基于风机极大风速预报数据和风速映射关系，确定风机极大风速预报结果。经验证，该方法进行风机极大风速预报的精度高，且普适性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118245559A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410477822.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种风电场风机覆冰停运容量预测方法、装置、设备和介质。通过基于风电场风机的历史覆冰信息、历史气象信息和预测气象信息确定覆冰影响因子，由风机覆冰预测模型基于预测气象信息输出覆冰预测结果，确定存在覆冰时，由风机运行状态预测模型基于第一神经网络、第二神经网络和覆冰影响因子输出覆冰停机时间，基于覆冰停机时间确定风机对应的覆冰停运容量。相较于传统的通过实际的覆冰试验结果进行预测，本方案结合风机的历史和预测信息，结合覆冰预测模型和风机状态预测模型等多个模型对风机是否存在覆冰以及风机覆冰时停机的时间进行预测，并基于时间确定风机的覆冰停运容量，提高了获取风机因覆冰而停运的容量的效率。
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公开(公告)号：CN118154011A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311721331.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种新能源场站的气象灾害评估方法和装置。获取目标区域在预设时间段内的气象数据、地理环境数据和新能源场站信息；根据气象数据、地理环境数据和新能源场站信息，确定目标灾害类型下目标区域内各新能源场站在每一预设指数下的预测指数值；各预设指数包括致灾因子危险性指数、孕灾环境敏感性指数和承灾体易损性指数；根据各新能源场站在每一预设指数下的预测指数值，以及每一预设指数对应的指数权重，确定目标区域内各新能源场站在目标灾害类型下的气象灾害评估指数；其中，每一预设指数的指数权重是对目标区域在历史时段内各新能源场站在每一预设指数下的实际指数值进行处理得到的。能够提高新能源场站的气象灾害评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117613890A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311655387.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及风功率预测技术领域，特别是涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取历史风功率的时间序列数据，所述时间序列数据包含不同时间点的风功率值，分别训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型；然后训练多目标预测模型；采用多目标哈里斯鹰算法，获取多目标预测模型的组合权值向量的帕累托最优解集；采用深度确定性策略梯度方法，根据帕累托最优解集，获取多目标预测模型中各模型的动态最优权值；根据多目标预测模型中的各模型及相应的动态最优权值，获取短期风功率的预测结果，可视化显示所述预测结果。采用本方法，能够提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。
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公开(公告)号：CN117595269A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311388193.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源波动下梯级电站实时优化调度方法，包括以下步骤：对风电光电历史数据进行调度模拟，确定需调峰时段及需调峰时段风电光电出力波动；基于梯级水库优化调度模型对需调峰时段及需调峰时段风电光电出力波动结果，进行最大调峰优化调度处理，得到需调峰时段梯级电站最大可调电量，并确定是否能完全消纳；基于梯级水库优化调度模型对风电光电能否完全消纳结果进行调度优化处理；基于调度优化处理结果获取调度时段数据信息，并基于调度时段数据信息进行判断是否完成调度；实现了基于梯级水电站群的调峰能力平抑新能源并网给电网运行带来的不确定性，在保证电网安全运行的前提下最大化消纳新能源。
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公开(公告)号：CN117526274A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311277606.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/29
Abstract: 本申请提供了一种极端气候下新能源功率预测方法、电子设备和存储介质，其中，方法包括，获取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果；提取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果中的气象要素和出力变化特征；基于气象要素和出力变化特征对极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果进行多模式集成预报，得到多模式集成预报结果；将多模式集成预报结果作为输入采用确定性预报模型进行确定性预报，得到确定性预报结果；将极端气候下气候观测数据和确定性预报结果输入概率预测模型得到气象概率预报结果；基于气象概率预报结果对新能源功率进行预测；实现新能源电站和格点位置的概率/不同置信度区间预测。
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