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公开(公告)号：CN116579450A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310228868.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于HMM的超短期功率预测方法及系统，属于电力预测技术领域，方法包括：获取历史短期预测功率数据与历史实际功率数据之间标准化后的误差分布；判断误差分布是否满足高斯分布；在满足高斯分布的情况下，分别采用ORPC超短期算法、BP神经网络、GRNN神经网络和ELM极限学习机进行短期功率预测，得到不同短期预测方法对应的短期预测功率数据；采用马尔可夫模型，得到未来n步转移概率矩阵，得到不同短期预测方法对应的下一时刻超短期预测功率值和第4小时超短期预测功率值；在下一时刻，比较计算出的超短期预测功率值与实际功率的偏差；确定出与实际功率偏差最小的超短期预测功率值，将相应的第4小时超短期预测功率值进行上报。
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公开(公告)号：CN116362382A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310228747.1
申请日：2023-03-10
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于风电场覆冰状态的短期功率预测方法及系统，属于风电场功率预测技术领域，方法包括：获取风电场各风机的E文本数据、测风塔数据和风机历史覆冰厚度；将风机实际输出功率与根据测风塔数据预测计算得到的初始预测输出功率进行对比，建立助力预测模型；获取数值气象数据与各风机地理数据，对数值气象数据进行修正；计算风机惯性系数、留存系数和凝冻系数，建立覆冰厚度计算模型；引入风机覆冰条件，利用灰色关联度法计算修正的气象数据与覆冰厚度的关联度，对覆冰厚度计算模型进行校正，进而计算覆冰厚度；将风机覆冰厚度与初始预测输出功率输入至助力预测模型，确定最终预测输出功率；将最终预测输出功率上报。
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公开(公告)号：CN117613890B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311655387.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及风功率预测技术领域，特别是涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取历史风功率的时间序列数据，所述时间序列数据包含不同时间点的风功率值，分别训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型；然后训练多目标预测模型；采用多目标哈里斯鹰算法，获取多目标预测模型的组合权值向量的帕累托最优解集；采用深度确定性策略梯度方法，根据帕累托最优解集，获取多目标预测模型中各模型的动态最优权值；根据多目标预测模型中的各模型及相应的动态最优权值，获取短期风功率的预测结果，可视化显示所述预测结果。采用本方法，能够提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。
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公开(公告)号：CN118428509A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410320311.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷准线激励的VPP需求响应资源聚合优化方法，涉及虚拟电厂VPP聚合需求响应资源领域，包括设定基于CDL激励的需求响应市场行为框架；建立VPP聚合需求响应资源的日前日内两阶段调度优化模型；为VPP的两阶段调度优化模型建立公平合理的收益分配和风险共担机制。本发明通过日内日前的两阶段决策优化模型，实现了VPP在现行准线激励的市场规则下对需求响应资源的调度优化，填补了以往研究只是将需求响应作为VPP调度的备用容量和约束条件的不足，充分体现了需求响应资源的市场价值和市场地位。
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公开(公告)号：CN118399428A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410297621.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于优先级的储能电站对一次调频控制的优化方法及系统，涉及电力系统运行优化技术领域，包括构建包括控制对象和基本控制策略的控制策略框架；通过荷电状态和额定容量构造储能单元调频性能差异的变量，通过储能单元调频性能差异的变量将储能单元划分为调频主力单元和调频辅助单元，构建调频阶段优化策略，输出调频外阶段储能单元恢复荷电状态的方法，约束条件以及对执行策略的控制效果进行评估。本发明所述方法构建调频阶段优化策略，给出调频外阶，通过预测短期负荷波动，提出储能单元荷电状态恢复的方法，加入相应的约束条件，延长储能设备的使用寿命，确保电网的连续稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116304713A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310340584.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本申请涉及一种风电场故障场景预测模型的生成方法、装置和计算机设备，包括：获取风电场的第一样本数据，将第一样本数据划分为原训练集和原测试集；通过原训练集对预设的集成模型中的多个初级分类器分别进行k折交叉验证训练，得到训练完成的各个初级分类器的输出结果；通过原测试集对训练完成的各个初级分类器进行测试，得到训练完成的各个初级分类器的预测准确率；根据训练完成的各个初级分类器的输出结果、预测准确率和第一样本数据，得到第二样本数据；通过第二样本数据对集成模型中的次级分类器进行训练，得到训练完成的集成模型，作为风电场故障场景的预测模型。采用本方法能够实现风电场在不同故障场景的准确预测分析。
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公开(公告)号：CN119558031A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411383701.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/241 , G06F17/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CCR博弈交互效率模型的虚拟电厂聚合电源配置优化方法及系统包括：获取目标虚拟电厂待聚合电源类别，并建立基于待聚合电源类别的虚拟电厂备选机组的综合评价指标，根据综合评价指标，结合改进CCR模型，建立虚拟电厂备选机组的综合评价模型，虚拟电厂备选机组的综合评价模型包括各机组类型的目标函数以及约束条件；将各机组类型的目标函数转换为全势博弈的势函数，并结合约束条件对虚拟电厂备选机组的综合评价模型进行求解，并根据求解结果完成对虚拟电厂聚合电源配置优化。填补了以往研究只着重于VPP具体机组容量配置的缺陷，可以同时为VPP的聚合解决供电合作企业的优选问题和机组容量的优化配置问题。
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公开(公告)号：CN119294828A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411632013.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/46 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网前瞻风险评估方法、装置和介质，涉及电网调度优化技术领域，解决了现有技术中风力发电仍存在风速不稳定、风机效率低、电网调度难和安全性差的问题。本发明通过根据历史时段的风机功率数据，构建目标风机功率时间序列，然后训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型，之后获取短期风功率的预测结果，提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。在电网的离线阶段，根据电网断面数据集，构建生成对抗网络模型，生成至少一种电网前瞻场景序列；在电网的在线运行阶段，根据预设的风险评估指标和当前的电网运行场景信息，获得电网前瞻运行场景序列，增强对电网的运行风险评估的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN118966462A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411168014.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及虚拟电厂自调度技术领域，提供一种虚拟电厂安全经济约束的决策优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以得到既实现运营成本最小化的目标又能兼顾配网安全的决策结果。本申请获取针对虚拟电厂安全经济约束的MDP决策问题；获取扩展式DQN；扩展式DQN中的目标网络对Q值的估计是遍历动作空间中所有动作后确定的，且扩展式DQN中的智能体通过动作空间中每个动作被选中的概率在策略集中进行探索；利用扩展式DQN，对MDP决策问题进行求解，得到虚拟电厂安全经济约束的决策结果。
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公开(公告)号：CN118428508A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410318787.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了基于分布式资源出力预测CVaR模型的VPP日前调度优化方法，涉及电力现货市场领域，包括建立DER的出力预测模型；将VPP日前调度视为投资组合问题，以最小化CVaR为目标，建立DER的CVaR日前调度优化模型；求解优化模型，实现VPP日前最优调度，得到各出力单元的最优日前出力计划。本发明将CVaR应用于VPP参与现货市场的方向，对于后续的研究，具有一定的开拓性。
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