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公开(公告)号：CN119832711A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411899699.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G08B31/00 , H02S50/00 , G08B21/10 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了光伏场站热带气旋预警方法、装置、设备和介质，光伏场站热带气旋预警方法，包括：获取卫星数据的融合灰度云图；其中，所述融合灰度云图通过至少两个不同通道的云图数据融合得到；将所述融合灰度云图输入至预先训练好的Res‑UNet模型中，基于所述Res‑UNet模型提取所述融合灰度云图的时序特征，得到外推灰度云图；对所述外推灰度云图进行基于热带气旋云块的语义分割，得到热带气旋云块识别结果；基于所述热带气旋云块识别结果在所述外推灰度云图提取热带气旋的移动特征；基于所述移动特征对各光伏场站进行热带气旋预警，能够实现针对光伏场站的基于卫星数据的热带气旋预测。
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公开(公告)号：CN118249333A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410332198.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Inventor： 郭炜
IPC: H02J3/00 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了基于无人机的光伏板遮挡状态下超短期功率预测方法，通过获取目标光伏电站融雪事件下的实测图像序列和预测气象数据；其中，所述实测图像序列由无人机依照预设频率采集，包括用于表示目标光伏场站内设置的所有光伏板的融雪情况的实测图像数据；对所述实测图像序列进行遮挡面积提取，得到实测遮挡面积序列；对所述实测遮挡面积序列进行时序依赖关系提取，以得到实测遮挡面积变化信息；将所述实测图像序列和所述实测遮挡面积变化信息输入至第一光伏超短期功率预测模型进行功率预测，得到超短期功率预测结果，解决光伏板受环境影响导致功率预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117374922B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311234757.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法，首先通过光伏发电总站，计算出各个子站当前的发电功率预测值P0；再将各个子站上报的发电预测功率P1，与总站计算的各个子站当前的发电功率预测值P0进行比较，由总站根据各个子站的历史功率计算数据，来对各个子站实际上报的发电预测功率进行预测值监控，以此降低子站机械式预测和输出的功率差异。由总站对各个子站的发电预测功率进行监控，提醒出现偏差的子站重新向总站申报实时的发电预测功率，使得各个子站进行及时的功率计算检查，避免预测值和实际值存在较大偏差而影响后续的总站电力配置和电力调度。提高总站对各个子站的有序管理效率，加强对子站的统一配置和管控。
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公开(公告)号：CN118095093A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410287417.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/23213 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/06 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了涉及功率计算模型构建方法、计算方法、装置、设备及介质，模型构建方法包括：获取目标风电场站的历史风速数据和历史功率数据；将历史风速数据和历史功率数据划分成上爬坡事件对应的第一训练数据集、下爬坡事件对应的第二训练数据集和正常波动事件对应的第三训练数据集；分别将第一训练数据集、第二训练数据集和第三训练数据集输入至预先构建好的预设计算模型进行模型训练以分别得到上爬坡事件、下爬坡事件和正常波动事件对应的功率计算模型；本实施例提供的功率计算模型训练方法，能够考虑目标风电场在处于上爬坡事件、下爬坡事件和正常波动事件时历史风速数据和历史功率数据之间的差异，训练出的模型更准确。
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公开(公告)号：CN117878970A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410064319.4
申请日：2024-01-16
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了调频控制方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明能量管理平台与AGC系统和一次调频模块通信连接，一次调频模块可向AGC系统和能量管理平台同时发送第一闭锁指令，调频控制方法包括：在接收到一次调频模块传输的第一闭锁指令时，在第一闭锁指令的触发下向AGC系统传输第二闭锁指令；其中，能量管理平台在第一闭锁指令的触发下将第一闭锁点位调整至闭锁状态，在第一闭锁点位为闭锁状态时，只响应于一次调频模块的第一控制指令执行对应动作；获取一次调频模块通信的第一控制指令；基于第一控制指令控制目标风机执行调频动作；实现了闭锁AGC系统的双重保险，可以保障对场站的有功功率进行控制，保障场站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117559516A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311322053.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种农村配电台区高渗透率光伏多目标综合功率调控方法，包括步骤A，在光伏发电调度应尽量减少对光伏发电收入影响，即最小化光伏发电收入损失的基础上，通过对模型进行潮流约束、电压约束以及电流约束，构建光伏发电收入目标优化问题的求解方法；包括步骤B，在最小化光伏发电收入损失的基础上，构建调度光伏发电机组数量目标优化问题的求解方法；包括步骤C，在最小化光伏发电收入损失与调度光伏发电机组数量的基础上，构建光伏发电总调度功率目标优化问题的求解方法；本发明通过建立有功无功多目标模型求解方法，可有效解决极高渗透光伏发电的农村配电区的运行安全问题，实现极高渗透率下分布式光伏发电的高效利用和消纳。
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公开(公告)号：CN117353302B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311640746.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Inventor： 李润
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/232 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种新能源发电功率的预测方法、装置、设备及介质，通过获取新能源发电场的历史机组数据；基于历史机组数据，对新能源发电机组进行聚类，生成新能源发电场的多个机组分区；针对每个机组分区，对机组分区的历史运行数据和历史气象数据进行特征提取，得到机组分区的发电特征数据；基于发电特征数据，对预设LSTM‑CNN模型进行训练，直至预设LSTM‑CNN模型达到预设收敛条件，得到新能源发电场的发电功率预测模型；利用发电功率预测模型，根据新能源发电场的实时气象数据，预测新能源发电场在未来目标时间段内的发电功率数据。本申请提高了新能源发电能力预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117394308A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN117314007A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311307251.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了一种新能源电站的碳成本确定方法、电子设备及存储介质，该申请获取新能源场站的能源产出曲线和能源计量曲线，其中，能源产出曲线中的值基于新能源场站的有功功率的积分运算结果确定，能源计量曲线中的值基于针对新能源场站的监控设备采集得到；检测能源产出曲线和能源计量曲线中是否存在异常波动；基于针对异常波动的检测结果，利用能源产出曲线和能源计量曲线的至少一项来确定目标能源产出曲线，其中，被用于确定目标能源产出曲线的能源产出曲线和/或能源计量曲线中不存在异常波动；以及基于目标能源产出曲线生成新能源场站的碳成本信息。由此，可以通过避免利用存在异常波动的数据的方式，来更为准确地确定新能源场站的碳成本信息。
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公开(公告)号：CN117154682A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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