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公开(公告)号：CN115688625A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211342511.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 广州航海学院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于固液两相流试验技术领域，提供一种适用于分析防淤堵结构演化行为的试验系统及评价方法，其中的试验系统包括模型装置、气水分离装置、抽真空系统以及实时监测组件；所述模型装置与所述气水分离装置之间通过第一真空管道连接，所述气水分离装置与所述抽真空系统之间通过第二真空管道连接；所述气水分离装置上设有真空表；所述实时监测组件包括智能实时微观监测系统、宏观试验系统以及数据分析系统；所述数据分析系统对获取的数据进行处理分析。其中的评价方法为分析防淤堵结构演化行为的宏微观理论评价方法。本发明有利于进一步深入开展过滤排水结构的防淤堵机理研究，为真空过滤防淤堵技术方案设计提供科学支撑。
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公开(公告)号：CN119763422A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411815122.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明为一种模拟海洋环境及风电表面防护层矿化装置及装置使用方法，其中装置包括设有箱门的环境箱、光照组件、注菌管、控制系统、设在环境箱内的反应池、设置在环境箱上的换气组件、温度控制组件、湿度控制组件和灭菌组件及设置在反应池上的水循环组件、搅拌组件、造浪组件、供氧组件和传感器组件，环境箱顶部透光，箱门上设有玻璃观察窗，换气组件进出口设有过滤消毒机构；反应池内设有托架；注菌管上设有注菌泵，其一端穿过环境箱内伸入反应池内，另一端设有阀门，控制系统与换气组件、温度控制组件、湿度控制组件、灭菌组件、光照组件、注菌泵、阀门、水循环组件、搅拌组件、造浪组件、供氧组件和传感器组件连接。
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公开(公告)号：CN119266145A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411400641.6
申请日：2024-10-09
Applicant: 广州航海学院
IPC: E01H1/08 , B01D46/10 , B01D46/62 , H02S20/30 , F24S30/425
Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能的道路自清洁装置及其运行方法，太阳能道路清洁用浸泡装置包括底座多功能车，需要说明的是多功能车一般具备自动识别路线进行导航，自动识别前方障碍物进行躲避，自动识别垃圾进行处理等属于现有技术这里不做过多说明，多功能车的顶部开设有滑动槽，滑动槽的内部滑动安装有两个密封盖板，本发明涉及太阳能道路清洁技术领域。该太阳能道路清洁用浸泡装置及其使用方法，通过控制升降机构螺杆转动，带动升降块两侧的联动板拉动移动轴在对应随动板的内部滑动，从而带动两侧随动板和光伏储能板分别沿着对应第一转轴旋转至多功能车的内部进行收纳，同时配合两侧电动滑块拉动对应密封盖板实现对滑动槽进行密封。
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公开(公告)号：CN119125521A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411231823.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 广州航海学院
IPC: G01N33/42 , G01N3/28 , G01N3/08 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/04 , G06N3/08 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种自适应的道路表面污染监测方法及系统，包括通过采集聚氨酯胶粘剂的断裂延伸率和拉伸强度数据，使用自适应神经网络进行自适应算法评估聚氨酯胶粘剂的性能特征，并通过聚氨酯胶粘剂的性能特征判断道路表面污染程度是否属于健康范围，对道路表面污染程度属于非健康范围设置非健康预警级别，并对判断的道路表面污染程度复核检验判断结果的准确性，再将复核后的数据输出显示，同时对触发非健康预警机制的非健康预警级别进行报警，以及时对道路表面严重污染进行处理，本发明能够有效地监测道路表面污染问题，达到对道路表面污染程度进行监测的目的。
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公开(公告)号：CN118731179A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410929346.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 广州航海学院
IPC: G01N29/11 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G01N29/44 , G01M5/00
Abstract: 本公开涉及一种桥梁结构三维损伤识别方法，包括以下步骤：布设声发射传感器：获取目标桥梁的三维结构信息，确定声发射传感器的布设方案并布设声发射传感器；信号采集和提取：采集声发射传感器的声发射信号，提取声发射信号的关键特征参数，关键特征参数包括上升时间、事件计数和能量值；模型构建：构建目标桥梁的数字孪生模型，并将损伤数据映射到数字孪生模型中，结合损伤数据库及所提取的关键特征参数，对数字孪生模型进行训练优化；损伤识别及监测：基于数字孪生模型，对目标桥梁进行损伤识别，并预测目标桥梁的损伤发展趋势，评估目标桥梁的剩余使用寿命。本公开能够实时监测裂纹的形成与扩展，提高损伤识别的准确性和时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117926684B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410287548.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 广州航海学院
Abstract: 本发明涉及公路施工技术领域，具体是涉及一种具有降尘功能的旧水泥路面破碎装置及其使用方法，包括有车体、降尘组件和破碎组件，所述破碎组件处于车体的尾端；所述降尘组件包括有水箱、喷水盘、三通管路、活塞块和往复组件；所述水箱处于车体上且与三通管路进行连接；所述喷水盘从车体的顶端贯穿至车体的底端；所述三通管路处于车体的顶端且与喷水盘进行连接；所述活塞块处于三通管路内部，活塞块的外周壁与三通管路的内周壁进行间隙配合；所述往复组件与活塞块进行连接且用于驱使活塞块在三通管路进行往复运动，以此对三通管路的内腔空间进行压缩。本发明能够对工作区域喷洒水雾，并且在活塞块的作用下，能够周期性调节喷水盘的喷洒范围。
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公开(公告)号：CN117401945B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311468850.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 广州航海学院
IPC: C04B28/04 , C04B14/02 , C04B24/26 , C04B111/90 , C04B111/26
Abstract: 本发明公开了一种压敏水泥基材料及其制备方法，所述压敏水泥基材料以质量份数计，原料包括：0.4～0.6份纳米超导炭黑、0.2～0.6份聚乙烯醇、80～120份硅酸盐水泥、35～45份水、0.1～0.2份消泡剂和0～160份标准砂。本发明采用纳米超导炭黑和聚乙烯醇作为复合增强剂合成压敏水泥基材料，其合成的具有“葡萄串导电结构”的水泥基材料具有优异的应力感知灵敏度和良好的重复性，且其电阻率显著提高，降低了结构钢筋在内部应用时产生锈蚀的风险。
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公开(公告)号：CN119465708A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411626286.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 广州航海学院
IPC: E01B1/00
Abstract: 本发明公开了一种客货共线铁路用无砟轨道及其施工方法，涉及轨道交通领域。无砟轨道包括钢轨、扣件系统和轨道板，钢轨通过扣件系统安装在轨道板上；无砟轨道还包括刚度自调整装置以及基座板；刚度自调整装置具有折叠状态和复位状态，在折叠状态，连杆伸缩机构受压，联动组件联接所有连杆伸缩机构实施收缩，并使第一联接侧和第二联接侧共同作用第二弹性件压缩蓄力；在复位状态，第二弹性件被配置为弹性作用第一联接侧和第二联接侧恢复，使连杆伸缩机构能够切换为扩张动作，联动组件联接所有连杆伸缩机构扩张复位。本发明结构设计简单、工程制造成本低，能够良好的兼顾平稳舒适性和承载耐久的使用需求，可适配应用于客货共线铁路。
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公开(公告)号：CN119444707A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411516791.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 广州航海学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种对抗生成网络的桥梁结构外表面缺陷识别方法，包括收集桥梁表面的图像，对图像进行裁剪、旋转、缩放，并对图像进行标注以标记缺陷的位置和类型，使用生成器网络逐步减小特征图尺寸以增加特征提取，同时使用判别器网络逐步增大特征图尺寸以增加特征识别，通过初始化生成器和判别器权重，设置初始学习率，并交替更新生成器和判别器网络的权重，评估生成器生成的图像质量，并训练完成使用生成器生成桥梁表面图像，使用判别器判断图像是否包含缺陷，并在判别器上进一步确定缺陷和类型，该方法能够有效解决现有技术中对抗生成网络训练过程中的问题，提高桥梁结构外表面缺陷识别的准确率。
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公开(公告)号：CN119413695A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411442581.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 广州航海学院
IPC: G01N17/00 , G01N17/02 , G01N27/26 , G01N23/203 , G01N23/20058 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的桥梁结构侵蚀程度监测方法，包括：针对不同类型和部位的桥梁钢材样本，利用电子背散射衍射方法表征晶界结构、晶粒取向微观组织特征，确定晶体典型微观组织类型；对获取的大样本数据集进行预处理和特征工程处理，提取氯离子浓度与微观组织特征，构建晶间腐蚀预测模型的训练数据；根据氯离子浓度的变化规律与晶体典型微观组织类型，构建桥梁钢材晶间腐蚀预测模型，并在大样本数据集上进行训练和验证；在桥梁钢材服役环境中布设无线传感器网络，实时采集氯离子浓度、温湿度环境参数，通过数据预处理和特征提取以得到模型输入所需的数据。
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