-
公开(公告)号：CN113125589B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110287306.X
申请日：2021-03-17
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于乌龙茶鉴定的技术领域，涉及一种代谢组学分析技术鉴定鸭屎香单丛茶的应用，所述代谢组学分析技术中通过Log2 Fold Change、adj.p、VIP值识别鸭屎香单丛茶特征成分，筛选条件为∣Log2 Fold Change∣＞1.5，adj.p＜0.01且VIP>1。利用代谢组学分析技术建立了鸭屎香全面、无歧视性的非靶向代谢组学分析方法，能够对不同品种的茶叶进行代谢成分分析，准确地找出鸭屎香的特征成分；以茶叶化学成分为基础，建立鸭屎香单丛茶特征成分的代谢组学分析方法，结合化学计量学分析，从大数据中筛查有利于开展鸭屎香的真假鉴别、地理溯源及优质品种筛选、风味调控等应用的鸭屎香特征标志物。
-
公开(公告)号：CN113125589A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110287306.X
申请日：2021-03-17
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于乌龙茶鉴定的技术领域，涉及一种代谢组学分析技术鉴定鸭屎香单丛茶的应用，所述代谢组学分析技术中通过Log2 Fold Change、adj.p、VIP值识别鸭屎香单丛茶特征成分，筛选条件为∣Log2 Fold Change∣＞1.5，adj.p＜0.01且VIP>1。利用代谢组学分析技术建立了鸭屎香全面、无歧视性的非靶向代谢组学分析方法，能够对不同品种的茶叶进行代谢成分分析，准确地找出鸭屎香的特征成分；以茶叶化学成分为基础，建立鸭屎香单丛茶特征成分的代谢组学分析方法，结合化学计量学分析，从大数据中筛查有利于开展鸭屎香的真假鉴别、地理溯源及优质品种筛选、风味调控等应用的鸭屎香特征标志物。
-
公开(公告)号：CN117987332B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410404216.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于生物应用的技术领域，具体涉及一种副干酪乳杆菌及其应用。所述副干酪乳杆菌的保藏编号为GDMCC No:63407，于2023年04月26日保藏于广东省微生物菌种保藏中心，其生物材料名称为Lacticaseibacillus paracasei 85；所述副干酪乳杆菌呈长杆状，为革兰氏阳性菌，过氧化氢酶阴性，其16S rDNA测序的核酸序列如SEQ ID NO.1所示；该菌为通过从泡菜样品中分离乳酸菌，并从中筛选对柄曲霉素STC和玉米赤霉烯酮ZEN具有良好清除能力的菌株而得到，能同时降解STC和ZEN两种毒素，且降解率均高于80%，在食品领域中具有有效削弱STC和ZEN毒性的作用。
-
公开(公告)号：CN118160589A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410310535.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于香稻栽培技术领域，具体公开了一种提高香稻香气积累的方法，通过利用低浓度硫酸锌改性生物炭添加至基质育秧提高秧苗光合速率和生物量，并联合在孕穗期喷施γ‑聚谷氨酸和壳聚糖混合成的高分子叶面肥，提高香稻吸收谷氨酸效率，能增加叶面吸收，能增加氮源和多胺积累，从而提高籽粒2‑乙酰‑1‑吡咯啉含量，进而提高籽粒形成时的香气积累，本发明的方法成本低廉，处理后的香稻产量和香味品质均达到双效水平。
-
公开(公告)号：CN117247777B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311516918.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
IPC: C09K17/06 , A01N59/06 , A01P21/00 , C09K17/08 , A01B79/02 , A01C21/00 , C05G3/80 , C05G5/12 , B09C1/08 , C09K101/00
Abstract: 本发明属于新材料和污染治理领域，具体涉及一种土壤调理剂，通过如下步骤制备得到：步骤1：将载体、磷灰石混合后进行无氧煅烧，得到负载有磷灰石的载体；步骤2：将硫酸镁钾、亚硒酸锌溶解到硅溶胶中，得到硅溶胶混合物；步骤3：将硅溶胶混合物和负载有磷灰石的载体混合，并造粒、干燥，得到土壤调理剂；同时，本发明还公开了一种中轻度镉污染的农田的污染修复治理方法，采用上述土壤调理剂结合叶面阻控剂并选择合适的肥料，可以达到提高农作物产量，降低重金属含量的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116732209A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310975246.X
申请日：2023-08-04
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于数字PCR技术同时检测耐药基因ISCR2和FLOR的试剂盒及方法。本发明基于数字PCR技术，研究得到能同时检测耐药基因ISCR2和FLOR的引物组，该引物组具有较好的特异性和灵敏度，能够用于早期诊断筛选多重耐药菌株；同时，本发明提供一种基于数字PCR技术同时检测耐药基因ISCR2和FLOR的方法，对含有ISCR2和FLOR基因的样品实现绝对定量检测，最低检测限低于5 Copies/μL，能够早期筛查和诊断耐药性菌株。本发明提供的方法能够在早期更加精准、更加灵敏地定量并定性检测菌株的多重耐药性，不仅能用于早期筛查耐药菌，还能缩短检测时间，为提前预测多重耐药菌株提供技术支持。
-
公开(公告)号：CN115216304B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210961162.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
IPC: C09K17/40 , A01B79/02 , A01G22/15 , C09K101/00
Abstract: 本发明涉及土壤调理剂技术领域。本发明提供了一种修复重金属污染的土壤调理剂及其制备方法和应用，本发明的土壤调理剂包括如下重量份的组分：生物炭1～6份和果胶0.5～2份。本发明有效利用农业废弃物竹枝及凋落物、柑橘果皮加工成竹质生物炭和果胶，制成土壤调理剂进行配施，并结合水分调控措施，在提高农作物产量的同时控制农作物可食用部分的重金属累积，对于保障耕地土地充分有效利用和农作物安全种植具有明显效果。
-
公开(公告)号：CN115980167A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310028174.8
申请日：2023-01-09
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于鸭屎香单丛茶判别的技术领域，具体涉及一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法和应用。将稳定同位素分析技术应用于判别不同采收季节的鸭屎香单丛茶。本发明是以茶叶中氢、氧稳定同位素比率为特征指标，具有所需指标少、方法简便、样品用量少等优势。本发明将氢、氧稳定同位素比率与Fisher判别分析相结合构建判别模型，通过将茶叶中氢、氧稳定同位素比率代入判别模型，根据分类函数最大值对应的季节即可简单、快速地预测待测样品的采收季节。同时，本发明建立的支持向量机(SVM)模型，通过将氢、氧稳定同位素比率代入模型，同样实现了快速地预测样品的采收季节。
-
公开(公告)号：CN114410650B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210003113.1
申请日：2022-01-04
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于水稻盐敏感突变的技术领域，具体涉及一种水稻盐敏感突变基因SS2、突变体ss2以及应用。所述突变基因SS2的核酸序列如序列表SEQ ID NO.1所示，氨基酸序列如序列表SEQ ID NO.2所示。所述水稻盐敏感突变基因SS2为水稻LOC_Os10g41780的第2外显子(基因编码区第259位碱基)发生单碱基替换(C突变为T)，使编码蛋白序列第87位的谷氨酰胺(Gln)突变成终止密码的突变基因，其通过抑制盐胁迫下糖分从源叶到库根的分配，导致ss2盐敏感，以及通过减少蔗糖等碳水化合物的供应来抑制植株的生长，降低ss2盐胁迫适应性，能够应用于水稻的生长和盐胁迫响应方面的研究。
-
公开(公告)号：CN114819751B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210720187.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种农产品产地环境风险诊断方法及系统，获取待检测区域对应的三维模型，在三维模型上选取多个不同的采样点组成采样集合，再获取采样集合中各采样点的重金属含量相对于国家标准重金属含量限值的百分比作为各采样点的重金属比率，然后在三维模型上选取不在采样集合中的若干个采样点作为待测点，根据采样集合中各采样点的重金属比率以及其三维坐标，计算出待测点的重金属超标预测率，根据待测点的重金属超标预测率，调控对待测点的对应的产地产出的农产品的抽样频率，以此，将有利于确定土壤重金属阈值进而判断适不适合农产品的安全种植。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
75
records
(took 0.01 seconds)
