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公开(公告)号:CN115980167B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310028174.8
申请日:2023-01-09
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于鸭屎香单丛茶判别的技术领域,具体涉及一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法和应用。将稳定同位素分析技术应用于判别不同采收季节的鸭屎香单丛茶。本发明是以茶叶中氢、氧稳定同位素比率为特征指标,具有所需指标少、方法简便、样品用量少等优势。本发明将氢、氧稳定同位素比率与Fisher判别分析相结合构建判别模型,通过将茶叶中氢、氧稳定同位素比率代入判别模型,根据分类函数最大值对应的季节即可简单、快速地预测待测样品的采收季节。同时,本发明建立的支(56)对比文件Honglin Liu等《.C N H O and mineralelement stable isotope ratio analysis forauthentication in tea》《.Journal of FoodComposition and Analysis》.2020,全文.Peng Zhou等《.A multi-element stableisotope approach coupled withchemometrics for the determination ofTieguanyin tea geographical origin andharvest season》《.Analytical Methods》.2019,第11卷第347-351页第2-4节.
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公开(公告)号:CN115980167A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310028174.8
申请日:2023-01-09
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于鸭屎香单丛茶判别的技术领域,具体涉及一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法和应用。将稳定同位素分析技术应用于判别不同采收季节的鸭屎香单丛茶。本发明是以茶叶中氢、氧稳定同位素比率为特征指标,具有所需指标少、方法简便、样品用量少等优势。本发明将氢、氧稳定同位素比率与Fisher判别分析相结合构建判别模型,通过将茶叶中氢、氧稳定同位素比率代入判别模型,根据分类函数最大值对应的季节即可简单、快速地预测待测样品的采收季节。同时,本发明建立的支持向量机(SVM)模型,通过将氢、氧稳定同位素比率代入模型,同样实现了快速地预测样品的采收季节。
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