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公开(公告)号:CN115980167B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310028174.8
申请日:2023-01-09
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于鸭屎香单丛茶判别的技术领域,具体涉及一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法和应用。将稳定同位素分析技术应用于判别不同采收季节的鸭屎香单丛茶。本发明是以茶叶中氢、氧稳定同位素比率为特征指标,具有所需指标少、方法简便、样品用量少等优势。本发明将氢、氧稳定同位素比率与Fisher判别分析相结合构建判别模型,通过将茶叶中氢、氧稳定同位素比率代入判别模型,根据分类函数最大值对应的季节即可简单、快速地预测待测样品的采收季节。同时,本发明建立的支(56)对比文件Honglin Liu等《.C N H O and mineralelement stable isotope ratio analysis forauthentication in tea》《.Journal of FoodComposition and Analysis》.2020,全文.Peng Zhou等《.A multi-element stableisotope approach coupled withchemometrics for the determination ofTieguanyin tea geographical origin andharvest season》《.Analytical Methods》.2019,第11卷第347-351页第2-4节.
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公开(公告)号:CN113125589B
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202110287306.X
申请日:2021-03-17
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于乌龙茶鉴定的技术领域,涉及一种代谢组学分析技术鉴定鸭屎香单丛茶的应用,所述代谢组学分析技术中通过Log2 Fold Change、adj.p、VIP值识别鸭屎香单丛茶特征成分,筛选条件为∣Log2 Fold Change∣>1.5,adj.p<0.01且VIP>1。利用代谢组学分析技术建立了鸭屎香全面、无歧视性的非靶向代谢组学分析方法,能够对不同品种的茶叶进行代谢成分分析,准确地找出鸭屎香的特征成分;以茶叶化学成分为基础,建立鸭屎香单丛茶特征成分的代谢组学分析方法,结合化学计量学分析,从大数据中筛查有利于开展鸭屎香的真假鉴别、地理溯源及优质品种筛选、风味调控等应用的鸭屎香特征标志物。
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公开(公告)号:CN113125589A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110287306.X
申请日:2021-03-17
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于乌龙茶鉴定的技术领域,涉及一种代谢组学分析技术鉴定鸭屎香单丛茶的应用,所述代谢组学分析技术中通过Log2 Fold Change、adj.p、VIP值识别鸭屎香单丛茶特征成分,筛选条件为∣Log2 Fold Change∣>1.5,adj.p<0.01且VIP>1。利用代谢组学分析技术建立了鸭屎香全面、无歧视性的非靶向代谢组学分析方法,能够对不同品种的茶叶进行代谢成分分析,准确地找出鸭屎香的特征成分;以茶叶化学成分为基础,建立鸭屎香单丛茶特征成分的代谢组学分析方法,结合化学计量学分析,从大数据中筛查有利于开展鸭屎香的真假鉴别、地理溯源及优质品种筛选、风味调控等应用的鸭屎香特征标志物。
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公开(公告)号:CN115980167A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310028174.8
申请日:2023-01-09
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于鸭屎香单丛茶判别的技术领域,具体涉及一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法和应用。将稳定同位素分析技术应用于判别不同采收季节的鸭屎香单丛茶。本发明是以茶叶中氢、氧稳定同位素比率为特征指标,具有所需指标少、方法简便、样品用量少等优势。本发明将氢、氧稳定同位素比率与Fisher判别分析相结合构建判别模型,通过将茶叶中氢、氧稳定同位素比率代入判别模型,根据分类函数最大值对应的季节即可简单、快速地预测待测样品的采收季节。同时,本发明建立的支持向量机(SVM)模型,通过将氢、氧稳定同位素比率代入模型,同样实现了快速地预测样品的采收季节。
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公开(公告)号:CN113125588A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110285998.4
申请日:2021-03-17
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于乌龙茶判别的技术领域,具体涉及一种代谢组学分析技术判别鸭屎香单丛茶时空分类的应用。所述代谢组学分析技术中通过Log2 Fold Change、adj.p、VIP值判别鸭屎香单丛茶不同海拔和季节的特征成分;所述判别鸭屎香单丛茶特征成分的筛选条件为∣Log2 Fold Change∣>1.5,adj.p<0.05且VIP>1;本发明基于特征标志物的峰面积开展鸭屎香单丛茶时空分类判别,训练集与测试集的样品量比例为2:1,以判别分析模型预测值>0.35且为不同分类值中最大值,即可认为预测鸭屎香分类为对应的时空分类。本发明以不同时空鸭屎香标志物含量为基础建立鸭屎香单丛茶时空分类判别模型。
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公开(公告)号:CN113125588B
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202110285998.4
申请日:2021-03-17
Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明属于乌龙茶判别的技术领域,具体涉及一种代谢组学分析技术判别鸭屎香单丛茶时空分类的应用。所述代谢组学分析技术中通过Log2 Fold Change、adj.p、VIP值判别鸭屎香单丛茶不同海拔和季节的特征成分;所述判别鸭屎香单丛茶特征成分的筛选条件为∣Log2 Fold Change∣>1.5,adj.p<0.05且VIP>1;本发明基于特征标志物的峰面积开展鸭屎香单丛茶时空分类判别,训练集与测试集的样品量比例为2:1,以判别分析模型预测值>0.35且为不同分类值中最大值,即可认为预测鸭屎香分类为对应的时空分类。本发明以不同时空鸭屎香标志物含量为基础建立鸭屎香单丛茶时空分类判别模型。
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