非结构化文本与知识图谱的语义匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN116821712B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311076294.1

    申请日:2023-08-25

    Inventor: 蔡惠民

    Abstract: 本发明公开了一种非结构化文本与知识图谱的语义匹配方法及装置,该方法包括:获取非结构化文本;对非结构化文本进行实体和位置的协同抽取,得到各实体及所述实体在文本中的开始和结束位置;利用所述非结构化文本、所述实体及所述实体在文本中的开始和结束位置,确定所述实体的文本特征向量;依次将知识图谱中各实体作为候选实体,根据所述实体的文本特征向量依次计算所述实体与所述候选实体的匹配度;根据所述匹配度确定匹配实体。利用本发明方案,可以实现非结构化文本与知识图谱的语义融合需求,降低人工标注成本,并保证实体匹配准(56)对比文件CN 116502628 A,2023.07.28CN 115688919 A,2023.02.03CN 114218400 A,2022.03.22CN 116628172 A,2023.08.22CN 116541510 A,2023.08.04CN 115129842 A,2022.09.30WO 2022095892 A1,2022.05.12US 2018232443 A1,2018.08.16US 2022300544 A1,2022.09.22WO 2021162941 A1,2021.08.19US 9710544 B1,2017.07.18US 2023186120 A1,2023.06.15WO 2021139101 A1,2021.07.15US 2022300834 A1,2022.09.22WO 2022222716 A1,2022.10.27WO 2021196520 A1,2021.10.07US 11227183 B1,2022.01.18WO 2021212682 A1,2021.10.28WO 2023065211 A1,2023.04.27WO 2020185321 A1,2020.09.17杨硕等.多模态知识图谱增强葡萄种植问答对的答案选择模型《.农业工程学报》.2023,第39卷(第14期),1-9.Chen, Yuanzhe等.AgriKG: anagricultural knowledge graph and itsapplications《.Database Systems forAdvanced Applications: DASFAA 2019International Workshops: BDMS, BDQM, andGDMA》.2019,533-537.

    一种边缘传感器能耗攻击检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117134997A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311395360.1

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本申请涉及一种边缘传感器能耗攻击检测方法、装置及存储介质,该方法适用于包括代理节点、边缘传感器和订阅节点在内的系统,它们之间通过发布/订阅消息协议进行通信。方法的核心步骤包括采集历史时间段内的主题消息的消息流行度样本数据,构建流行度序列,计算相邻数据点之间的差异值,将差异值分为正、负和零值三组,使用标准化MK统计量计算它们的Z值,通过比较Z值的绝对值和标准正态分布的Z值分布表来确定消息流行度的变化趋势。进一步根据趋势确定误差阈值,利用预设的预测函数计算未来一段时间内的流行度预测值,并对实际观测值计算误差,通过误差与阈值之间的关系进行异常检测。该方法可实时响应,有助于控制和遏制能耗攻击的流量。

    一种智能处理公文的方法及其系统

    公开(公告)号:CN111522948A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010322144.4

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 一种智能处理公文的方法及其系统,包括以下步骤:S1:通过数据采集模块实时采集不同来源的数据,并对文本进行清洗和标准化处理;S2:通过深度语义解析模块,对文本进行分词,并学习文本的字符向量;字符包括字和短语;S3:模型学习模块通过训练文本分类模型、文本推荐模型以及文本摘要,以生成模型实现文本的自动分拨,推荐相似文本以及生成文本的摘要;S4:通过后台管理模块存储采集的数据、模型训练结果以及用户交互过程中产生的数据;S5:通过用户交互模块记录用户浏览前端的一系列活动状态。本发明中,实现公文的快速流转,减少不必要的等待时间;快速检索公文政策相关的公文,减少公文的阅读时间,提高公文的处理效率。

    一种基于生成任务与多模态的事件分析方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN119557603A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510116350.2

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本申请公开了一种基于生成任务与多模态的事件分析方法、系统及装置,用于快速准确地把握事件发展走向。本申请方法包括:将多模态数据生成结构化事件信息,并得到事件关系;构建事件图谱;提取多模态特征,使用跨模态注意力机制得到多模态情感关系向量;基于预设图神经网络,并结合事件图谱得到情感特征向量;计算对比学习损失值,基于对比学习损失值得到目标情感特征;利用跨模态注意力机制生成目标事件图谱;提取关系特征,结合注意力权重和预设时间序列模型得到事件预测图谱;提取因果链条并推理,推理后得到触发条件和情绪因素;将事件预测图谱与目标事件图谱结合节点特征序列、触发条件以及情绪因素,得到事件分析结果。

    一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN119513636A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202510097821.X

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置。本申请方法包括:获取时空数据;将时空数据进行特征处理得到特征数量,并基于特征数量构建时空数据矩阵;通过预设分析算法对时空数据矩阵降维得到数据矩阵;根据数据矩阵中的预设点,计算以预设点为中心的预设半径的体积及半径内的点数,并基于半径内的点数和体积计算得到局部密度;计算数据矩阵中每个点与最近目标点的距离,并基于距离和局部密度选择目标邻域半径;基于特征数量确定数据维度,并通过数据维度设置最小点数;根据目标领域半径和最小点数,通过密度聚类算法对数据矩阵中每个点进行标记,得到聚类结果;基于多个聚类簇分析聚类结果的特征。

    一种基于人工智能及指标模型的实时舆情评估系统及方法

    公开(公告)号:CN118012905A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311585016.9

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 一种基于人工智能及指标模型的实时舆情评估系统及方法,涉及人工智能技术领域,解决现有技术对指标参数无法实现动态调整及实时计算,导致工作量大以及人工成本高;同时对于重大舆情事件存在处理不及时等问题,本方法通过配置需监管媒体信息,采集监管媒体的数据并发布至Kafka消息中间件,开发指标管理服务并设计舆情评估指标模型及指标项分数,开发Flink的算法算子并接入人工智能审核算法,消费Kafka中新闻数据并开展指标项实时计算,基于指标计算结果评估监管媒体并对危险内容实时预警等。本发明方法对不合规新闻的实时发现、实时预警,评估结果为高危险的媒体,实时推送通知相关责任人。

    一种边缘传感器能耗攻击检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117134997B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311395360.1

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本申请涉及一种边缘传感器能耗攻击检测方法、装置及存储介质,该方法适用于包括代理节点、边缘传感器和订阅节点在内的系统,它们之间通过发布/订阅消息协议进行通信。方法的核心步骤包括采集历史时间段内的主题消息的消息流行度样本数据,构建流行度序列,计算相邻数据点之间的差异值,将差异值分为正、负和零值三组,使用标准化MK统计量计算它们的Z值,通过比较Z值的绝对值和标准正态分布的Z值分布表来确定消息流行度的变化趋势。进一步根据趋势确定误差阈值,利用预设的预测函数计算未来一段时间内的流行度预测值,并对实际观测值计算误差,通过误差与阈值之间的关系进行异常检测。该方法可实时响应,有助于控制和遏制能耗攻击的流量。

    人员睡觉行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117115756B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311379545.3

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种人员睡觉行为检测方法及系统该方法包括:获取待检测人员的视频帧;利用事物检测模型对所述视频帧进行检测,并利用目标关联决策模型对所述事物检测模型输出的检测结果进行决策,确定所述视频帧中是否有人体;在检测到有人体的情况下,利用事物检测模型确定对应所述人体的人体坐标信息,利用目标跟踪模型确定对应所述人体的唯一身份标识,并利用人脸识别模型确定对应所述人体的人脸坐标信息;根据连续多帧确定的人体坐标信息和人脸坐标信息,确定所述待检测人员的行为。利用本发明方案,可以准确识别工作人员的睡觉行为,提高人体睡觉行为的检测精度。(56)对比文件Henry Friday Nweke等.Data fusion andmultiple classifier systems for humanactivity detection and health monitoring:Review and open research directions.《Information Fusion》.2019,第46卷147-170.李馨怡.复杂场景下基于人脸辅助信息的人体跟踪算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》.2018,(第04期),第7,26页.

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