-
公开(公告)号：CN118396088A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311334396.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的公文冲突关系识别方法及装置，所述方法包括：收集公文文件，构建公文数据库；基于所述公文数据库构建公文知识图谱，得到公文知识图谱库；获取新公文文本，确定所述新公文文本对应的新公文图谱；对所述新公文图谱与所述公文知识图谱库中各公文知识图谱进行融合计算，确定关联关系。利用本发明方案，可以以实现相似公文的检测及冲突的识别。
-
公开(公告)号：CN115860512A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211384180.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种针对服务工作人员负载的评估方法、装置及存储介质，能够提高对服务人员工作负载的客观性和可解释性。本申请的评估方法包括：获取服务信息；根据所述服务人员信息和所述服务事项信息建立服务事项知识图谱，所述服务事项信息知识图谱包含所述服务人员信息与所述服务事项信息的人事关联关系；根据所述服务事项信息对应的事项属性分别确定各个所述服务事项信息的办理复杂度；根据所述人事关联关系在所述服务事项信息知识图谱中确定并计算任一所述服务人员信息对应的服务事项信息的办理复杂度的总和；根据任一所述服务人员信息对应的服务事项信息的办理复杂度的总和确定任一所述服务人员信息的工作负载。
-
公开(公告)号：CN117390191A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311472903.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F40/56 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种政策文本主题分类方法及装置，该方法包括：获取待预测的政策文本；将所述政策文本输入预训练得到的分类模型，根据所述分类模型的输出得到所述政策文本对应的主题标签；所述分类模型采用Albert模型；输出所述主题标签。利用本发明方案，可以提升政策主题分类的效果。
-
公开(公告)号：CN117216292A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311194758.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种政务服务工作评估方法及系统，该方法包括：构建政务服务事项知识图谱，所述政务服务事项知识图谱用于指示部门‑人员‑事项‑材料的关系；计算所述政务服务事项知识图谱中各事项的复杂度，将所述复杂度添加到所述政务服务事项知识图谱中；根据所述政务服务事项知识图谱对政务服务工作进行评估。利用本发明方案，可以简单、方便、准确、高效地实现对政务服务工作的评估，促进政务事项的高效办理，使政务服务更加便民。
-
公开(公告)号：CN115934891A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211546264.8
申请日：2022-12-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种问句理解方法及装置，该方法包括：基于问句标注数据集及提示器模板生成训练数据集，所述训练数据集中包括多个训练样本；利用所述训练数据集训练得到预训练语言模型；利用所述预训练语言模型对待理解问句进行理解。利用本发明方案，可以同时提高意图识别和要素抽取的准确率，进而提升问句理解效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115794992A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211384168.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种政务事项的实体链接方法、装置、系统及存储介质，用于提升政务事项的实体链接精度。本申请方法包括：将待训练政务事项信息集输入至卷积神经网络模型中进行配对训练，得到目标政务事项配对模型；获取待链接政务事项信息；从知识库中生成待链接政务事项信息的候选政务事项实体集；将所有候选政务事项实体输入至sentence‑transformer预训练模型中进行向量转化，得到第一向量集；将待链接政务事项信息输入至sentence‑transformer预训练模型中进行向量转化，得到第二向量；将第二向量和第一向量集中的任一第一向量输入至目标政务事项配对模型中进行配对；根据目标政务事项配对模型的输出结果确定目标政务事项实体；将待链接政务事项信息与目标政务事项实体进行链接。
-
公开(公告)号：CN115757818A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211384144.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/958
Abstract: 本申请公开了一种基于本体约束的知识抽取方法、装置及储存介质，用于提高更新政务知识图谱的效率。本申请包括：对政务谱图本体进行解析，解析后生成三元组文件，并根据所述三元组文件确定每个概念、属性、关系的第一描述信息；获取政务网页的HTML文件，根据所述HTML文件生成节点树，并在所述节点树中获取叶子节点的第二描述信息；根据所述第一描述信息与所述第二描述信息生成抽取映射模型；根据所述抽取映射模型设置抽取规则；根据所述抽取规则在所述节点树中抽取目标知识，并将所述目标知识映射到所述政务谱图本体中。
-
公开(公告)号：CN116842180A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311100296.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种公文所属产业识别方法及装置，该方法包括：预先采集公文数据构建产业关键词词典；获取待识别公文；根据所述产业关键词词典计算所述待识别公文对应的各产业得分；选取产业得分最高的产业作为所述待识别公文所属产业。利用本发明方案，可以提升公文所属产业识别的准确性和效率，节约企业和咨询机构工作人员对公文产业分类的时间花费，节省人工成本。
-
公开(公告)号：CN115809316A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211546271.8
申请日：2022-12-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种公文辅助写作方法及系统，该方法包括：获取用户的输入文本；确定所述输入文本的向量；利用预先构建的公文文本索引库检索所述输入文本，得到相似标题集合及对应的第一文本块集合；利用预先构建的公文向量索引库检索所述向量，得到相似向量集合及对应的第二文本块集合；根据所述相似标题集合及对应的第一文本块集合、相似向量集合及对应的第二文本块集合确定相似文本块集合，根据所述相似文本块集合确定推荐下文；将所述推荐下文推送给所述用户。利用本发明，可以更好地辅助用户完成公文的写作，提升工作效率及写作质量。
-
公开(公告)号：CN114186058A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110950532.1
申请日：2021-08-18
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/258 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种政策公文标题相似度计算方法，包含以下步骤：数据清洗‑标题处理‑业务关键词生成‑业务聚类‑总体相似度计算‑人工修正‑triplet数据集构造‑模型训练。本发明基于关键词的自动聚类，极大减轻了深度学习所需的数据标注的工作量；利用人工干预最终的聚类结果，提升了最终的相似度计算结果和系统鲁棒性；采用预训练语言模型提升了系统计算的泛化能力和计算结果，通过triplet构造三角损失，进一步在减少标注数据的同时提升了模型精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.032 seconds)
