一种基于配准方式的亚像素位移图像获取方法

    公开(公告)号:CN109934768A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910217860.3

    申请日:2019-03-21

    Abstract: 本发明提供一种基于配准方式的亚像素位移图像获取方法,包括:从源图像中选取一张基准图,利用配准算法对基准图和剩余源图像进行配准,得到每一张源图像相对基准图像的实际位移参数;输入一组理想亚像素位移参数,从实际位移参数中选择每一个理想亚像素位移参数的最优近似参数,分别对最优近似参数的水平和竖直参数进行约束,获取满足位移要求的亚像素位移图像。本发明方法基于配准方式的软件技术获取亚像素位移图像,与常规的利用硬件技术相比,不依赖硬件成像系统,具有实现简单、成本低、周期短的优点;同时不受硬件制作工艺的影响,根据需要可以获取任意亚像素位移的图像序列。

    一种基于检测-跟踪-检测的时空联合红外海面目标高精度检测方法

    公开(公告)号:CN115019165B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202210460186.3

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本发明提供一种基于检测‑跟踪‑检测的时空联合红外海面目标高精度检测方法,包括:输入红外海面图像序列,使用多尺度差分局部峰值检测方法,对序列中各图像进行检测,得到单帧检测结果,其中存在一定的漏检和虚警;采用管道滤波对单帧检测结果进行筛选,降低虚警率;针对筛选后的目标若在当前图像中丢失,则利用其在前序序列中的轨迹,对当前图像中的位置进行预测,降低漏检率;取预测位置所在局部图像块并进行局部目标检测,对预测位置的有效性进行判决,得到最终的检测结果。本发明能够有效降低复杂海面背景下目标检测的虚警率和漏警率,解决目标弱小,背景干扰过强等问题。采用各环节并行处理的结构,能够实现对640×512像素图像的实时处理。

    一种面向大规模基因调控网络的智能推断方法

    公开(公告)号:CN113506593B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202110762918.X

    申请日:2021-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模基因调控网络的智能推断方法,其包括在基因表达数据点分布的两维空间中,使用网格划分数据空间,使落在格子中的数据点的频率作为联合概率分布函数的估计,并确定基因x和基因y表达值之间的互信息;在不同大小的网格中计算互信息获得最大互信息系数,并得到靶基因的关键调控基因集;利用关键调控基因重要性融合算法计算调控基因对靶基因的重要性,得到重要性矩阵;在重要性矩阵中保留控制强度超过设定阈值的调控关系,控制强度超过设定阈值的调控关系构成基因调控网络。本方法针对大规模基因调控网络中关键调控基因的稀疏性,排除冗余基因表达信息,有效提高了计算效率,可以提高推断调控关系的准确度。

    一种基于深度学习的传输机皮带智能检测装置

    公开(公告)号:CN116588630A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310676172.X

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的传输机皮带智能检测装置,包括GPU运算平台、嵌入式单片机、报警装置、除尘装置、摄像头、实时显示装置以及可伸缩三角支架,除尘装置用于对摄像头的表面进行清洁,报警装置用于根据嵌入式单片机的信号进行报警,摄像头用于获取传输机皮带的实时图像并传输至GPU运算平台,实时显示装置用于获取GPU运算平台的检测结果并进行显示,嵌入式单片机用于获取GPU运算平台的检测结果并根据检测结果生成报警信号进行报警,并生成定时信号传输至舵机,GPU运算平台用于对传输机皮带实时图像进行检测并将检测结果发送至实时显示装置和嵌入式单片机。降低了裂痕检测的过拟合和误判问题,提高了传输机皮带检测效率和精度。

    一种基于多通道卷积的MSRCR图像去雾方法

    公开(公告)号:CN109816605B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN201910041240.9

    申请日:2019-01-16

    Abstract: 本发明提供一种基于多通道卷积的MSRCR图像去雾方法。本发明方法,包括:对源图像进行引导滤波处理,对处理后的R、G、B通道分别用6个3*3的高斯卷积核进行卷积,得到6张与单个输入通道同等大小的特征图,将每个通道对应的6张特征图通过Retinex算法增强后进行线性加权融合,将Retinex增强后的图像和二次引导滤波处理后的细节图像进行加权融合,重构出最终的去雾图像。本发明利用多尺度的高斯卷积核进行卷积,提取更精细的特征估计入射分量,对入射分量进行多尺度线性加权的Retinex增强,同时二次引导滤波考虑到入射分量和反射图像的平滑约束,使得处理后的图像即满足了平滑约束,又降低了噪声,将两个增强后的图像进行线性加权融合,实现图像的去雾。

    一种测量微生物及有机分子平均辐射剂量的样品盒

    公开(公告)号:CN114839668A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210254244.7

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明属于放射检测设备技术领域,具体涉及一种测量微生物及有机分子平均辐射剂量的样品盒。一种测量微生物及有机分子平均辐射剂量的样品盒,所述样品盒包括容器、基体和TLD探测器;所述基体为方形面板,所述基体面板顶部对称分布有16个容器安装槽,所述容器安装槽内壁上设置有螺纹,所述容器安装槽的底部设置有卸载孔,所述卸载孔的直径小于容器安装槽的直径;所述基体面板顶部在水平对称轴和竖直对称轴方向上分别设置有4个TLD探测器安装槽;所述容器包括容器主体和容器盖子。通过独立容器与基体组合的形式,可同时搭载80个独立样品,各样品之间相对独立,可同时开展多个空间生物学实验。

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