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公开(公告)号：CN112669332B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202011582339.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于双向局部极大值和峰值局部奇异性判断海天条件和检测红外目标的方法，本发明方法包括：首先输入一帧海上红外图像，基于haar小波基对图像进行小波去噪；然后，采用双向局部极大值方法对海天区域进行细化，提取出疑似海天线，并设计“去伪”策略剔除海浪波动干扰，实现对海天线的精确定位；其次，应用峰值局部奇异性方法对海天区域的小目标(像素2x2～9x9)进行检测；最后，采用CEDoG滤波方法来抑制背景，提高目标的显著性，并采用最大类间方差方法寻找最显著区域和自行设计的区域增长规则实现海上目标检测的准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN115019165A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210460186.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于检测‑跟踪‑检测的时空联合红外海面目标高精度检测方法，包括：输入红外海面图像序列，使用多尺度差分局部峰值检测方法，对序列中各图像进行检测，得到单帧检测结果，其中存在一定的漏检和虚警；采用管道滤波对单帧检测结果进行筛选，降低虚警率；针对筛选后的目标若在当前图像中丢失，则利用其在前序序列中的轨迹，对当前图像中的位置进行预测，降低漏检率；取预测位置所在局部图像块并进行局部目标检测，对预测位置的有效性进行判决，得到最终的检测结果。本发明能够有效降低复杂海面背景下目标检测的虚警率和漏警率，解决目标弱小，背景干扰过强等问题。采用各环节并行处理的结构，能够实现对640×512像素图像的实时处理。
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公开(公告)号：CN112669332A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011582339.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于双向局部极大值和峰值局部奇异性判断海天条件和检测红外目标的方法，本发明方法包括：首先输入一帧海上红外图像，基于haar小波基对图像进行小波去噪；然后，采用双向局部极大值方法对海天区域进行细化，提取出疑似海天线，并设计“去伪”策略剔除海浪波动干扰，实现对海天线的精确定位；其次，应用峰值局部奇异性方法对海天区域的小目标(像素2x2～9x9)进行检测；最后，采用CEDoG滤波方法来抑制背景，提高目标的显著性，并采用最大类间方差方法寻找最显著区域和自行设计的区域增长规则实现海上目标检测的准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN105282947B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510869927.3
申请日：2015-12-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种基于监控图像的隧道照明节能智慧控制系统，包括：环境信息采集单元、车辆信息采集单元、图像信息采集单元、变电所监控工作站；环境信息采集单元和车辆信息采集单元将检测到的数据信息传送至变电所监控工作站，当所述变电所监控工作站接收到有车辆进入隧道时根据公路隧道照明设计细则计算隧道洞内各个路段所需要的亮度值，将该亮度值传送至调光照明控制单元，所述调光照明控制单元依次控制各个灯具的亮度；图像信息采集单元将采集到的隧道内部图像信息传送至变电所监控工作站，变电所监控工作站接收图像信息采集单元传送的数据信息判定隧道内无车出现时：如果隧道入口处的车辆信息采集单元也检测到没有车辆将进入隧道时，调光照明控制单元将隧道内灯具亮度调到低耗能状态。
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公开(公告)号：CN107292854A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710651537.8
申请日：2017-08-02
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/008 , G06T2207/10016 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种基于局部奇异性量化分析的灰度图像增强方法，包括如下步骤：检测原始图像中的局部极值点；联合SIFT特征向量和局部灰度共生矩阵来量化表示各局部极值点的局部纹理和灰度特性；量化计算各局部极值点与其邻域内其他局部极值点间的特征距离；将特征距离进行加权叠加，得到各局部极值点的局部奇异性指标；将所得各局部极值点的局部奇异性指标进行归一化，利用归一化的局部奇异性指标进行所述原始图像范围内的曲面拟合，得到原始图像中各像素点的归一化局部奇异性指标；得到原始图像中各像素点的归一化局部奇异性指标；将各点像素值乘以对应的归一化局部奇异性指标，然后将所得图像的灰度范围线性调整至图像的最大灰度动态范围，完成原始图像的灰度增强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105872398A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610242839.5
申请日：2016-04-19
Applicant: 大连海事大学
CPC classification number: H04N5/2353 , H04N5/238 , H04N5/243
Abstract: 本发明公开了一种空间相机自适应曝光方法，包括成像的空间相机和预先获得场景信息的测光相机，包括如下步骤：测光相机采用根据饱和辐射亮度和相机响应度设定的曝光时间和增益，拍摄目标成像区域的图像，获得测光图像；根据所述测光相机拍摄测光图像时的曝光时间、增益和焦距，确定所述的测光图像像素的灰度值与测光相机的相对辐亮度的关系，遍历测光图像，得到测光图像的相对辐亮度图和测光图像中的最高相对辐亮度；将所述的测光图像中的最高相对辐射亮度，转换成空间相机的相对辐射亮度；将实测得到的场景最高相对辐亮度设为空间相机的饱和辐亮度，在入瞳辐亮度小于饱和辐亮度时，能充分利用了相机的动态范围，解决了部分图像整体偏暗、图像层次不丰富等问题。
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公开(公告)号：CN104470139A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410772025.3
申请日：2014-12-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: H05B37/02
CPC classification number: Y02B20/46
Abstract: 一种隧道照明闭环反馈控制方法和控制系统。本发明公开了一种隧道照明闭环反馈控制方法，包括以下步骤：S1：采集隧道洞内外亮度信息、车流量信息、车辆速度信息和车辆有无信息；S2：根据S1中采集到的数据信息和公路隧道照明设计细则计算隧道洞内各个路段所需要的设定亮度值；S3：由摄像机获取隧道内部路面图像，基于图像灰度计算隧道内部各点实际照度值以及整个路面的照度分布情况；S4：根据设定的亮度值和实际照度值进行PID闭环反馈调节，判断当前隧道洞内灯具的实际输出亮度是否满足需求，如果不满足则计算出新亮度值，将经过PID闭环反馈调节后输出的亮度值转换成隧道内灯具亮度控制等级信息；S5：采用调光控制器将灯具的亮度控制等级指令信号转换成对应的脉冲信号，通过PWM调光方式调整隧道内灯具的输出亮度值。
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公开(公告)号：CN102564323A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110058216.X
申请日：2011-03-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四象限位置探测器测试桥梁挠度/纵向位移变化的方法，其特征在于：首先将四象限位置探测器装在桥梁的中心位置或桥面底部其它待测点，将激光光源通过电移台装在桥墩和/或桥面下某点上，然后通过用四象限探测器与激光光源相配合进行测试，使激光的光斑正对探测器中心。当桥梁桥面发生挠度变化时，四象限探测器随被测点一起发生纵向位置移动，激光在四象限探测器上形成的光斑位置相对于探测器往相反的方向移动，计算出桥梁发生挠度变化前后光斑在探测器上的不同位置坐标，以及在四象限探测器上的光斑位置变化量即为桥面上被测点的挠度位置变化量。本发明结构简单、可控性好，精度高，能够实现对桥梁挠度/纵向位移的实时在线测试。
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公开(公告)号：CN115019165B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210460186.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于检测‑跟踪‑检测的时空联合红外海面目标高精度检测方法，包括：输入红外海面图像序列，使用多尺度差分局部峰值检测方法，对序列中各图像进行检测，得到单帧检测结果，其中存在一定的漏检和虚警；采用管道滤波对单帧检测结果进行筛选，降低虚警率；针对筛选后的目标若在当前图像中丢失，则利用其在前序序列中的轨迹，对当前图像中的位置进行预测，降低漏检率；取预测位置所在局部图像块并进行局部目标检测，对预测位置的有效性进行判决，得到最终的检测结果。本发明能够有效降低复杂海面背景下目标检测的虚警率和漏警率，解决目标弱小，背景干扰过强等问题。采用各环节并行处理的结构，能够实现对640×512像素图像的实时处理。
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公开(公告)号：CN118429801A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410492529.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于长短通道特征和非原始状态分解的红外海面目标检测方法，包括：提取长通道时序信息并设计长通道结构张量权重以提高目标的显著程度。通过对作为短通道的前一帧结果进行像素编码，获得短通道像素编码权重以抑制海浪干扰。设计非原始状态预分解的优化方法。利用长短通道权重将目标和背景做粗略的预先分离，减少模型的迭代次数。将预先分离的目标和背景代入交替方向乘子法进行迭代求解，将原始图像完全分解为目标和背景两部分。本发明方法以稀疏低秩分解方法为基础，提高强海浪干扰背景下的目标检测精度，同时减少迭代求解过程中的迭代次数，在保证检测率的前提下降低海浪杂波干扰，并且有效改善稀疏低秩分解方法的运行时间。
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