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公开(公告)号：CN109993744A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910282323.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种海上逆光环境下的红外目标检测方法，本发明方法通过标准差来判断海面的平滑程度；若判定为粗糙海面，则进行高斯差分预处理、高斯滤波以及步长为2的下采样操作，构造出多个尺度下的灰度高斯金字塔图；再进行高尺度“中央‑周边”差异以及应用迭代非线性归一化算子，获得灰度形态下的特征图；若判定为平滑海面，则进行Gabor滤波以及步长为2的下采样操作，构造多个尺度下的方向高斯金字塔图；再进行低尺度“中央‑周边”差异以及应用迭代非线性归一化算子得到方向形态下的特征图；最后，对特征图进行累加的尺度线性叠加操作以及应用迭代非线性归一化算子得到显著图；对显著图进行自适应二值化分割操作，得出检测结果。
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公开(公告)号：CN109934860B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910217844.4
申请日：2019-03-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种基于SIFT‑FLANN与误匹配点剔除的图像配准方法，包括：从源图像中选取一张基准图，利用SIFT算法对基准图和待配准图像进行特征检测；利用FLANN算法对基准图与待配准图像进行特征点匹配，获得一组匹配对；使用基于角度偏移的方法对获得的匹配对进行筛选，获得一组精确度高的匹配对；利用高精度组匹配对进行计算，得到待配准图像相对基准图的位移参数。本发明利用基于角度偏移进行匹配对筛选，剔除误差较大的匹配对，提高图像配准的精确度。
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公开(公告)号：CN110211084B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910518091.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供一种基于权重小波变换的图像多分辨率重建方法，利用小波变换的多分辨率特性，将低分辨率图像分解成低频子图和高频子图，并根据高、低频子图各自的图像特征分别利用非均匀插值和改进的快速插值法进行图像重建，最后利用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换，得到最终的高分辨率图像；本发明利用改进的快速插值方法进行高频子图的超分辨率，利用高斯卷积核对图像的“空洞”信息进行估计填充，对不同方向的高频信息具有较好的处理效果；同时使用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换，可以自适应的对图像的细节信息进行增强，使重建图像信息丰富度高、细节突出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934768B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910217860.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于配准方式的亚像素位移图像获取方法，包括：从源图像中选取一张基准图，利用配准算法对基准图和剩余源图像进行配准，得到每一张源图像相对基准图像的实际位移参数；输入一组理想亚像素位移参数，从实际位移参数中选择每一个理想亚像素位移参数的最优近似参数，分别对最优近似参数的水平和竖直参数进行约束，获取满足位移要求的亚像素位移图像。本发明方法基于配准方式的软件技术获取亚像素位移图像，与常规的利用硬件技术相比，不依赖硬件成像系统，具有实现简单、成本低、周期短的优点；同时不受硬件制作工艺的影响，根据需要可以获取任意亚像素位移的图像序列。
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公开(公告)号：CN109993744B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910282323.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种海上逆光环境下的红外目标检测方法，本发明方法通过标准差来判断海面的平滑程度；若判定为粗糙海面，则进行高斯差分预处理、高斯滤波以及步长为2的下采样操作，构造出多个尺度下的灰度高斯金字塔图；再进行高尺度“中央‑周边”差异以及应用迭代非线性归一化算子，获得灰度形态下的特征图；若判定为平滑海面，则进行Gabor滤波以及步长为2的下采样操作，构造多个尺度下的方向高斯金字塔图；再进行低尺度“中央‑周边”差异以及应用迭代非线性归一化算子得到方向形态下的特征图；最后，对特征图进行累加的尺度线性叠加操作以及应用迭代非线性归一化算子得到显著图；对显著图进行自适应二值化分割操作，得出检测结果。
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公开(公告)号：CN110211084A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910518091.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供一种基于权重小波变换的图像多分辨率重建方法，利用小波变换的多分辨率特性，将低分辨率图像分解成低频子图和高频子图，并根据高、低频子图各自的图像特征分别利用非均匀插值和改进的快速插值法进行图像重建，最后利用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换，得到最终的高分辨率图像；本发明利用改进的快速插值方法进行高频子图的超分辨率，利用高斯卷积核对图像的“空洞”信息进行估计填充，对不同方向的高频信息具有较好的处理效果；同时使用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换，可以自适应的对图像的细节信息进行增强，使重建图像信息丰富度高、细节突出。
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公开(公告)号：CN109934860A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910217844.4
申请日：2019-03-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种基于SIFT-FLANN与误匹配点剔除的图像配准方法，包括：从源图像中选取一张基准图，利用SIFT算法对基准图和待配准图像进行特征检测；利用FLANN算法对基准图与待配准图像进行特征点匹配，获得一组匹配对；使用基于角度偏移的方法对获得的匹配对进行筛选，获得一组精确度高的匹配对；利用高精度组匹配对进行计算，得到待配准图像相对基准图的位移参数。本发明利用基于角度偏移进行匹配对筛选，剔除误差较大的匹配对，提高图像配准的精确度。
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公开(公告)号：CN109934768A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910217860.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于配准方式的亚像素位移图像获取方法，包括：从源图像中选取一张基准图，利用配准算法对基准图和剩余源图像进行配准，得到每一张源图像相对基准图像的实际位移参数；输入一组理想亚像素位移参数，从实际位移参数中选择每一个理想亚像素位移参数的最优近似参数，分别对最优近似参数的水平和竖直参数进行约束，获取满足位移要求的亚像素位移图像。本发明方法基于配准方式的软件技术获取亚像素位移图像，与常规的利用硬件技术相比，不依赖硬件成像系统，具有实现简单、成本低、周期短的优点；同时不受硬件制作工艺的影响，根据需要可以获取任意亚像素位移的图像序列。
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