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公开(公告)号：CN107555422A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710713401.5
申请日：2017-08-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于氧化石墨烯材料的3D打印气凝胶及其制备方法。其中制备石墨烯气凝胶的3D打印原料主要成分为大尺寸氧化石墨烯的水分散液。本发明利用氧化石墨烯自身良好的水溶特性、粘弹特性及其极高的比表面积，通过蒸馏浓缩的方式制备超高浓度的氧化石墨烯溶液，进而获得满足3D打印流变特性要求的材料。通过3D打印制备出结构可设计的制品坯体，经过化学还原以及热处理后可获得石墨烯气凝胶。本发明工艺简单，所制备的石墨烯气凝胶具有结构可设计，导电性能优异，超低密度，超强回弹，超高耐热等特点，有望应用于各种条件下的焦耳加热，电磁屏蔽，压电传感器等领域。
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公开(公告)号：CN105843907A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610170691.9
申请日：2016-03-24
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: G06F16/2246 , G06K9/6215
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，具体为一种内存索引结构?距离树构建及基于距离树的相似性连接算法。本发明针对海量高维数据的相似性连接问题，提出了一种新型内存索引结构?距离树。基于距离树的相似性连接算法是一种高效的分区?过滤两阶段算法：第一阶段，距离树可以根据数据的潜在分布对数据进行有效的分区，同时在每个分区内部保存分区过程中产生的计算；第二阶段，在每个分区内部，距离树可以利用保存的计算剪枝精算阶段大量不必要的计算。实验证明，距离树比已有的相似性连接算法具有更高的效率。
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公开(公告)号：CN105550281A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510915415.6
申请日：2015-12-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/903
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，具体为大规模时间序列上最长有意义子序列的快速查找方法。本发明方法是基于内存的分段算法的，即是将时间序列进行分段，并保留一些信息进行剪枝，快速得到侯选结果集合；然后对排序后的候选结果进行筛选，通过少数几次查找，即可找到准确结果。目前为止尚无解决此类的问题的算法，本发明的算法比最朴素的算法快了数万倍。
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公开(公告)号：CN103455564A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310356319.3
申请日：2013-08-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于关系数据库技术领域，具体为一种根据维基百科中话题信息使查询词项多样化的方法。该方法的步骤为：给定目标查询词t0，候选扩展集T，维基百科中的话题信息C和页面信息D(C)，相似性函数sim1、sim2，整数k和实数（），通过贪心方法，在每一轮迭代中寻找当前与目标查询词t0既相似又同时具有最大的话题多样性的词项，直至k个词项都被找到。本发明在扩展查询此项时引入了外部的维基百科分类信息，从而使扩展的多样性得以更高。
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公开(公告)号：CN119510764A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411643098.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Inventor： 王鹏
IPC: G01N33/574 , G16B25/10 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一组用于胰腺导管腺癌免疫组化分型的分子标志物及其应用。本发明的分子标志物包括：HLA‑1和CXCL10。本发明基于目前首个在晚期PDAC患者中运用OPL方案的临床试验结果及内含的多组学数据集，筛选出用于预测治疗反应的免疫组化分子组合，并在治疗前的胰腺导管腺癌穿刺样本中进行了实施和验证，病人的实际治疗反应与免疫组化的预测结果有高度的一致性，证明该免疫组化分型对患者预后具有提示意义。本发明弥补了通过表达谱测序进行疾病分型和疗效预测时技术复杂、价格昂贵、耗费时间、难以应用于临床等缺点，为PDAC的精准治疗提供了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933342A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311746686.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及数据预测模型的构建方法，用于客户端，包括：使用反向传播训练得到数据预测模型，其中，数据预测模型包括参数识别模块和机理模型；参数识别模块基于低级已知数据和/或高级已知数据，确定机理模型的可变参数的值；机理模型基于确定的可变参数的值和低级已知数据，预测得到目标数据；高级已知数据由具有相互关系的多个低级已知数据组成。本发明还涉及数据预测方法，装置、设备集群、介质和计算机程序产品。
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公开(公告)号：CN117648379A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311675728.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 复旦大学 , 星环信息科技(上海) , 股份有限公司
Abstract: 本发明提供对不同协议的时序数据进行采集和同步的方法、装置，应用于客户端，方法包括：基于一个或多个设备各自的元数据，对每个设备进行初始化，并为每个设备生成虚拟影子设备，元数据包括对协议、产品和设备的描述信息，产品由数字化的物模型表示；根据接收到的采集指令，确定对应的虚拟影子设备，使对应的虚拟影子设备通过预定义接口，从使用对应协议的指定设备采集时序数据；基于物模型，将时序数据转换为预定义数据格式，并利用MQTT协议进行封装后传输到时序数据库；通过预定义数据库接口，将时序数据同步到云端数据库。本发明在数据采集与同步中，增加协议兼容性，实现异构数据库同步能力，提高云边同步效率，减少云边数据同步所需的数据传输。
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公开(公告)号：CN117275740A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311231388.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/50 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种心脏外科术后急性肾损伤不良预后预测方法，通过经训练和验证的多变量预测模型，预测患者心脏外科术后急性肾损伤的不良预后。该多变量预测模型采用LASSO回归构建，应用LASSO回归来筛选所述预测模型的变量包括：性别、基线肾小球滤过率eGFR、入组时AKI分级、是否为主动脉手术、呋塞米反应性指数mFRI、序贯器官衰竭评分。该模型用来预测心脏外科术后早期急性肾损伤患者严重不良肾脏复合结局，有助于早期识别高风险人群，对患者进行精准化干预，改善患者不良预后。
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公开(公告)号：CN114469950B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210092214.0
申请日：2022-01-26
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: A61K31/4741 , A61P35/02
Abstract: 本发明涉及药物新用途领域，具体是小分子化合物白屈菜碱(Chelidonine)在制备FLT3‑ITD突变的急性髓系白血病(AML)治疗药物中的应用。本发明中，白屈菜碱在体外抑制FLT3‑ITD突变的MV4；11细胞增殖，诱导凋亡，可靶向作用于FLT3‑ITD突变的AML。体内实验中可以降低骨髓hCD45+细胞比例，减少骨髓及脾脏的浸润，增加肝脾凋亡蛋白Caspase3的表达，延长NSG小鼠的存活时间，具有体内抗肿瘤效应，可作为FLT3‑ITD突变的AML药物干预的一种新手段，给FLT3‑ITD突变的AML治疗带来新的希望。
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公开(公告)号：CN109847722B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910067027.5
申请日：2019-01-24
Applicant: 复旦大学
IPC: B01J20/26 , B01J20/28 , B01J20/30 , B01D17/022
Abstract: 本发明涉及一种原位组装聚乙烯醇复合碳基疏水吸油材料及其制备方法，所述的原位组装聚乙烯醇复合碳基疏水吸油材料兼具良好的疏水亲油特性（其水接触角高达146°），较高的吸附倍率和力学强度，同时通过简单的挤压即可实现循环使用，所述原位组装聚乙烯醇复合碳基疏水吸油材料的制备方法绿色环保，成本较低，在油类及有机溶剂的吸附等环保领域具有潜在应用价值。
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