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公开(公告)号:CN117933342A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311746686.4
申请日:2023-12-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及数据预测模型的构建方法,用于客户端,包括:使用反向传播训练得到数据预测模型,其中,数据预测模型包括参数识别模块和机理模型;参数识别模块基于低级已知数据和/或高级已知数据,确定机理模型的可变参数的值;机理模型基于确定的可变参数的值和低级已知数据,预测得到目标数据;高级已知数据由具有相互关系的多个低级已知数据组成。本发明还涉及数据预测方法,装置、设备集群、介质和计算机程序产品。