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公开(公告)号：CN113571203B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110813710.6
申请日：2021-07-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统，利用多中心的多模态脑肿瘤影像及其组学信息，患者临床病历信息等多尺度信息进行脑肿瘤预后生存期预测，提出了一种基于主动学习与强化学习的多中心联邦学习机制。本发明通过各中心分布式存储的患者电子病历信息联合影像组学特征与深度学习特征建立全面的脑肿瘤预后生存期分类模型，在保证患者图像数据隐私的基础上实现可靠
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公开(公告)号：CN112861641B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110051273.9
申请日：2021-01-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种面向人机交互领域的动态手势识别硬件加速器。本发明电路包括：图像预处理模块，待机模块，RISCV处理器，动态手势识别协处理器；该加速器采用低复杂度手势识别算法，将RGB图像转化为YCrCb图像，并根据YCrCb图像提取二值肤色图像，有效地降低片上存储容量，降低数据搬运功耗，进而提升整个芯片的能效比；该加速器采用外围轮廓查找手势重心，通过追踪重心的位移得到手势移动方向，具有优越的识别效果，可以广泛应用于无接触式人机交互领域；此外该加速器采用RISCV处理器进行控制，具有较强的灵活性，并为长期待机运行设置了待机模块，有效地降低长期工作的功耗。
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公开(公告)号：CN113571203A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110813710.6
申请日：2021-07-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统，利用多中心的多模态脑肿瘤影像及其组学信息，患者临床病历信息等多尺度信息进行脑肿瘤预后生存期预测，提出了一种基于主动学习与强化学习的多中心联邦学习机制。本发明通过各中心分布式存储的患者电子病历信息联合影像组学特征与深度学习特征建立全面的脑肿瘤预后生存期分类模型，在保证患者图像数据隐私的基础上实现可靠的、准确度更高的脑肿瘤预后生存期预测系统。
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公开(公告)号：CN112967778A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110287375.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor： 于泽宽 , 周锟 , 耿道颖 , 吴兴旺 , 王乐 , 韩方凯 , 刘晓 , 陈卫强 , 李强 , 王侠 , 刘学玲 , 吕锟 , 王容 , 杜鹏 , 文剑波 , 韩秋月 , 张海燕 , 杜成娟 , 王娜 , 李璇璇 , 吴昊 , 耿岩 , 李郁欣 , 张军 , 尹波 , 曹鑫
IPC: G16H20/10 , G16H30/20 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：获取炎症性肠病能谱CT数据并对能谱CT数据进行预处理，制作病情活动度‑用药标签数据集；步骤S2：对预处理后的能谱CT数据进行病灶区域分割；步骤S3：将炎症性肠病病灶区域ROIIBD进行影像组学特征提取；构建迁移模型；步骤S4：获得炎症性肠病无创用药评估模型。本发明能够帮助指导IBD患者的治疗方案选择，评估预后，进而缩短IBD患者的治疗时间，具有更好的临床实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861640A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110050957.7
申请日：2021-01-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种面向智能终端领域的动态手势识别硬件加速器。本发明电路包括：图像预处理模块，待机模块，RISCV处理器，动态手势识别协处理器；该加速器采用低数学复杂度手势识别算法，将RGB图像转化为YCrCb图像，并根据YCrCb图像提取二值肤色图像，再对二值图像进行帧差分，分离出运动的手势图像。该加速器采用中值滤波电路去除噪声干扰后计算差分图像的手势重心，通过追踪重心的位移得到手势移动方向，具有优越的识别效果，可广泛应用于无接触式智能终端设备；此外该加速器根据图像输入的过程，以及滤波电路的卷积核大小采用逐行代替的帧差分过程，可有效的降低存储，从而降低资源消耗和功耗。
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公开(公告)号：CN110115711B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810112313.4
申请日：2018-02-05
Applicant: 复旦大学
IPC: A61K31/198 , A61K9/19 , C07C227/18 , C07C229/16 , A61P39/02
Abstract: 本发明属化学制药领域，涉及一种注射用双酚二胺四乙酸钙钠盐冻干粉针剂及其制备方法。本发明的注射用双酚二胺四乙酸钙钠盐主要由主药双酚二胺四乙酸钙钠盐和抗氧化剂焦亚硫酸钠组成，主药双酚二胺四乙酸钙钠盐由双酚二胺四乙酸、碳酸氢钠和氯化钙按摩尔比1:4:1在制剂制备过程中在线化学反应而成，用氢氧化钠调节pH值。本发明的注射剂为冻干粉针剂，溶媒为注射用水，与化学合成法制备双酚二胺四乙酸钙钠盐相比，本发明适用于工业化生产，制备的产品的药效学无明显差异。
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公开(公告)号：CN1288589C
公开(公告)日：2006-12-06
申请号：CN200410067341.7
申请日：2004-10-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种用于射频识别的功率自适应变数据率通讯的装置和方法。其中，装置由天线、片外匹配网络和射频标签芯片组成，射频标签芯片由桥式整流、电源产生、接收/发送、数字基带控制和功率自适应时钟等模块组成。电源电压量化模块对电源电压进行量化，然后设定1:n分频器的分频数，再根据分频数进行分频，从而输出标签芯片系统工作时钟及决定返回数据的通讯速率，然后监测下一芯片继续循环，直至所有芯片遍历。本发明可用于远距离射频识别系统，利用本发明方法，可以实现自适应的变数据率的通讯，达到射频识别的识别距离及识别速率最优。
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公开(公告)号：CN1529182A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN200310107818.5
申请日：2003-10-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明是一种对有源射频识别系统中标签卡电池电量进行识别和充电的方法。在目前的有源射频识别系统中，随着使用时间的延长，电池的电量下降，使得自动识别系统的作用距离下降。使用者不清楚电池的用电量，在电池的用电量下降的时候，读卡机系统可能得不到标签卡的信息而造成对标签系统的识别和记录的遗漏。本发明在于可以识别标签卡的电池电量，提示更换电池或不需要更换电池，使用电磁波充电器(读卡机)为标签电池进行电磁波无线充电。
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公开(公告)号：CN202387069U
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201120510989.2
申请日：2011-12-09
Applicant: 复旦大学
IPC: A61M15/00
Abstract: 本实用新型属于医疗设备技术领域，具体为一种可拆卸式气囊监测装置。本装置包括一个带有容量刻度的气囊，一个用于将气囊与吸入器主体相连接的可拆卸式橡胶环形接头。本实用新型还包括带有所述可拆卸式气囊监测装置的吸入器。使用本装置，患者即使慢而深地呼吸也能监测到具体吸入气体量，克服了药物吸入时无法精确计算吸入药物量及患者吸入效果的直观地观察问题，使患者更直观地进行雾化药物的吸入；同时方便患者练习和使用，增强了治疗效果。本装置特别适用于发病率较高的学龄前儿童和老人呼吸肌力弱患者。
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