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公开(公告)号：CN118508938A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410615044.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 复旦大学
IPC: H03K5/24 , H03K19/003
Abstract: 本发明属于集成电路设计技术领域，具体为一种可工作在77K的抗单粒子效应StrongARM比较器。本发明比较器包括：4节点放大锁存结构，4电压输入预放大网络，预充电网络，两个输出比较结果反相器；放大锁存结构采用两个互相连接的交叉耦合结构；锁存结构的下拉管的源端接预放大管的漏端；4个预放大管的源端都连接到放电晶体管，漏端都连接到预放大使能管的漏端；4个预放大管的漏端与4个锁存节点分别接预充电晶体管；2个反相器的输入分别连接主交叉耦合部分的锁存点；两个需要比较的电压分别通过两个预放大管输入，通过预放大和内部正反馈作用，实现输入电压的比较。本发明以较小的面积和功耗开销保证比较器有较高的抵抗单粒子效应能力。
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公开(公告)号：CN110189262B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910357531.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体为一种基于神经网络以及直方图匹配的图像去雾方法。本发明方法包括：先对输入有雾图像进行分割，然后对分割后的每一小块图像采用神经网络预测有雾图像到无雾图像的直方图变化，并以模型输出的预测直方图指导该小块有雾图像进行像素的重新排布；每小块图像去雾完成后，通过导向滤波器去除区块之间的不自然过渡。本发明在拥有良好的去雾结果的同时，计算速度也更快，并且计算量不随着图像大小增加而增加，非常适合高分辨率图像去雾。
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公开(公告)号：CN115334259A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210788720.3
申请日：2022-07-05
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N5/355
Abstract: 本发明属于阵列相机体系技术领域，具体为一种适用于阵列相机的多芯片分布式自动曝光装置。本发明的分布式自动曝光装置，由N×N颗芯片二维阵列排布组成，每颗芯片结构包括独立的4核图像处理器、一个多芯片控制器、一个中央处理器、独立的4路图像传感器主控器、IIC控制器、3路输入MIPI和3路输出MIPI；本发明利用阵列分布式MCU，进行自动曝光的统计，利用各个芯片自己的并行能力控制图像传感器实现自动曝光调整，以保障超高分辨率亮度拼接的可靠性和实时性；并减少整个自动曝光闭环的系统延迟，大幅提高性能。T同时可以扩展应用到色温拼接、对焦拼接等。
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公开(公告)号：CN115276611A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210871494.5
申请日：2022-07-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于半导体和集成电路技术领域，具体为一种容双节点翻转的高可靠锁存器；其具有低成本高可靠的特性，核心是一种交叉耦合的施密特触发器结构，在其上额外整合了四个高阈值晶体管，以减轻瞬态电压变化对相邻晶体管的影响，达到DNU容错的目的，可广泛应用于对可靠性要求较高的各个领域。本发明相较于现有技术的优点在于：通过交叉耦合的施密特触发器及四个高阈值晶体管，不但能够实现对双节点翻转的有效容忍，而且能够实现对单节点翻转的有效容忍，并且其功耗延迟积低。
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公开(公告)号：CN112861641B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110051273.9
申请日：2021-01-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种面向人机交互领域的动态手势识别硬件加速器。本发明电路包括：图像预处理模块，待机模块，RISCV处理器，动态手势识别协处理器；该加速器采用低复杂度手势识别算法，将RGB图像转化为YCrCb图像，并根据YCrCb图像提取二值肤色图像，有效地降低片上存储容量，降低数据搬运功耗，进而提升整个芯片的能效比；该加速器采用外围轮廓查找手势重心，通过追踪重心的位移得到手势移动方向，具有优越的识别效果，可以广泛应用于无接触式人机交互领域；此外该加速器采用RISCV处理器进行控制，具有较强的灵活性，并为长期待机运行设置了待机模块，有效地降低长期工作的功耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112731279B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011429950.8
申请日：2020-12-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合天线子阵列的到达角估计方法。该方法具体为：对各个子阵列的天线个数进行优化；在优化后的混合天线子阵列结构下，构建子阵列的输出信号模型；计算各个子阵列输出信号之间的互相关；提取互相关的相位并作取模操作；构建用于到达角估计的优化问题并求得最优解；根据优化问题的最优解转换得到来波的天顶角和方位角。本发明通过优化子阵列的天线个数避免了到达角估计的角度模糊效应，计算过程中无需矩阵分解和求逆等复杂运算。本发明适用于采用混合天线子阵列的实际通信系统，利用低功耗、低成本、低时延的数字信号处理，能够有效地实现高精度的到达角估计，为后续波束赋形、空分复用、波分多址等信号处理技术提供了前提保障。
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公开(公告)号：CN112861640A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110050957.7
申请日：2021-01-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种面向智能终端领域的动态手势识别硬件加速器。本发明电路包括：图像预处理模块，待机模块，RISCV处理器，动态手势识别协处理器；该加速器采用低数学复杂度手势识别算法，将RGB图像转化为YCrCb图像，并根据YCrCb图像提取二值肤色图像，再对二值图像进行帧差分，分离出运动的手势图像。该加速器采用中值滤波电路去除噪声干扰后计算差分图像的手势重心，通过追踪重心的位移得到手势移动方向，具有优越的识别效果，可广泛应用于无接触式智能终端设备；此外该加速器根据图像输入的过程，以及滤波电路的卷积核大小采用逐行代替的帧差分过程，可有效的降低存储，从而降低资源消耗和功耗。
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公开(公告)号：CN111882051A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010746509.6
申请日：2020-07-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为面向神经网络处理的全局广播数据输入电路。本发明电路包括：记录数据接收次数的顶层模块，用于垂直方向上输入数据广播发射的垂直总线模块，用于水平方向上输入数据广播发射的水平总线模块，选中指定运算单元的广播发射模块。该电路采用水平和垂直方向上的两级总线形式，对数据通路进行切割，高并行发送数据的同时，极大降低了单一总线形式下巨大的带宽带来的额外面积开销和功耗开销；同时在广播发射模块中引入运算单元标识号和输入数据标签握手机制，保证输入电路数据发送功能正确的同时，提高数据复用度，减少电路访存次数，提升电路整体能效比。本发明能够有效提升神经网络处理中的输入数据传输效率。
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公开(公告)号：CN110189262A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910357531.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体为一种基于神经网络以及直方图匹配的图像去雾算法。本发明方法包括：先对输入有雾图像进行分割，然后对分割后的每一小块图像采用神经网络预测有雾图像到无雾图像的直方图变化，并以模型输出的预测直方图指导该小块有雾图像进行像素的重新排布；每小块图像去雾完成后，通过导向滤波器去除区块之间的不自然过渡。本发明在拥有良好的去雾结果的同时，计算速度也更快，并且计算量不随着图像大小增加而增加，非常适合高分辨率图像去雾。
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公开(公告)号：CN105430419B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510787966.9
申请日：2015-11-17
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/423
Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准的基于脏位的两级DCT系数存储方法。本发明将DCT系数分成三个部分：符号位、高位数据和低位数据，并将数据位的较高部分划归为高位数据，剩余比特划归为低位数据；同时采用SRAM作为存储层次中的第一级，用来存储符号位、低位数据和表征该高位是否涵盖信息的脏位；采用寄存器作为存储层次中的第二级，用来存储一些需要存储的高位数据；并且使用计数器推算高位指针并进行索引。本发明通过层次化的存储策略减少硬件代价。
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