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公开(公告)号：CN118015331A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311871274.3
申请日：2023-12-30
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/778 , G06F21/62 , G06N20/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的医学图像分类方法，包括获取待分类的医学图像；在客户端和服务端分别构建用于医学图像分类的本地模型和全局模型，在客户端通过输出扰动向上传的本地模型参数引入差分隐私噪声获取引入差分隐私噪声的本地模型梯度信息，并在服务端将不同客户端的本地模型梯度信息进行聚合，以对全局模型参数进行更新，实现基于差分隐私的联邦学习训练；利用客户端训练后的本地模型对待分类的医学图像进行医学图像分类。本发明在客户端对上传的模型以输出扰动的形式进行差分隐私噪声添加，有效保护数据隐私以及抵御推理攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117132954A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311096618.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V20/56 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本发明公开了一种基于语义栅格地图的机器人场景识别方法、系统、存储介质及终端，属于室内移动机器人场景识别技术领域，包括：获取语义栅格地图，并根据语义栅格地图得到封闭的轮廓图；对封闭的轮廓图进行区域分割与语义物体类别提取，得到子区域以及语义物体；计算当前子区域为特定家居场景的概率值，并根据所述概率值识别子区域所在场景。本发明基于语义栅格地图的场景识别方法不受限于模型以及算力，可以实现扫地机器人快速准确地识别出场景，更好地完成与场景有关的指令任务。
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公开(公告)号：CN116797962A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310359179.9
申请日：2023-04-04
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 一种基于相似特征跨域融合的目标检测方法和系统，涉及及目标检测技术领域。该方法包括：获取目标视频中的难例目标；获取所述难例目标的局部定位信息和全局语义信息；提取所述全局语义信息和所述局部定位信息的相似特征；基于所述相似特征对所述全局语义信息和所述局部定位信息进行跨域融合，得到特征融合信息；构建长记忆网络，并基于所述长记忆网络以及所述特征融合信息，对所述难例目标进行检测。实施本申请提供的技术方案，提升在复杂场景下难例目标的检测速度和准确性。
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公开(公告)号：CN118396082A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410619408.0
申请日：2024-05-19
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06N3/098 , G06N3/088 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于对比学习和条件计算的个性化联邦学习方法，中央服务器包括全局模型；客户端包括全局模型、对比模型和客户端本地模型；引入对比学习和条件计算，使用对比学习拉大本地模型与对比模型的差异；使用条件计算对全局模型和个性化本地模型特征提取部分进行选择，选取合适的参数进行聚合，使得个性化本地模型的准确率大大提高，并减少通信轮次。
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公开(公告)号：CN117409232A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311127529.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于改进注意力机制的医学图像分类方法，包括获取用于分类的医学图像数据集，并对医学图像数据集进行预处理；构建基于改进注意力机制的医学图像分类网络模型，利用预处理后的医学图像数据集进行模型训练；利用训练后的基于改进注意力机制的医学图像分类网络模型对待分类医学图像进行分类，得到待分类医学图像的分类结果。本发明通过构建基于改进注意力机制的医学图像分类网络模型，能够降低模型的参数数量和计算复杂度，提高模型的计算效率和泛化能力，并且进一步提高网络的性能，使得医学图像的分类准确率与精确度得到了提高，在保持模型性能和泛化能力的前提下，还能提高模型的计算效率。
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公开(公告)号：CN116612405A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310359171.2
申请日：2023-04-04
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本申请提供视频热区先验预测方法和系统。方法包括：将待处理视频转换成多个视频帧；对第一视频帧进行切割处理，得到多个图像块，第一视频帧为多个视频帧中的任意一个；对第一图像块进行展平和线性变换，得到第一特征向量，第一图像块为多个图像块中的任意一个；对第一特征向量添加位置信息，得到第一输入向量；将多个第一输入向量按照预设方式进行拼接，得到第一向量组；基于向量组，计算任意两个相邻的第一输入向量的相关度值；判断相关度值与预设的第一阈值的大小关系，若判断出相关度值小于或等于第一阈值，则确定对应的视频区域为视频热区。通过对视频帧进行切分处理，并在后续进行相应地处理，从而达到提高视频热区预测的准确性的效果。
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