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公开(公告)号:CN114584236B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202210170656.2
申请日:2022-02-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/391 , H04W24/06 , H04B7/0413 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于RIGS算法的大规模MIMO系统检测模型构建方法,其步骤包括:S1:采用交替迭代的方式将Richardson(RI)算法和Gauss‑Seidel(GS)算法相结合,得到RIGS迭代算法;S2:引入模型驱动的深度学习方法,将RIGS算法进行展开,并加入可训练向量,构造RGNet(RI and GS Network)检测网络;S3:对构建的网络进行训练,得到训练后的检测模型。本发明设计的RGNet检测模型可以显著降低空间相关性对检测精度的影响,并且能够快速收敛到精确解。
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公开(公告)号:CN112986922A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110233326.9
申请日:2021-03-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/292 , G08B29/26 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于电子侦察技术领域,具体涉及一种基于顺序统计滤波和二元检测的被动雷达信号检测方法。本发明通过信道化预处理对大瞬时监测带宽内的低信噪比信号进行一定的降速和信噪比提升后,再结合二元积累检测,在一定低信噪比条件下可以实现快速准确检测。适应了被动雷达领域中侦察系统采样率越来越高的趋势,解决了低信噪比条件下信号检测困难的问题。本发明基于信道内相对稳定的条件下,通过对并行滑动窗口内的参考数据进行顺序统计滤波处理来估计检测门限,且不需要额外的门限补偿,其中并行流水型结构保证了在强噪声下可以快速得出自适应的恒定虚警门限,采用二元积累检测技术可以进一步提高检测和虚警概率,突破了现有检测方法的应用局限。
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公开(公告)号:CN108832978B
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201810510950.7
申请日:2018-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/155
Abstract: 本发明是一种包含直传链路的多用户MIMO中继系统的联合预编码方法,在发射/接收端多用户MIMO中继通信场景下,以MSMSE为设计准则,提出一种发射端的所有用户集中优化的联合预编码方法。根据MMSE接收滤波理论,直接求解出接收滤波矩阵的优化表达式。发射端用户的子预编码矩阵的子优化问题通过求解K.K.T条件获得,中继收发矩阵的子优化问题被转化成一个标准的SDP问题进行优化处理。最后,发射端用户的子预编码矩阵、中继收发矩阵和接收滤波矩阵联合迭代至收敛,得到优化后的预编码矩阵。经过仿真分析验证,所提方法的和均方误差和方法的误码率性能较好,特别在低信噪比情况下的系统性能最优。
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公开(公告)号:CN111830478A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010649212.8
申请日:2020-07-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41 , G05B19/042 , G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种LFMCW雷达MTD处理的FPGA实现方法,本发明针对LFMCW雷达系统对MTD处理的实时性和高吞吐率的要求,提出了一种可以在FPGA上实现LFMCW雷达MTD处理的方法。此方法能够充分利用FPGA的并行处理能力以及流水线处理、乒乓操作处理的高效率,配合DDR3 SDRAM的双倍数据速率和大容量的特点,解决了DSP的处理速度和FPGA存储空间的瓶颈问题。最后通过ModelSim仿真和实际系统测试证明了该方法的有效性和可靠性。
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公开(公告)号:CN110535475A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910813243.X
申请日:2019-08-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开一种分层自适应归一化最小和译码算法,属于LDPC译码技术。本发明包括:将LDPC码的校验矩阵H分为s层,保证每层列重最大为1;系统接收信道信息初始值,初始化校验节点信息和后验概率信息;根据上一层得到的后验概率信息和校验节点信息更新变量节点信息;根据更新后的变量节点信息更新当前层的校验节点信息;根据更新后的变量节点信息与校验节点信息更新后验概率信息;对后验概率信息进行硬判决,并判断硬判决得到的码字是否满足终止标准。本发明通过采用动态归一化因子,使最小和算法中的校验消息幅度更逼近BP算法中校验消息幅度,从而使其译码性能优于普通分层归一化最小和算法。
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公开(公告)号:CN110351216A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910618638.4
申请日:2019-07-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于无线通信领域,提出了一种基于预编码的部分传输序列峰均比抑制方法,针对传统部分传输序列对峰均比抑制程度不够的问题,本发明的方法通过将编码方法应用在部分传输序列方法中,利用Walsh-Hadamard矩阵对数字映射模块之后的数据进行预编码。由于Walsh-Hadamard矩阵能够降低频域信号的自相关性,从而减小系统的峰均比。本发明中改进的部分传输序列峰均比抑制算法相较于传统峰均比抑制算法具有更优的性能。
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公开(公告)号:CN108832978A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810510950.7
申请日:2018-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/155 , H04L25/02
Abstract: 本发明是一种包含直传链路的多用户MIMO中继系统的联合预编码方法,在发射/接收端多用户MIMO中继通信场景下,以MSMSE为设计准则,提出一种发射端的所有用户集中优化的联合预编码方法。根据MMSE接收滤波理论,直接求解出接收滤波矩阵的优化表达式。发射端用户的子预编码矩阵的子优化问题通过求解K.K.T条件获得,中继收发矩阵的子优化问题被转化成一个标准的SDP问题进行优化处理。最后,发射端用户的子预编码矩阵、中继收发矩阵和接收滤波矩阵联合迭代至收敛,得到优化后的预编码矩阵。经过仿真分析验证,所提方法的和均方误差和方法的误码率性能较好,特别在低信噪比情况下的系统性能最优。
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公开(公告)号:CN116545412A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310346139.0
申请日:2023-04-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于FRM的可配置完美重构滤波器组低复杂度实现方法,此结构通过将FRM技术应用到重构系统中,实现信号重构的同时,降低其复杂度。一种低复杂度完美重构滤波器组结构,包括基于FRM的分析滤波器组结构和基于FRM的可配置综合滤波器组结构,具体包含了延时模块和抽取模块,上支路延时模块和下支路原型滤波器模块,上支路屏蔽滤波器模块和下支路屏蔽滤波器模块,求和模块以及DFT模块组成。本发明是为了满足复杂电磁环境下,针对同时处理多个到达信号时的要求,提出的一种基于FRM的完美重构滤波器组的低复杂度实现结构。通过将FRM技术应用于信号重构结构中,设计可配置的信号重构结构。使得电子战接收机的灵敏度得到提高,且易于工程实现。
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公开(公告)号:CN115801500A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211236465.8
申请日:2022-10-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种高阶大规模MIMO信号检测方法,首先,初始化大规模MIMO系统的相关参数,并给出初始解;其次,利用外推技术加速多用户干扰消除算法;再次,引入数据驱动的深度学习方法,将加速的多用户干扰消除算法进行展开,构建AMIC‑Net(Accelerated Multiuser Interference CancellationNetwork)神经网络模型;然后,设计一个新的阶梯型激活函数SoftSum(·);最后,对构建的AMIC‑Net神经网络模型进行训练并用于高阶大规模MIMO信号检测。本发明提出的方法能够有效满足高阶大规模MIMO对检测精度和速度的要求,能够大幅度提高传统多用户干扰消除算法的检测性能及收敛速度,并且适用于高阶调制的通信场景。
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公开(公告)号:CN115598602A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211415285.6
申请日:2022-11-11
Applicant: 哈尔滨工程大学(CN)
IPC: G01S7/36
Abstract: 一种基于生成对抗网络的雷达抗有源压制干扰方法,涉及雷达抗干扰技术领域。本发明是为了解决传统的雷达抗干扰方法复杂度高,面对复杂干扰场景时干扰抑制效果效差,甚至目标回波信息缺失,抗干扰能力失效的问题。本发明将雷达回波真实信号输入至训练好的生成对抗网络,获得去除干扰后的目标回波信号。本发明利用非线性拟合能力,生成与目标回波信号有相似数据分布的信号,在雷达探测存在有源压制干扰的场景下,从雷达回波信号中去除干扰信号,恢复出目标回波信号。本发明不需要对接收到的回波信号进行多域处理,能够直接实现对回波信号的干扰抑制,恢复出目标回波信息,能够应对复杂多变的电磁干扰环境。
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