一种分层自适应归一化最小和译码算法

    公开(公告)号:CN110535475B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201910813243.X

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明公开一种分层自适应归一化最小和译码算法,属于LDPC译码技术。本发明包括:将LDPC码的校验矩阵H分为s层,保证每层列重最大为1;系统接收信道信息初始值,初始化校验节点信息和后验概率信息;根据上一层得到的后验概率信息和校验节点信息更新变量节点信息;根据更新后的变量节点信息更新当前层的校验节点信息;根据更新后的变量节点信息与校验节点信息更新后验概率信息;对后验概率信息进行硬判决,并判断硬判决得到的码字是否满足终止标准。本发明通过采用动态归一化因子,使最小和算法中的校验消息幅度更逼近BP算法中校验消息幅度,从而使其译码性能优于普通分层归一化最小和算法。

    一种分层自适应归一化最小和译码算法

    公开(公告)号:CN110535475A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910813243.X

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明公开一种分层自适应归一化最小和译码算法,属于LDPC译码技术。本发明包括:将LDPC码的校验矩阵H分为s层,保证每层列重最大为1;系统接收信道信息初始值,初始化校验节点信息和后验概率信息;根据上一层得到的后验概率信息和校验节点信息更新变量节点信息;根据更新后的变量节点信息更新当前层的校验节点信息;根据更新后的变量节点信息与校验节点信息更新后验概率信息;对后验概率信息进行硬判决,并判断硬判决得到的码字是否满足终止标准。本发明通过采用动态归一化因子,使最小和算法中的校验消息幅度更逼近BP算法中校验消息幅度,从而使其译码性能优于普通分层归一化最小和算法。

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