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公开(公告)号：CN110957996A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911280875.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ABC算法的无乘法器FRM滤波器组优化设计方法，所述方法包括以下步骤：根据实际要求获得FRM窄带滤波器组中的原型滤波器、上支路屏蔽滤波器与下支路屏蔽滤波器的通带截止频率和截止起始频率指标参数；利用频率抽样法与各个滤波器的指标结合计算得出FRM多相分析滤波器组中各个滤波器的最初系数向量；将步骤2中的各个滤波器系数作为人工蜂群算法的初始蜜源，并利用人工蜂群算法对系数进行综合选优操作，最终得到全局最优的滤波器系数设计。本发明设计的一种FRM滤波器组结构，采用了人工蜂群算法优化了原型滤波器性能，进一步减少加法器的数量。同时提前对滤波器系数进行人工蜂群算法优化，减少滤波器系数在进行CSD编码时带来的效果误差。
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公开(公告)号：CN116545412A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310346139.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于FRM的可配置完美重构滤波器组低复杂度实现方法，此结构通过将FRM技术应用到重构系统中，实现信号重构的同时，降低其复杂度。一种低复杂度完美重构滤波器组结构，包括基于FRM的分析滤波器组结构和基于FRM的可配置综合滤波器组结构，具体包含了延时模块和抽取模块，上支路延时模块和下支路原型滤波器模块，上支路屏蔽滤波器模块和下支路屏蔽滤波器模块，求和模块以及DFT模块组成。本发明是为了满足复杂电磁环境下，针对同时处理多个到达信号时的要求，提出的一种基于FRM的完美重构滤波器组的低复杂度实现结构。通过将FRM技术应用于信号重构结构中，设计可配置的信号重构结构。使得电子战接收机的灵敏度得到提高，且易于工程实现。
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公开(公告)号：CN114488034A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210066927.X
申请日：2022-01-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种被动探测与侦察干扰一体化装置及方法，包括共口径天线、微波射频模块、ADC模块、FPGA模块、DSP模块和DAC模块；共口径天线包括接收天线和发射天线；可以单独实现侦察干扰功能，或者单独实现被动探测功能或者同时实现侦察干扰功能和被动探测功能。本发明将被动探测与侦察干扰功能进行一体化整合，对两个功能进行一体化集成和控制既可以单独分时工作也可以同时工作提高了一体化设备的性能；采用共口径天线的设计，一方面使一体化装置的结构更加高效合理，同时可以满足侦察干扰和被动探测的共同需求，减少天线的使用量，减小体积和冗余部件减轻重量。
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公开(公告)号：CN114488034B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210066927.X
申请日：2022-01-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种被动探测与侦察干扰一体化装置及方法，包括共口径天线、微波射频模块、ADC模块、FPGA模块、DSP模块和DAC模块；共口径天线包括接收天线和发射天线；可以单独实现侦察干扰功能，或者单独实现被动探测功能或者同时实现侦察干扰功能和被动探测功能。本发明将被动探测与侦察干扰功能进行一体化整合，对两个功能进行一体化集成和控制既可以单独分时工作也可以同时工作提高了一体化设备的性能；采用共口径天线的设计，一方面使一体化装置的结构更加高效合理，同时可以满足侦察干扰和被动探测的共同需求，减少天线的使用量，减小体积和冗余部件减轻重量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111010146B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911280893.9
申请日：2019-12-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了基于快速滤波器组的信号重构结构及其设计方法，属于滤波器组技术领域。包括基于FFB的分析滤波器组(AFFB)结构和基于FFB的综合滤波器组(SFFB)结构。AFFB和SFFB结构都由L级滤波器组构成，AFFB将输入信号频谱均匀划分为N个子信道(N＝2L)，根据检测处理单元，通过SFFB对相邻子信道的信号进行重构还原成原来的信号。对各级的原型滤波器进行设计，每个滤波器可由对各级原型滤波器和互补滤波器的传递函数进行因子替换得到。FFB技术实现了低复杂度和良好频响特性的统一，适用于具有窄过渡带特性的滤波器组设计，使其具有良好的相邻子通道合并特性。本发明给出的结构与其他设计方法相比，具有更低的实现复杂度，节省了大量的硬件资源。
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公开(公告)号：CN110957996B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911280875.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ABC算法的无乘法器FRM滤波器组优化设计方法，所述方法包括以下步骤：根据实际要求获得FRM窄带滤波器组中的原型滤波器、上支路屏蔽滤波器与下支路屏蔽滤波器的通带截止频率和截止起始频率指标参数；利用频率抽样法与各个滤波器的指标结合计算得出FRM多相分析滤波器组中各个滤波器的最初系数向量；将步骤2中的各个滤波器系数作为人工蜂群算法的初始蜜源，并利用人工蜂群算法对系数进行综合选优操作，最终得到全局最优的滤波器系数设计。本发明设计的一种FRM滤波器组结构，采用了人工蜂群算法优化了原型滤波器性能，进一步减少加法器的数量。同时提前对滤波器系数进行人工蜂群算法优化，减少滤波器系数在进行CSD编码时带来的效果误差。
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公开(公告)号：CN111010146A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911280893.9
申请日：2019-12-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了基于快速滤波器组的信号重构结构及其设计方法，属于滤波器组技术领域。包括基于FFB的分析滤波器组(AFFB)结构和基于FFB的综合滤波器组(SFFB)结构。AFFB和SFFB结构都由L级滤波器组构成，AFFB将输入信号频谱均匀划分为N个子信道(N＝2L)，根据检测处理单元，通过SFFB对相邻子信道的信号进行重构还原成原来的信号。对各级的原型滤波器进行设计，每个滤波器可由对各级原型滤波器和互补滤波器的传递函数进行因子替换得到。FFB技术实现了低复杂度和良好频响特性的统一，适用于具有窄过渡带特性的滤波器组设计，使其具有良好的相邻子通道合并特性。本发明给出的结构与其他设计方法相比，具有更低的实现复杂度，节省了大量的硬件资源。
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