一种用于机器人打磨工作站的数据采集和转换模块

    公开(公告)号:CN113985759A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111152688.1

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明提出了一种用于机器人打磨工作站的数据采集和转换模块,包括控制单元,控制单元分别与测温单元,4‑20mA传感器信号采集单元,总线通信接口单元,测温电路校准单元相连,另有电源单元为控制单元,测温单元,4‑20mA传感器信号采集单元,总线通信接口单元,测温电路校准单元供电,测温单元用于将热敏电阻信号转换为电压信号,总线通信单元用于将转换完成的数字信号通过RS485或CAN总线发送到上位机,测温电路校准单元用于自动校准热敏电阻测温单元的电桥阻值。上述数据采集和转换模块可用于采集温度、湿度、力传感和振动信号,将其模拟量转换成数字信号,由RS485或者CAN总线输出。本模块具有精度较高,成本低廉,可广泛兼容应用的特点。

    一种用于机械臂的主动自适应力控装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN112605997A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011500561.X

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明涉及机器人打磨或者抛光恒力控制技术领域,具体地说是一种用于机械臂的主动自适应力控装置及其控制方法,其特征在于该装置包括控制模块、力传感器、机械臂、通信模块、显示模块和电缸,机械臂与电缸相连接,机械臂上设有力传感器,控制模块分别与力传感器、电缸、显示模块和通信模块相连,控制模块能够输出控制信号并且与其他模块进行信号传递,力传感器能够实时检测电缸与工件表面的接触力,并将其传送到控制模块;显示模块能够实时显示力传感器传送到控制模块的力信号;通信模块能够实现控制模块与PC端之间信息透传,将控制装置的各项参数,通过数据包发送给PC端,具有结构简单、控制效果好、力度控制灵敏、工作稳定等优点。

    一种电子元件焊点缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN107992898A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711338999.0

    申请日:2017-12-14

    Abstract: 本发明提供一种电子元件焊点缺陷方法,结合基于混合高斯模型密度估计和极限学习机方法,利用不平衡的小样本可以精确地建模为混合高斯模型的原理,用混合高斯模型替代普通的高斯模型,并且利用密度估计方法计算和补偿不平衡数据带来的分类界限偏差,从而解决极限学习机应用于电子元件焊点缺陷检测时存在的不平衡数据分类问题,获得优于其他机器学习方法的更高的检测准确率。本发明可以广泛应用于工业生产中电子元件焊点的检测。

    一种Z-PIN插针控制系统及插补方法

    公开(公告)号:CN107908151A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711365191.1

    申请日:2017-12-18

    CPC classification number: G05B19/4103

    Abstract: 本发明提出一种Z-PIN插针控制系统,包括中心控制单元,其分别与RS232接口单元、第一至四电机控制单元相连接,上述系统还包括为各单元供电的电源单元;第一电机控制单元用于控制插针沿X轴移动,第二电机控制单元用于控制插针沿Y轴移动,第三电机控制单元用于控制插针沿Z轴移动,第四电机控制单元用于控制插针绕Z轴做旋转运动;第一至四电机控制单元的结构相同,均包括电机A相和B相反馈脉冲单元、电机使能与中断控制单元、原点与接近信号反馈单元以及电机动作控制单元。上述Z-PIN插针控制系统结合插补方法能够有效提高插针效率,节省了金钱及人力成本,通过直线插补方法或者基于卦限的最小误差圆弧插补方法能够实现较高的定位精度。

    基于粒子群算法的有源噪声控制方法

    公开(公告)号:CN104821166A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510016656.7

    申请日:2015-01-10

    Abstract: 本发明提供一种基于粒子群算法的有源噪声控制方法,其主要特点是:惯性权重随迭代次数动态变化;利用所有粒子个体最优值的平均值替代速度更新中某个粒子的个体最优值;根据声通道突变前后两次均方误差的差值会突然变大的特点设定重新初始化粒子的触发条件。本发明充分利用粒子个体最优信息,增强了种群的多样性,提高了粒子群算法的收敛速度和全局优化能力,在对误差信号逐个采样的基础上提出的有源噪声控制方法不仅可以降低噪声信号,提高信噪比,还能有效应对声通道的突变。本发明可以广泛应用于有源噪声控制设备或者装置中。

    基于构造时间代价函数改进蚁群算法的AGV路径规划方法

    公开(公告)号:CN119374605A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411959110.0

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了基于构造时间代价函数改进蚁群算法的AGV路径规划方法,涉及AGV智能引导机器人技术领域,包括:S1、构建格栅环境地图,并设置初始化参数;S2、将若干只蚂蚁放置在格栅环境地图的起点,每只蚂蚁开始独立搜索路径;S3、当所有蚂蚁走到目标节点时,根据每只蚂蚁所走路径时间成本进行边信息素更新与信息素挥发,并判断当前迭代次数是否达到预设的最大迭代数,若达到,则进行下一步,若未达到,则重复所述S2,直至达到所述预设的最大迭代数;S4、根据各次迭代中蚂蚁所走路径的时间成本,选择时间代价最优的路径作为最终路径。本发明提高了路径规划的准确性,减少了AGV的总运行时间。

    一种基于非合作博弈的分布式无人机编队协同控制方法

    公开(公告)号:CN118938995A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410978400.3

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明涉及无人机飞行编队控制领域,一种基于非合作博弈的分布式无人机编队协同控制方法,包括如下步骤,步骤S1,基于运动学分析建立四旋翼无人机运动学模型;步骤S2,利用领导‑跟随者模型构建虚拟领导者领导的无人机群,定义各无人机与虚拟领航者的期望相对位置误差;步骤S3,基于编队任务的要求,设计无人机群编队任务的优化目标函数;步骤S4,基于设计的聚合项,将无人机个体的目标函数转换为基于局部信息的优化问题;步骤S5,设计基于博弈的分布式无人机编队算法,控制无人机群达成目标编队,本发明的算法极大地缓解了通信资源紧张的情况,保证无人机数据的隐私性,相较于集中式控制,分布式控制可以以更低的成本对无人机群进行协同控制。

    基于多源信息感知的纺织车间物流AGV导航方法

    公开(公告)号:CN118225105B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410650239.7

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明提出了基于多源信息感知的纺织车间物流AGV导航方法,包括:通过Hector SLAM方法构建纺织车间栅格地图,基于所述纺织车间栅格地图,利用自适应蒙特卡洛算法对AGV进行定位,获得位姿信息;所述AGV运行过程中,读取铺设在地面上的二维码图像,校正所述位姿信息,根据校正后的位姿信息进行导航,并检测是否存在障碍物,确定检测到障碍物后,利用局部路径规划算法进行动态避障;其中,所述二维码中设置有当前位置的世界坐标,并且在所述AGV已读取完上一个二维码图像,而尚未到达下一个二维码图像时,切换至惯性导航模式进行两个二维码间的短距离导航。本发明提高了AGV在纺织车间复杂环境中的适应能力。

    基于多源信息感知的纺织车间物流AGV导航方法

    公开(公告)号:CN118225105A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410650239.7

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明提出了基于多源信息感知的纺织车间物流AGV导航方法,包括:通过Hector SLAM方法构建纺织车间栅格地图,基于所述纺织车间栅格地图,利用自适应蒙特卡洛算法对AGV进行定位,获得位姿信息;所述AGV运行过程中,读取铺设在地面上的二维码图像,校正所述位姿信息,根据校正后的位姿信息进行导航,并检测是否存在障碍物,确定检测到障碍物后,利用局部路径规划算法进行动态避障;其中,所述二维码中设置有当前位置的世界坐标,并且在所述AGV已读取完上一个二维码图像,而尚未到达下一个二维码图像时,切换至惯性导航模式进行两个二维码间的短距离导航。本发明提高了AGV在纺织车间复杂环境中的适应能力。

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