一种用于机器人打磨工作站的数据采集和转换模块

    公开(公告)号:CN113985759A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111152688.1

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明提出了一种用于机器人打磨工作站的数据采集和转换模块,包括控制单元,控制单元分别与测温单元,4‑20mA传感器信号采集单元,总线通信接口单元,测温电路校准单元相连,另有电源单元为控制单元,测温单元,4‑20mA传感器信号采集单元,总线通信接口单元,测温电路校准单元供电,测温单元用于将热敏电阻信号转换为电压信号,总线通信单元用于将转换完成的数字信号通过RS485或CAN总线发送到上位机,测温电路校准单元用于自动校准热敏电阻测温单元的电桥阻值。上述数据采集和转换模块可用于采集温度、湿度、力传感和振动信号,将其模拟量转换成数字信号,由RS485或者CAN总线输出。本模块具有精度较高,成本低廉,可广泛兼容应用的特点。

    一种用于机械臂的主动自适应力控装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN112605997A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011500561.X

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明涉及机器人打磨或者抛光恒力控制技术领域,具体地说是一种用于机械臂的主动自适应力控装置及其控制方法,其特征在于该装置包括控制模块、力传感器、机械臂、通信模块、显示模块和电缸,机械臂与电缸相连接,机械臂上设有力传感器,控制模块分别与力传感器、电缸、显示模块和通信模块相连,控制模块能够输出控制信号并且与其他模块进行信号传递,力传感器能够实时检测电缸与工件表面的接触力,并将其传送到控制模块;显示模块能够实时显示力传感器传送到控制模块的力信号;通信模块能够实现控制模块与PC端之间信息透传,将控制装置的各项参数,通过数据包发送给PC端,具有结构简单、控制效果好、力度控制灵敏、工作稳定等优点。

    一种面向SCARA机械臂的动力学参数辨识方法

    公开(公告)号:CN113172621B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202110393184.2

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明涉及本发明提出一种面向SCARA机械臂的动力学参数辨识方法,通过动力学参数辨识对机器人的模型进行校正,从而得到精确的动力学模型用来实现机器人的精准控制。属于系统辨识以及机器人控制领域,该方法包括以下步骤:S1、对机器人进行D‑H建模,获取各轴参数,建立机器人动力学模型并进行线性化;S2、确定最小惯性参数集,得到由观测矩阵、待辨识参数和力矩构成的矩阵方程;S3、设计一条具有良好性质的激励轨迹作用于机器人,测量相关数据并进行降噪处理;S4、将实际测量数据代入差分进化算法中进行动力学参数辨识。本方法收敛速度快,计算成本相对较小,可以一次辨识出全部关节摩擦和其他动力学参数,并且具有较高的辨识精度。

    一种强化学习与模糊避障融合的机械臂路径规划方法

    公开(公告)号:CN113232016A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110393339.2

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明属于智能控制领域,具体涉及一种强化学习与模糊避障融合的机械臂路径规划方法,包括以下步骤:在机械臂运动前,采用双目视觉系统的两台相同相机获取环境图片,三维重建构建三维空间立体模型,对空间进行离散化,即将目标转化为点的集合;构建模糊控制避障算法,使用强化学习在先验立体空间模型寻找最优轨迹,在遇到障碍物时启用模糊控制避障算法,躲避障碍物成功后再次进入强化学习算法使机械臂向目标点运动。该方法能够在不同的环境中根据不同的状态规划出可行路径,并且决策时间短、成功率高,能够满足在线规划的实时性要求,克服了传统机械臂路径规划方法实时性差、计算量大的缺点也克服了基于传统强化学习方法难以提高学习效率的缺点。

    一种面向SCARA机械臂的动力学参数辨识方法

    公开(公告)号:CN113172621A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110393184.2

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明涉及本发明提出一种面向SCARA机械臂的动力学参数辨识方法,通过动力学参数辨识对机器人的模型进行校正,从而得到精确的动力学模型用来实现机器人的精准控制。属于系统辨识以及机器人控制领域,该方法包括以下步骤:S1、对机器人进行D‑H建模,获取各轴参数,建立机器人动力学模型并进行线性化;S2、确定最小惯性参数集,得到由观测矩阵、待辨识参数和力矩构成的矩阵方程;S3、设计一条具有良好性质的激励轨迹作用于机器人,测量相关数据并进行降噪处理;S4、将实际测量数据代入差分进化算法中进行动力学参数辨识。本方法收敛速度快,计算成本相对较小,可以一次辨识出全部关节摩擦和其他动力学参数,并且具有较高的辨识精度。

    一种基于团队的异构多智能体系统在通道型区域内的覆盖编队控制方法

    公开(公告)号:CN119493424A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411614020.8

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明涉及覆盖编队控制领域,公开了一种基于团队的异构多智能体系统在通道型区域内的覆盖编队控制方法,包括如下步骤,步骤S1,目标区域划分,分别在团队层面和智能体层面对目标区域进行划分;步骤S2,传感器与智能体的建模,为每个智能体定义一个对应的感知函数,用来建模传感器健康状况与智能体感知数据之间的关系;步骤S3,智能体运动控制器的设计,基于设计的运动控制器使智能体保持特定编队,并部署至目标区域的局部最优位置;步骤S4,智能体权重自适应控制器的设计,基于设计的权重自适应控制器动态调整智能体的覆盖区域面积,本发明设计的控制器能够将智能体部署至任务区域的局部最优位置,根据任务需求动态调节多智能体系统的队形。

    一种图像纹理分类方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118411714A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410531195.6

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种图像纹理分类方法及系统,包括以下步骤:从原始图像中提取图像纹理特征,构成原图像的特征向量;采用高斯核函数将原图像的特征向量映射到高维的特征空间中,得到高维空间的特征表达;通过随机映射方法将原图像的特征向量映射到低维空间中,得到低维空间的特征表达;将高维空间的特征表达和低维空间的特征表达进行融合,形成综合的特征表示;基于综合的特征表示,采用分类器进行图像纹理的分类。本发明综合应用高维空间表达和低维空间表达,充分利用了不同维度特征的优势,提高了纹理分类的准确性和效率。同时,本发明还具有较强的通用性和可扩展性,可以适应不同行业和场景下的纹理分类需求。

    一种一体化织材生产综合信息集成和管控系统

    公开(公告)号:CN118246629A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410323226.9

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种一体化织材生产综合信息集成和管控系统,通过信息集成单元、离散模拟平台、管控单元和数据处理单元等,能够将一个工艺单元内的产品进行信息收集和构建离散模型,并将产品工艺参数与模型进行比对,确定相应的修正参数,对与离散模型差别过大的数据归属产品进行标记,在下一工艺单元中进行修正加工,能够针对产品进行信息收集,并能够对异常产品进行及时修正,使得产品整体的性能保持优良;对异常产品进行标记后,将异常产品与正常产品共同按序排列,在下一工艺环节中分别加工,使最终产品的参数保持一致,能够使得产品在生产环节中能够匹配修正加工,保证了产品的性能一致性,使得最终产品的良品率更高。

    一种基于多源状态感知的机器人与关联设备智能管控系统

    公开(公告)号:CN118170072A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410365517.4

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源状态感知的机器人与关联设备智能管控系统,包括织材生产线、感知单元、建模平台、协同平台和控制终端,在对织材加工前利用建模平台对收集到的织材参数和工艺设备参数进行建模,并按照梯度区域进行分配调整,在加工前针对织材性能参数进行不同参数的加工条件,能够满足织材与工艺设备之间的适应性,使得织材能够进行与织材参数相匹配的加工,提高了织材整体的加工平衡性,解决了现有技术中无法针对织材原材料性能差异而做出加工调整的缺陷;每个工艺环节中均进行一次织材原材料的分配,使得经过多次加工后,织材整体上能够保持性能均一,能够保证在织材生产线的多次加工下,织材产品能够保持良好的统一性。

    一种Z-PIN插针控制系统及插补方法

    公开(公告)号:CN107908151B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN201711365191.1

    申请日:2017-12-18

    Abstract: 本发明提出一种Z‑PIN插针控制系统,包括中心控制单元,其分别与RS232接口单元、第一至四电机控制单元相连接,上述系统还包括为各单元供电的电源单元;第一电机控制单元用于控制插针沿X轴移动,第二电机控制单元用于控制插针沿Y轴移动,第三电机控制单元用于控制插针沿Z轴移动,第四电机控制单元用于控制插针绕Z轴做旋转运动;第一至四电机控制单元的结构相同,均包括电机A相和B相反馈脉冲单元、电机使能与中断控制单元、原点与接近信号反馈单元以及电机动作控制单元。上述Z‑PIN插针控制系统结合插补方法能够有效提高插针效率,节省了金钱及人力成本,通过直线插补方法或者基于卦限的最小误差圆弧插补方法能够实现较高的定位精度。

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