一种手机遥控无孔电控防盗门系统

    公开(公告)号:CN106204844A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610560750.3

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 一种手机遥控无孔电控防盗门系统,属于信息控制技术领域。为了解决上述无法开锁的问题。具体为:当手机和WIFI模块成功连接到网络时,手机APP通过网络将控制指令通过WIFI模块发送至门锁电机控制模块,门锁电机控制模块根据控制指令查询门锁的状态及控制门锁的开关,并将门锁的状态返回至手机APP;当手机和WIFI模块不能连接到网路时,WIFI模块通过MAC地址过滤功能验证手机APP身份,连接后,手机APP将控制指令通过至WIFI模块发送至门锁电机控制模块,门锁电机控制模块根据控制指令查询门锁的状态及控制门锁的开关,并将门锁的状态返回至手机APP。本发明适用于家庭、酒店、出租房、仓库中。

    基于高层级症状的硬件故障检测装置及方法

    公开(公告)号:CN103744758B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201310737931.5

    申请日:2013-12-27

    Abstract: 基于高层级症状的硬件故障检测装置及方法,属于硬件故障检测领域。本发明是为了解决现有硬件故障检测装置及方法功耗高的问题。本发明所述的基于高层级症状的硬件故障检测装置,通过在不同层级中嵌入故障检测模块,逐层对故障进行检测,能够诊断多种故障类型,使检测功耗减小了60%。本发明所述的基于高层级症状的硬件故障检测方法,属高层级检测方法,它通过逐层检测的方式,使通用性和覆盖面增大,提高了各层级的故障屏蔽能力,使故障覆盖率达到了90%以上。同时将故障症状进行区分,为后续故障诊断机制减小功耗。本发明所述的基于高层级症状的硬件故障检测装置及方法,适用于对计算机硬件进行故障检测。

    基于HISQM排队模型考虑故障排除过程的构件软件可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN102360333B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201110315118.X

    申请日:2011-10-17

    Abstract: 基于HISQM排队模型考虑故障排除过程的构件软件可靠性分析方法,它涉及一种软件可靠性分析方法。它为了解决传统的基于体系结构的模型以及方法中存在的只考虑了测试中的故障检测过程,忽略了故障排除过程的弊端。首先基于排队论,用HISQM模型来建模构件软件集成测试中的故障排除过程。构件软件集成测试过程包括故障检测过程和故障排除过程。集成测试排错策略将这两个随机过程联系起来。HISQM模型由若干个独立的ISQ系统组成,每个ISQ系统描述根据排错策略分配到该系统中的构件故障的排除行为。分析了HISQM排队模型的到达过程和离开过程,分别对应于构件软件集成测试中的故障检测过程和故障排除过程。建模构件软件的故障检测过程为NHPP类软件可靠性增长模型。

    一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法

    公开(公告)号:CN104064029A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410318558.4

    申请日:2014-07-07

    Abstract: 一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法,本发明涉及一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法。本发明是要解决不能精确地实际预测链路延迟;基于MANETs的方法不满足车载网络环境和应用的需求以及驾驶员很难发现汽车节点速度变化的一般规律,进而给预测链路延迟带来了很大的困难的问题,而提出的一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法。该方法是通过1、计算两车的相对速度值△v;2、计算两车车头的相对位移值△S;3、计算出的速度差平均值u、方差σ2,4、计算相对距离为L;5、计算链路延迟的数学期望值ET;等步骤实现的。本发明应用于VANETs中V2V链路延迟的动态预测领域。

    基于距离的车联网广播信息的方法

    公开(公告)号:CN103763785A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201310751049.6

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 基于距离的车联网广播信息的方法,涉及通信领域。它是为了解决车联网在车辆密集情况下的车辆与车辆之间的信息传输,很多节点参与信息的广播,造成的广播信息延迟,广播信息冗余的问题。本发明的核心思想是基于距离等因素设置一个等待时间来对信息进行转发,即在车辆密集环境下,当中继节点广播数据时,每个节点在收到广播信息后根据公式计算自己的等待时间;在此时间内,若收到相同的广播信息,则停止转发信息;否则,在等待时间到来时,立即广播该信息。本发明适用于车联网系统中的汽车之间的通信领域。

    粗糙集中属性集变化时规则集动态更新方法

    公开(公告)号:CN102306190A

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201110255897.9

    申请日:2011-08-31

    Abstract: 粗糙集中属性集变化时规则集动态更新方法,它涉及一种规则集动态更新方法。本发明方法从近似集动态变化角度来讨论决策规则集的动态变化规律,同时也提出了在条件属性集和决策属性集同时变化时决策规则集的变化规律,并给出了条件属性增加、删除时决策规则集动态增量更新方法。技术要点:针对动态决策信息系统中属性集变化时,分析了动态规则的变化趋势,提出了属性集变化时动态规则更新算法,并通过实例验证了其正确性。以后的主要工作通过实验仿真测试规则增量更新算法的性能,以及分析扩展粗糙集模型下属性集变化时规则集的动态变化及规则增量更新,辅助各应用领域做出更好的决策。

    一种城市VANETs的多跳警告广播方法

    公开(公告)号:CN104394007B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201410798374.2

    申请日:2014-12-19

    Abstract: 一种城市VANETs的多跳警告广播方法,本发明涉及多跳警告广播方法。本发明是要解决多跳广播导致信息冗余和信息包碰撞、MANET广播风暴的解决方案不完全适合应用于VANET、目前抑制广播风暴的方法限制了转发信息的中继节点数量、基于位置机制有相对较低的广播冗余和延迟的问题而提出一种城市VANETs的多跳警告广播方法。该方法是通过1、确定转发节点和转发节点的方向;2、确定邻居节点转发概率Pi;3、建立指数公式;4、确定为中继节点;5、警告广播信息被重播等步骤实现的。本发明应用于城市VANETs的多跳警告广播领域。

    基于神经网络的硬件故障诊断系统

    公开(公告)号:CN103761172B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201310738215.9

    申请日:2013-12-29

    Abstract: 基于神经网络的硬件故障诊断系统,属于硬件故障诊断领域。解决了现有在线硬件故障诊断系统的诊断准确率低的问题,本发明所述的症状收集单元内设有计数器,该症状收集单元用于收集故障传播过程中外显的高层级症状,通过计数器在症状线程重新执行的过程中,持续对症状触发次数进行累加,并计算到达率,之后,将到达率送至神经网络诊断单元进行诊断,到达率为症状信息;神经网络诊断单元用于对症状收集单元送来的症状信息进行分类,并输出诊断结果至仲裁单元,仲裁单元用于对诊断结果进行汇总,且仲裁单元用于对非法结果进行筛查,故障恢复单元用于在接收到诊断结果后,根据所述诊断结果对故障部件的处理,实现故障恢复。本发明应用在硬件故障诊断领域。

Patent Agency Ranking