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公开(公告)号:CN111311680B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202010090092.2
申请日:2020-02-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种三维激光雷达与机械臂间的自动联合标定方法,其方法为:第一步、随机生成目标位姿;第二步、三维激光雷达原始点云预处理及优化:第三步、机械臂末端抓取位置及各关节位姿计算;第四步、利用最小二乘法求解最优旋转矩阵R和平移矩阵T。有益效果:降低了对标定参照物的依赖,标定过程简单、技术难度小、易于广泛推广与实现。简化点云数据等进行预处理和优化,大大降低了点云误差,提高而标定精度,有助于轮式机器人对目标的识别、定位和抓取等。能够应用在轮式机器人的复杂场景理解、大范围目标物体识别、定位、抓取及人机交互等人工智能了领域,对智能汽车领域的传感器自动联合标定具有重要意义。
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公开(公告)号:CN112487919A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011337882.2
申请日:2020-11-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相机与激光雷达的3D目标检测与跟踪方法。首先,对相机采集的图像进行目标检测,得到2D检测边框并分配编号;同时对图像进行特征点检测,描述子提取和特征点匹配。接着,对点云数据进行地面分割,再根据激光雷达与相机的外参数将非地面点云投影到对应的图像当中。然后,根据图像中的2D检测边框对点云进行筛选和聚类,得到物体3D检测边框。最后,根据匹配的特征点,将前后两帧图像的检测边框进行匹配关联,并替换编号,实现物体的3D跟踪。本发明充分融合了激光雷达与相机数据之间的优点,克服了激光雷达分类能力弱和相机缺失深度信息的缺点,实现了物体的3D目标跟踪,可用于无人驾驶的3D目标检测与跟踪任务。
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公开(公告)号:CN112415496A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011395440.3
申请日:2020-12-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波雷达的自动泊车系统硬件在环试验台架,包括有架体、超声波雷达阵列、回波模拟器、上位机、下位机、线控转向系统、线控制动系统和弧形吸波板,其中超声波雷达阵列、回波模拟器、上位机、下位机和弧形吸波板设在架体的上部,线控转向系统和线控制动系统设在架体的下部,回波模拟器装配在弧形吸波板的后部,超声波雷达阵列装配在弧形吸波板的前部对应回波模拟器的位置处设置,弧形吸波板上开设有通孔,回波模拟器上的收发天线穿过该通孔与超声波雷达阵列相对应,有益效果:克服了实车测试中测试场景有限的缺点,同时还降低了搭建驾驶场景的成本,缩短了搭建场景所需要的时间。
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公开(公告)号:CN114030485A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111569940.9
申请日:2021-12-21
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W60/00 , B60W40/064 , G06F30/20 , G06F30/15
Abstract: 本发明涉及一种考虑附着系数的自动驾驶汽车类人换道决策规划方法,将三种常见附着系数下的驾驶人换道数据分别送入三个基于LSTM的神经网络决策规划模型,先使用神经网络决策模型深度学习的方法学习人类换道决策行为,再使用神经网络规划模型深度学习的方法学习人类换道轨迹,得到当前交通环境下每种附着下的预测轨迹输出;在驾驶任务中,接收实际路面附着系数的估计值,结合离散附着系数的输出轨迹进行轨迹融合,得到当前实时决策行为以及规划轨迹。本发明研究人类驾驶员的驾驶行为与驾驶习性机理,并使自动驾驶汽车理解人类驾驶方式、像人类一样进行驾驶,提升人对自动驾驶汽车的乘坐认同感,为提升智能驾驶汽车接受度提供了参考。
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公开(公告)号:CN112706728A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011603975.5
申请日:2020-12-30
Applicant: 吉林大学
IPC: B60T7/12
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的路面附着系数估计的自动紧急制动控制方法,包括筛选前车中的危险目标车辆、基于视觉估算路面附着系数、基于安全距离模型确定自动紧急制动控制决策阈值、执行自动紧急制动控制决策等步骤,本发明根据获取前车的信息、本车的信息以及当前道路情况,筛选前车中的危险目标车辆,通过计算机视觉对路面进行识别,对路面附着系数进行估算,从而制定不同的制动策略,适应不同路面的制动工况;通过改变汽车在自动紧急制动过程中的阈值来调节汽车制动的效果,在保证汽车制动安全性的同时,又保证汽车制动后两车之间的距离相对较小,合理利用了交通空间。
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公开(公告)号:CN110706395A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201911103592.9
申请日:2019-11-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Arduino串口通信人脸识别的自动开闭车门系统,包括有人脸识别子系统、智能手环子系统、通信子系统、Arduino控制子系统和执行子系统,人脸识别子系统通过通信子系统与智能手环子系统、Arduino控制子系统进行数据交互,Arduino控制子系统通过电信号对执行子系统的动作进行控制。有益效果:具有易采集、非接触、静态、响应速度快等优点,比较容易被大众接收。可以快速响应判别信息,保证响应速度;驱动电路具有简单、稳定、易操作、实时性好等优点,可以实时、稳定通过Arduino单片机弱电压驱动控制回路动作。能有效地提高汽车的财产安全性,大大降低被盗的风险,提高系统的可靠性与功能安全性。
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公开(公告)号:CN210295234U
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201921948511.0
申请日:2019-11-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于Arduino串口通信人脸识别的自动开闭车门系统,包括有人脸识别子系统、智能手环子系统、通信子系统、Arduino控制子系统和执行子系统,人脸识别子系统通过通信子系统与智能手环子系统、Arduino控制子系统进行数据交互,Arduino控制子系统通过电信号对执行子系统的动作进行控制。有益效果:具有易采集、非接触、静态、响应速度快等优点,比较容易被大众接收。可以快速响应判别信息,保证响应速度;驱动电路具有简单、稳定、易操作、实时性好等优点,可以实时、稳定通过Arduino单片机弱电压驱动控制回路动作。能有效地提高汽车的财产安全性,大大降低被盗的风险,提高系统的可靠性与功能安全性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN214396712U
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202022835896.9
申请日:2020-12-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型提供一种应用于线控制动系统的踏板感觉模拟器,包括制动踏板、踏板推杆、模拟器缸体、第一活塞、第二活塞、第三活塞、第一弹簧、第二弹簧、第三弹簧、踏板力调节装置、踏板位移传感器、踏板力传感器、电控单元ECU;采集特定工况下驾驶员的踏板位移以及踏板位移速率信号,并通过K‑Means聚类或层次聚类算法将驾驶员的驾驶习性分类为“激进型”、“一般型”、“谨慎型”,根据上述驾驶员驾驶习性分类结果或驾驶员的意愿实现个性化的踏板感觉调节,结构简单、成本低,能够实现踏板力的精确调节和驾驶员制动意图的准确辨识。
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公开(公告)号:CN213517539U
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202022774744.2
申请日:2020-11-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本实用新型公开了一种车用超声波雷达硬件在环测试装置,包括有台架、旋转平台、短距超声波雷达、长距超声波雷达、收发天线、步进电机、吸波暗箱、收发变频器和数据处理系统,其中旋转平台设在台架的顶部,旋转平台的下部连接有转轴,步进电机设在台架的下部,步进电机通过驱动机构与旋转平台下部的转轴相连接,步进电机通过转轴驱使旋转平台进行转动,吸波暗箱装配在旋转平台的顶面上,短距超声波雷达和长距超声波雷达设在吸波暗箱内,有益效果:操作简单,节省大量人力、物力以及财力;降低了搭建驾驶场景的成本,结构简单、安装方便、成本较低、易于市场化,且工作安全可靠,具有较强的可推广性。
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