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公开(公告)号：CN116711703A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310948416.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 吉林农业大学
IPC: A01M7/00
Abstract: 本发明涉及农药喷洒装置领域，具体的说是一种农作物病害防治用喷洒装置，包括支撑组件、驱动组件、第一调向组件和第二调向组件。雾化喷淋孔喷淋出的药液会随着扇叶转动产生的气流而进行扩散，可以使得单次喷淋范围增大，可以有效的提高喷淋的效果和效率，农药在一定范围内进行雾化扩散可以提高其雾化程度使得喷淋后的附着效果更好，从而可以有效的避免药液滴落至地面上，另外通过第一调向组件和第二调向组件的设置，单次设置即可有效的对喷淋出的方向进行导向，装置在喷淋时无需人工长时间进行手持导向调整，可以有效的避免药液滴落至操作者身上。
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公开(公告)号：CN107372050B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201710801746.6
申请日：2017-09-07
Applicant: 吉林农业大学
IPC: A01G25/16 , A01G25/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种渐进式定点精准远程控制浇灌装置及方法，所述渐进式定点精准远程控制浇灌装置包括金属箱体、中央控制器、湿度采集设备、浇灌设备、无线通讯设备和警报设备。本发明使用单片机作为核心主板，其具有的高性能可实现多种复杂操作与指令；设置两个传感器可更为准确获得植物各个部位土壤湿度；实现了精准浇水，模拟土壤渗透速率表，动态进行浇水量调整，中间预留空隙时间以等待水分下渗，随后按更新湿度自动调整补水量，以此保证在不积水条件下慢慢逼近适宜湿度；与用户端的远程通信大大提高系统稳定与灵活性，用户可即时了解作物情况，如装置发生异常情况亦可即时向用户发送警报。
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公开(公告)号：CN113395661A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110737987.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的室内定位系统，系统箱体的正下方贯穿连接有定位力臂，且系统箱体的中部焊接固定有信号箱体，所述信号箱体的外侧贯穿连接有旋转轴，包括:托举箱体，其正下方连接有LED灯，且LED灯的左右两侧设置有电子标签，所述托举箱体的正上方焊接固定有竖向力臂，且竖向力臂的外侧嵌套连接有导向滑杆，所述竖向力臂的外侧螺纹连接有滚珠丝杠；且信号发射器的一侧电线连接有信号数据线，所述合金支架的上表面开设有矩形滑槽。该基于深度神经网络的室内定位系统；采用竖向力臂及滚珠丝杠，利用滚珠丝杠对竖向力臂进行垂直上升或下降处理，根据建筑物的高度及地面导航的需求，对竖向力臂的高度进行调节。
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公开(公告)号：CN110807561A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911104134.7
申请日：2019-11-13
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的玉米病虫害预警分析方法，首先构造玉米病虫害网络诊断贝叶斯网络、确定影响玉米病虫害的节点，然后进行数据离散化处理，再利用离散化处理后的数据进行贝叶斯网络训练，根据经过训练的玉米病虫害预警贝叶斯网络计算玉米发生病虫害的概率，最终根据计算所得的概率判断是否发生玉米病虫害、进行预警。本发明综合考虑了多方面的因素，同时规避了其他潜在因素的影响，通过构建复杂的贝叶斯网络计算概率对玉米的病害及虫害疫情进行准确的判断及报警，可以帮助种植人员进行及时的判断及采取措施。
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公开(公告)号：CN108470050A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810193719.X
申请日：2018-03-09
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开一种面向农业互联网web资源的时空推荐方法及系统，该方法包括：获取用户登录时的IP地址、访问时间以及用户选取的待推荐的农业资源的地区相关度权值和节气相关度权值；确定待推荐的农业资源对应地区、对应节气；判断地区相关度权值是否为第一设定值，节气相关度权值是否为第二设定值，地区相关度权值为第一设定值，节气相关度权值为第二设定值，则根据地区及节气进行推荐，获得综合推荐结果；否则，则判断地区相关度权值是否为1，节气相关度权值是否为0，若是，则根据地区进行推荐，获得地区推荐结果；否则，根据节气进行推荐，获得节气推荐结果。采用本发明方法或系统实现了农业科技服务云平台中的个性化推荐功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107372050A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710801746.6
申请日：2017-09-07
Applicant: 吉林农业大学
IPC: A01G25/16 , A01G25/02 , G05B19/042
CPC classification number: A01G25/167 , A01G25/02 , A01G25/16 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种渐进式定点精准远程控制浇灌装置及方法，所述渐进式定点精准远程控制浇灌装置包括金属箱体、中央控制器、湿度采集设备、浇灌设备、无线通讯设备和警报设备。本发明使用单片机作为核心主板，其具有的高性能可实现多种复杂操作与指令；设置两个传感器可更为准确获得植物各个部位土壤湿度；实现了精准浇水，模拟土壤渗透速率表，动态进行浇水量调整，中间预留空隙时间以等待水分下渗，随后按更新湿度自动调整补水量，以此保证在不积水条件下慢慢逼近适宜湿度；与用户端的远程通信大大提高系统稳定与灵活性，用户可即时了解作物情况，如装置发生异常情况亦可即时向用户发送警报。
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公开(公告)号：CN105335870A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510627101.6
申请日：2015-09-29
Applicant: 吉林农业大学
CPC classification number: G06Q30/0206 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种生猪价格趋势预测方法，所述方法包括如下步骤：第一步，采用holt-winters加法预测出生猪价格；第二步，通过建立马尔科夫预测模型预测价格走向趋势，对生猪价格进行宏观掌控。本发明的生猪价格趋势预测方法，首先采用holt-winters加法预测出生猪价格，其次通过建立马尔科夫预测模型预测价格走向趋势，对生猪价格进行宏观掌控，使得农民可以掌握生猪价格走向并进行自主的调节；把两种方法相互结合不仅可以预测出可靠的生猪价格，也可以得到未来生猪价格的涨幅趋势。
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公开(公告)号：CN114550164B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111622531.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于农作物病虫害识别技术领域，且公开了一种基于深度学习的番茄叶片病害识别研究方法，包括如下步骤：S1、运用数码相机和手机在番茄田间进行番茄害病图像采集，将采集后的图像分辨率统一缩放为64×64，然后按病害类别对图像进行贴标签，得到具有样本标签的原始番茄叶片病害图像数据集。在本发明构造的基于卷积神经网络的番茄病害识别方法中，不需要对每幅病害叶片图像进行复杂的预处理、病斑分割以及特征提取等操作，更有助于在低性能的终端上实现对番茄病害的实时检测和治疗，相对于应用传统的卷积神经网络进行病害识别的方法，本方法准确率更高、耗时更少、占用空间更低、运行和识别效果更好。
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公开(公告)号：CN116051913B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310339474.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
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公开(公告)号：CN113404995A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110749369.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的智能识别系统，包括：装置外壳，左端安装有防水板，且所述装置外壳上贴合有识别装置，并且所述识别装置放置在支撑板上，同时所述支撑板安装在所述装置外壳的内部；调节螺杆，通过所述支撑板上开设的螺纹孔洞与所述支撑板相互连接；贴合板，通过其上端安装的轴承与所述调节螺杆相互连接，且所述贴合板上对称设置有2个移动滑块。该基于深度神经网络的智能识别系统，通过将本装置设置为可移动以及转动的方式，从而便于对识别装置的位置进行改变，此时便更加便于使用，方便实用，并且在装置内部设置了散热装置，在散热的同时能有效的避免电动机工作发热对识别装置与存储装置造成影响。
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