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公开(公告)号:CN116561379A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310382291.4
申请日:2023-04-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提出了一种基于图库的关系刻画方法及其系统,包括:获取并采集多源异构数据,对获取的所述多源异构数据分析并进行实体抽象,所述实体抽象包括将业务数据抽象成对某一实体的描述或某一实体与另一实体之间关系的描述;将不同记录或不同业务系统中的实体进行实体融合,以刻画不同事件中实体间的联系;利用图数据库将数据组织成实体、属性、表示实体间关系的边,并存储为key‑value的底层数据结构;借助图库对实体及关系的高效存储,通过关系检索迅速定位到特定实体,并高效扩线至相关的关系。该发明简化了数据预计算过程,降低了实施成本,确保了数据的实时性,同时基于精准的扩线查询,大大提高了关系检索的效率,这也保证了系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN115617895A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211320729.8
申请日:2022-10-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F40/289
Abstract: 本申请提出了一种非结构化数据分析方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、接收前端数据,并且将数据以大文本格式转到高速消息队列,以备消费处理;S2、将大文本格式的数据划分成多个词组,获得分词结果;S3、利用正则匹配对分词结果进行二次校验,筛选出待处理要素;以及S4、补全待处理要素的其他字段,组织成结构化数据并对结构构化数据进行存储。本申请能够简化数据要素的提取,提高数据提取性能,并结构化长期存储。通过提前配置提取规则,实现数据的流式自动化生产流入,自动化消费并执行提取,并把提取结果结构化。
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公开(公告)号:CN115271493A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210935700.4
申请日:2022-08-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种点位合围圈的计算方法,其包括以下步骤:S1:计算落在以事发地点C为中心、预设半径R内的防护力量散点集合T1;S2:计算防护力量散点集合T1内各个防护力量散点和事发地点C的连线与正北方向的夹角结果集合S1;S3:对夹角结果集合S1进行升序排序,得到结果集合S2;S4:依据结果集合S2中各个角度值对应的防护力量散点按顺序连接成线,形成合围圈。本发明根据事发地点坐标及路面巡防力量的GPS点集合,依据防卫半径计算出散落在防卫圈内的巡防力量点,继而分别计算出各个巡防力量点和事发地点之间的连线与正北方向的夹角大小,从小到大将巡防力量点连接成圈即形成合围圈,通过合围圈可进行后继的指挥调度、规划部署等业务应用场景。
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公开(公告)号:CN114254708A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111581766.X
申请日:2021-12-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提出了一种基于SVM‑WAMCUSUM控制图的高维数据流异常监控方法及系统,该方法包括:获取高维数据流,按照类别信息对高维数据流进行划分获得原始特征集合;根据原始特征集合对SVM进行训练,得到SVM的最优分类超平面函数;利用最优分类超平面函数计算每个特征的得分,进行排序获得特征排序集,不断删除得分最小的特征并对特征排序集进行更新,利用剩余特征再次训练SVM,直到所有特征均被筛选,结束循环、输出最终的特征排序集;保留重要性排名靠前的k个特征,将其训练样本组成数据集Y;根据Y计算出漂移δ的一个无偏估计量并将Y和分别代入WACMCUSUM图和WAPMCUSUM图,计算过程控制统计量和控制限,完成控制图的绘制,当统计量大于控制限时,控制图启动失控信号。
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公开(公告)号:CN114067411A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111392400.8
申请日:2021-11-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供一种人脸检测对齐网络知识蒸馏方法及装置,其方法,包括:步骤1:训练得到满足预设人脸检测对齐精度的第一检测对齐网络,所述第一检测对齐网络具有第一输出;步骤2:构建得到与所述第一检测对齐网络具有相同任务头的第二检测对齐网络,所述第二检测对齐网络具有第二输出;步骤3:确定真实标签;步骤4:基于所述第一检测对齐网络的第一输出、所述第二检测对齐网络的第二输出以及真实标签构建蒸馏模型的整体损失函数;步骤5:基于所述整体损失函数更新所述第二检测对齐网络的参数直至对应收敛。提升了现有人脸检测网络的检测精度。
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公开(公告)号:CN113936302A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111295755.5
申请日:2021-11-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种行人重识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取第一行人重识别训练数据集所述第一行人重识别训练数据集输入预设的行人重识别模型进行处理,并基于处理结果得到第一损失函数所述第一行人重识别训练数据集进行处理得到第二行人重识别训练数据集所述第二行人重识别训练数据集输入远程监督网络进行处理,并根据处理结果得到第二损失函数;所述第一损失函数和第二损失函数所述预设的行人重识别模型,得到目标行人重识别模型。根据本发明实施例通过增加监督网络提供监督信息来实现不增加识别网络复杂度的前提下,扩充训练样本数量的同时也有效提升了行人重识别网络的识别性能。
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公开(公告)号:CN111600749B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202010358132.7
申请日:2020-04-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L41/042 , H04L41/0266
Abstract: 本发明提供了一种服务器的管理方法、系统及计算机存储介质,多个服务器包括管理服务器和业务节点服务器,所述方法包括:在管理服务器处对业务节点服务器进行注册;根据已经注册的业务节点服务器的业务类型,在业务节点服务器中确定每种业务类型的业务管理服务器;管理服务器发送第一控制指令至业务管理服务器;业务管理服务器根据第一控制指令控制与业务管理服务器的业务类型相同的服务器。根据本发明的方法、系统及计算机存储介质,通过统一的管理入口,对相同业务类型的服务器进行批量操作,从而减少了大量服务器的管理和维护时间,减少相应的人力成本,以及降低了对网络和计算资源的占用,提高了服务器的管理效率。
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公开(公告)号:CN115617933A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211239528.5
申请日:2022-10-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种基于时空数据的多维轨迹分析及可视化方法及装置,通过获取历史时间段和空间位置的时空数据源,响应于确定时空数据源包括至少一个目标特征值,目标特征值包括具有对应的时间属性和空间属性的不同对象的特征值,对时空数据源进行过滤、排序,得到有序数列,有序数列为至少一条轨迹数据;根据不同的轨迹分析维度对有序数列进行处理,得到不同维度下的第一数据矩阵;基于目标时间段对第一数据矩阵进行过滤,得到第二数据矩阵;将第二数据矩阵与地图和web可视化数据结合进行点位展示、轨迹展示、轨迹编辑、轨迹播放和/或联动交互,采用时间、数据类别、多对象等多个维度运算轨迹数据,使可视化形式更加多样,可扩展性强。
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公开(公告)号:CN115442277A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211038725.0
申请日:2022-08-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L69/22
Abstract: 本发明提出了一种提升5G溯源关联正确性的方法,该方法包括如下步骤:获取流量信息,采集所述流量信息并进行标记;解析所述流量信息,进一步提取与溯源关联相关的所需信息;以及根据预设的关联关系对提取的所述信息采取回溯操作。通过以实时采集时间为关联基础,通过回溯处理手段将用户流量的关联关系设置为三种置信度,其中逻辑可信为最优置信度,当出现丢包导致用户信息关联出现错误时,回溯之前的关联信息,并将此关联关系设置为弱可信,解决了控制面和用户面跨地区传输时延或者丢包导致的关联错误问题,提升了5G用户溯源关联的正确性,为后续溯源研判提供重要依据。
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公开(公告)号:CN113673382A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110898483.1
申请日:2021-08-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种人脸图像聚类中非活体过滤的方法、装置及存储介质,该方法包括:分组步骤S101,对聚类后的人脸图像根据摄像头的ID进行分组,其中n≥2;计算步骤S102,针对每一个分组计算所有人脸图像位置的区域及该区域对应的多边形面积,以及该分组对应的摄像头视野面积;过滤步骤S103,基于该区域对应的多边形面积及该分组对应的摄像头视野面积确定采集的人脸图像是否为非活体,如果是,则将非活体的人脸图像删除。本发明创造性的提出了基于人脸出现的区域的面积及摄像头的视野面积进行非活体的识别,识别方法简单可靠,无需增加硬件设备,也不需要被识别人的配合,且识别率较高,满足了工程需要。
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