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公开(公告)号:CN114254708B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202111581766.X
申请日:2021-12-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/211
Abstract: 本申请实施例提出了一种基于SVM‑WAMCUSUM控制图的高维数据流异常监控方法及系统,该方法包括:获取高维数据流,按照类别信息对高维数据流进行划分获得原始特征集合;根据原始特征集合对SVM进行训练,得到SVM的最优分类超平面函数;利用最优分类超平面函数计算每个特征的得分,进行排序获得特征排序集,不断删除得分最小的特征并对特征排序集进行更新,利用剩余特征再次训练SVM,直到所有特征均被筛选,结束循环、输出最终的特征排序集;保留重要性排名靠前的k个特征,将其训练样本组成数据集Y;根据Y计算出漂移δ的一个无偏估计量#imgabs0#并将Y和#imgabs1#分别代入WACMCUSUM图和WAPMCUSUM图,计算过程控制统计量和控制限,完成控制图的绘制,当统计量大于控制限时,控制图启动失控信号。
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公开(公告)号:CN114791797A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210384108.X
申请日:2022-04-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于业务中台的应用开发方法、系统、装置及存储介质,本发明的方案通过对业务场景的共性需求进行归纳抽象设计并提供引擎服务,将其中可复用的引擎服务封装并定义成业务组件,再根据业务需求将所述业务组件分配到业务场景中,并对各个组件之间的业务逻辑进行配置以完成应用开发。通过使用业务中台搭建的业务应用程序比起其他传统程序能有更短的研发周期、更健壮的运行机制、更快速的运维响应、更平滑的升级体验及更长的服务寿命,简化了由于业务复杂度的提高而带来的基本组件抽象难度,减少了应用程序的开发难度。
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公开(公告)号:CN114254708A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111581766.X
申请日:2021-12-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提出了一种基于SVM‑WAMCUSUM控制图的高维数据流异常监控方法及系统,该方法包括:获取高维数据流,按照类别信息对高维数据流进行划分获得原始特征集合;根据原始特征集合对SVM进行训练,得到SVM的最优分类超平面函数;利用最优分类超平面函数计算每个特征的得分,进行排序获得特征排序集,不断删除得分最小的特征并对特征排序集进行更新,利用剩余特征再次训练SVM,直到所有特征均被筛选,结束循环、输出最终的特征排序集;保留重要性排名靠前的k个特征,将其训练样本组成数据集Y;根据Y计算出漂移δ的一个无偏估计量并将Y和分别代入WACMCUSUM图和WAPMCUSUM图,计算过程控制统计量和控制限,完成控制图的绘制,当统计量大于控制限时,控制图启动失控信号。
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