公开(公告)号：CN114254708B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202111581766.X

申请日：2021-12-22

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 毕永辉 ,  毛佳慧 ,  白建华 ,  孙浩 ,  林志贤 ,  霍伟波

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/211

Abstract: 本申请实施例提出了一种基于SVM‑WAMCUSUM控制图的高维数据流异常监控方法及系统，该方法包括：获取高维数据流，按照类别信息对高维数据流进行划分获得原始特征集合；根据原始特征集合对SVM进行训练，得到SVM的最优分类超平面函数；利用最优分类超平面函数计算每个特征的得分，进行排序获得特征排序集，不断删除得分最小的特征并对特征排序集进行更新，利用剩余特征再次训练SVM，直到所有特征均被筛选，结束循环、输出最终的特征排序集；保留重要性排名靠前的k个特征，将其训练样本组成数据集Y；根据Y计算出漂移δ的一个无偏估计量#imgabs0#并将Y和#imgabs1#分别代入WACMCUSUM图和WAPMCUSUM图，计算过程控制统计量和控制限，完成控制图的绘制，当统计量大于控制限时，控制图启动失控信号。

公开(公告)号：CN114254708A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111581766.X

申请日：2021-12-22

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 毕永辉 ,  毛佳慧 ,  白建华 ,  孙浩 ,  林志贤 ,  霍伟波

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请实施例提出了一种基于SVM‑WAMCUSUM控制图的高维数据流异常监控方法及系统，该方法包括：获取高维数据流，按照类别信息对高维数据流进行划分获得原始特征集合；根据原始特征集合对SVM进行训练，得到SVM的最优分类超平面函数；利用最优分类超平面函数计算每个特征的得分，进行排序获得特征排序集，不断删除得分最小的特征并对特征排序集进行更新，利用剩余特征再次训练SVM，直到所有特征均被筛选，结束循环、输出最终的特征排序集；保留重要性排名靠前的k个特征，将其训练样本组成数据集Y；根据Y计算出漂移δ的一个无偏估计量并将Y和分别代入WACMCUSUM图和WAPMCUSUM图，计算过程控制统计量和控制限，完成控制图的绘制，当统计量大于控制限时，控制图启动失控信号。