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公开(公告)号:CN113673382A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110898483.1
申请日:2021-08-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种人脸图像聚类中非活体过滤的方法、装置及存储介质,该方法包括:分组步骤S101,对聚类后的人脸图像根据摄像头的ID进行分组,其中n≥2;计算步骤S102,针对每一个分组计算所有人脸图像位置的区域及该区域对应的多边形面积,以及该分组对应的摄像头视野面积;过滤步骤S103,基于该区域对应的多边形面积及该分组对应的摄像头视野面积确定采集的人脸图像是否为非活体,如果是,则将非活体的人脸图像删除。本发明创造性的提出了基于人脸出现的区域的面积及摄像头的视野面积进行非活体的识别,识别方法简单可靠,无需增加硬件设备,也不需要被识别人的配合,且识别率较高,满足了工程需要。
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公开(公告)号:CN113673382B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110898483.1
申请日:2021-08-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06T7/62
Abstract: 本发明提出了一种人脸图像聚类中非活体过滤的方法、装置及存储介质,该方法包括:分组步骤S101,对聚类后的人脸图像根据摄像头的ID进行分组,其中n≥2;计算步骤S102,针对每一个分组计算所有人脸图像位置的区域及该区域对应的多边形面积,以及该分组对应的摄像头视野面积;过滤步骤S103,基于该区域对应的多边形面积及该分组对应的摄像头视野面积确定采集的人脸图像是否为非活体,如果是,则将非活体的人脸图像删除。本发明创造性的提出了基于人脸出现的区域的面积及摄像头的视野面积进行非活体的识别,识别方法简单可靠,无需增加硬件设备,也不需要被识别人的配合,且识别率较高,满足了工程需要。
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公开(公告)号:CN114022696A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111301799.4
申请日:2021-11-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V10/762 , G06K9/62 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于连接对的聚类算法性能分析方法、装置及存储介质,该方法包括:初始步骤,使用所述聚类算法对样本集进行聚类得出初始聚类簇,对所述聚类算法进行优化后对样本集进行聚类得出优化聚类簇;抽样步骤,对满足归档的初始聚类簇和优化聚类簇分别进行笛卡尔积运算得到连接对,利用差集运算和特定规则抽样得到初始抽样集合和优化抽样集合;分析步骤,基于所述初始抽样集合和优化抽样集合分析优化后的聚类算法性能是否提升。本发明利用笛卡尔积运算得到连接对,并使用特定规则抽样获取可控数量的分析集,该方法结合了聚类内部的连接对信息和人工抽样知识,能够在无标签情况下对聚类算法优化后的性能提升进行快速评估。
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公开(公告)号:CN116578794A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202211504500.X
申请日:2022-11-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F8/41
Abstract: 公开了基于数据标签海量网页的数据提取识别方法和系统,包括获取HTML文档,HTML文档包括HOST、URL、HTTP HEAD、HTTP CONTENT;利用hostinfo标记HTTP HOST,属性包括主机名host、主机编码hostid和主机说明desc,根据host属性逐级匹配对应提取模板,匹配各级子域名直至匹配到提取模板;利用urlinfo标记HTTP URL,属性包括url、urlid、dec、fullmatch,根据url属性在对应提取模板中匹配符合的提取规则;根据HTTP HOST和HTTP URL匹配到对应的提取模板后,利用模板内定义的getinfo提取规则进行内容提取。本申请通过标签提取网页内容并还原网页内容的真实含义,具备一次配置标签模板反复使用的特点,按网站域名进行标签模板配置方便管理,极大提升了网页内容提取的效率和精确度。
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公开(公告)号:CN115454948A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211285466.1
申请日:2022-10-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/174 , G06F16/172 , G06F16/16
Abstract: 公开了基于元数据的数据交互方法和系统,包括利用元数据压缩算法生成元数据仓库文件,包括:为每个目标数据文件生成虚拟目录描述文件;将目标数据文件分解为若干数据块,并添加至描述文件中;将分解后的数据块压缩转换为7z数据folder块,并在描述文件中添加7z数据folder描述数据库节点;生成一级数据文件,遍历统计压缩数据文件中数据块中元数据出现次数,排序生成元数据仓库文件;对于已经下载完成的元数据仓库文件,基于解压算法解压文件,包括:还原一级数据文件,解压最后一个数据块,获得虚拟目录描述文件;解压第一数据块,还原所有文件描述数据块;还原所有数据文件目录,完成文件解压。本申请可提高网站存储空间利用率,且解压速度的影响比较小。
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