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公开(公告)号：CN101581381A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910032265.9
申请日：2009-06-09
Applicant: 南通大学
IPC: F16K31/04
Abstract: 本发明公开了一种基于EPA总线技术的智能船用阀门，控制台通过EPA总线与智能船用阀门的EPA通信模块连接，EPA通信模块与单片机系统连接，单片机系统与控制交流电机正反转的驱动器连接，交流电机与控制阀体开启、关闭的液压缸连接；检测交流电机电流的电流检测电路、检测液压缸中油压的压力检测电路与单片机系统连接。本发明结构合理，既具有动作响应速度快、调速性能好，又具有节省铜材、节省空间的优点。这是因为采用了EPA现场总线技术，船舶用于阀门控制的所有油路管，可用一根光纤(或通信电缆)取而代之，船舶上的将所有阀门连接到这根总线上，通过操作台直接对阀门进行遥控。
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公开(公告)号：CN110110634B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910347578.7
申请日：2019-04-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的病理图像多染色分离方法，包括以下步骤：(1)对病理染色图像进行光密度变换，得到原始病理染色图像的光密度矩阵；(2)将步骤(1)得到的光密度矩阵构建ResU‑Net模型；(3)对步骤(2)得到的ResU‑Net模型进行训练；(4)通过经步骤(3)训练后的ResU‑Net模型进行图像染色分离。该方法能够对原图像进行像素级分析，更好的分离图像中同一类组织，从而提高染色分离性能。
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公开(公告)号：CN108805918B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810599725.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/33 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于DCAE结构的病理图像染色不变性低维表示方法，步骤包括：1)组织样本病理图像粗对准；2)训练样本的选取；3)双通道自动编码器的训练；4)更新特征聚类中心。该基于DCAE结构的病理图像染色不变性低维表示方法，可找到目标集和源数据集之间的归一化特征表示，不依赖任何复杂或耗时的预处理，只需将原始图像用作输入，也不依赖于标记的输入图像，就能够将组织图像分割成其组成成分的低维表示，具有准确、快速、自动化等特点，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN106529551B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201610944450.5
申请日：2016-11-02
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向包装行业的类圆对象智能识别计数检测算法，通过工业相机采集的图像获得类圆对象所在的有效区域；图像预处理方法包含：采用中值滤波算法去除原始图像噪声，利用自适应局部二值算法获得图像去噪后的二值化图像；几何特征提取包含四次检测，第一次检测：检测二值化后面积正常的类圆对象；第二次检测：检测第一次检测后剩余有缺陷的类圆对象；第三次检测：检测凹凸不平区域的类圆对象；第四次检测：检测边界可能存在的类圆对象。利用此发明可以将类圆立体对象的计数准确度提高，并且对包装条件要求低、检测鲁棒性强，同时能够实现迅速、实时的快速在线监测，可以用于各种类圆对象检测。
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公开(公告)号：CN109060836A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810987096.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 南通大学
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的高压油管接头外螺纹检测方法，包括：搭建由工业相机、镜头、平行光源和计算机构成的测量平台；将待测工件放置在测量平台上，由工业相机拍摄工件垂直截面图像并传入计算机；对采集到的图像先进行中值滤波，再轮廓提取，删除较小的轮廓，储存剩下的每个轮廓点；对轮廓点进行螺纹点判别，若是螺纹点，将其储存；将相邻的螺纹点进行组合，构成螺纹区域，并且按照螺纹区域的位置，在所采集的图像上设置感兴趣区域即ROI区域等。该方法能够实现多个工件同时测量，且自动寻找螺纹区域进行分析，有一定的抗干扰能力，检测速度快、精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107464239A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710677514.4
申请日：2017-08-09
Applicant: 南通大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T5/002 , G06T7/136 , G06T2207/20032 , G06T2207/30056 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种基于肝癌免疫组化图像的血管角度自动测量方法，包括：1）采集肝癌免疫组化的血管图像；2）对图像进行染色分离、阈值分割、平滑、填充处理，使血管清晰、完整；3）对目标血管进行特征点提取并将所提取的特征点分为两个等量的集合；4）根据所分的两个集合，拟合两根直线，并对这两根直线进行判断、调整，最后计算出血管角度。本发明的自动测量肝癌免疫组化图像的血管角度的方法，对免疫组化图像血管角度测量准确率高，对判断恶性实体肿瘤的生长、转移有很重要的意义。
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公开(公告)号：CN107153876A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710380571.6
申请日：2017-05-25
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
CPC classification number: G06N5/022 , G06T7/33 , G06T7/80 , H04N5/2353
Abstract: 本发明公开了一种基于专家规则的机器视觉快门自整定智能控制方法：第一步骤初始化，用于完成工业相机初始参数设定；第二步骤图像采集，获取灰度图像；第三步骤图像预处理，获取目标区域图像。第四步骤特征提取，获取待检测目标位置偏移量特征；第五步骤快门自整定专家控制，将位置偏移量特征参数与专家规则中的参数进行对比，经过专家系统推理机得到目标位置偏移量；第六步骤输出待检测目标位置偏移量，并动态更新快门延迟时间。本发明能够克服工业流水线运行速度波动情况，通过采用待检测目标图像特征和专家控制技术来自整定快门延迟时间，进而改变待检测目标在图像中的位置偏移量，获取待检测目标的正确位置，完成了工业相机精确抓拍，提高了工业相机快门控制准确度。
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公开(公告)号：CN104933711A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510317882.9
申请日：2015-06-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/20081 , G06T2207/20104 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤病理图像自动快速分割方法，首先采用高斯金字塔算法对肿瘤原始病理图像进行滤波，分别得到从1倍、2倍、4倍、8倍、16倍的病理学图像，通过RGB颜色模型和形态学“闭操作”在1倍分辨率图像上确定包含肿瘤的初始感兴趣区域；同时应用巴式距离从1倍分辨率到4倍分辨率进行初始肿瘤感兴趣区域的迭代优化，当巴式距离达到设定阈值，判断RGB颜色模型对肿瘤感兴趣区域贡献已经降低到0；再使用收敛指数滤波算法进行深度精确分割的自适应高分辨率选择，从而在最适合的高分辨率下进行进一步分割；最后使用基于随机投影的词袋模型将肿瘤感兴趣区域中的正常组织和肿瘤组织分割出来。该方法具有准确、快速、自动化等特点。
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公开(公告)号：CN101581454A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910032264.4
申请日：2009-06-09
Applicant: 南通大学
IPC: F23N5/00
Abstract: 本发明公开了一种采用基于特征模型的预测函数控制器的工业锅炉燃烧控制系统，包括通过调节引风量的炉膛负压控制回路、通过调节给煤量的蒸汽压力控制回路、通过调节送风量的烟气含氧量控制回路，调节给煤量的蒸汽压力控制回路采用基于特征模型的预测函数控制器。本发明结构合理，工作效果好。尤其对于锅炉燃烧控制来讲，由于蒸汽压力过程的特性，受燃料量和用汽负荷变化等扰动的影响，其数学模型变化较大，这样必须选用时变模型，或多模型来描述。因此，采用基于特征模型的预测函数控制器可以很好地解决锅炉燃烧控制问题。
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公开(公告)号：CN206810710U
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201720383811.3
申请日：2017-04-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器视觉的香烟爆珠滤棒检测装置，流水线装置包括传送带，该传送带用于传输以等距方式加入且含有爆珠的香烟滤棒；爆珠添加装置包括爆珠传感器和爆珠挤压装置；机器视觉装置包括工业智能相机、条形光源、相机触发传感器和固定支架，用于清晰拍摄完整爆珠图像的工业智能相机；视觉控制器装置包括图像处理控制器，用于图像处理并输出控制信号；剔除装置包括剔除控制单元、空气压缩机、气体传输管线、电磁阀等。本实用新型可以在线对香烟爆珠滤棒的质量进行检测，并且不受流水线运动速度的影响，在保证工业智能相机正常采集图像情况下，能够快速准确控制工业智能相机快门，进而精确检测到运动物体，实现工业智能相机拍照最佳。
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