面向包装行业的类圆对象智能识别计数检测算法

    公开(公告)号:CN106529551A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610944450.5

    申请日:2016-11-02

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向包装行业的类圆对象智能识别计数检测算法,通过工业相机采集的图像获得类圆对象所在的有效区域;图像预处理方法包含:采用中值滤波算法去除原始图像噪声,利用自适应局部二值算法获得图像去噪后的二值化图像;几何特征提取包含四次检测,第一次检测:检测二值化后面积正常的类圆对象;第二次检测:检测第一次检测后剩余有缺陷的类圆对象;第三次检测:检测凹凸不平区域的类圆对象;第四次检测:检测边界可能存在的类圆对象。利用此发明可以将类圆立体对象的计数准确度提高,并且对包装条件要求低、检测鲁棒性强,同时能够实现迅速、实时的快速在线监测,可以用于各种类圆对象检测。

    基于机器视觉的立体对象多类缺陷检测装置及方法

    公开(公告)号:CN106248681A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610563233.1

    申请日:2016-07-18

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的立体对象多类缺陷检测装置及方法,包括可调照度与光色的照明平台、照明平台驱动器、工业相机、距离传感器、距离驱动器、上位机。先根据检测对象的被检测面与载物台的距离的不同,控制伸缩支架,调节工业相机的高度,适应工业相机的焦距;而后在均匀白光下通过工业相机获取被检测对象的图像并将图像传输到上位机,上位机再根据预先设置的各种缺陷的不同模式,并经照明平台驱动器来改变照明平台的照明模式,经过相应的算法程序获得被检对象的缺陷点。本发明根据各种缺陷在不同光照条件下呈现不同特点的性质从而更为精确的区分各类缺陷,通过可升降平台既可检测平面对象,也可检测立体对象,多用途,降低了成本。

    面向包装行业的类圆对象智能识别计数检测方法

    公开(公告)号:CN106529551B

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201610944450.5

    申请日:2016-11-02

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向包装行业的类圆对象智能识别计数检测算法,通过工业相机采集的图像获得类圆对象所在的有效区域;图像预处理方法包含:采用中值滤波算法去除原始图像噪声,利用自适应局部二值算法获得图像去噪后的二值化图像;几何特征提取包含四次检测,第一次检测:检测二值化后面积正常的类圆对象;第二次检测:检测第一次检测后剩余有缺陷的类圆对象;第三次检测:检测凹凸不平区域的类圆对象;第四次检测:检测边界可能存在的类圆对象。利用此发明可以将类圆立体对象的计数准确度提高,并且对包装条件要求低、检测鲁棒性强,同时能够实现迅速、实时的快速在线监测,可以用于各种类圆对象检测。

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