基于机器视觉的高压油管接头外螺纹检测方法

    公开(公告)号:CN109060836B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201810987096.3

    申请日:2018-08-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的高压油管接头外螺纹检测方法,包括:搭建由工业相机、镜头、平行光源和计算机构成的测量平台;将待测工件放置在测量平台上,由工业相机拍摄工件垂直截面图像并传入计算机;对采集到的图像先进行中值滤波,再轮廓提取,删除较小的轮廓,储存剩下的每个轮廓点;对轮廓点进行螺纹点判别,若是螺纹点,将其储存;将相邻的螺纹点进行组合,构成螺纹区域,并且按照螺纹区域的位置,在所采集的图像上设置感兴趣区域即ROI区域等。该方法能够实现多个工件同时测量,且自动寻找螺纹区域进行分析,有一定的抗干扰能力,检测速度快、精度高。

    基于机器视觉的高压油管接头外螺纹检测方法

    公开(公告)号:CN109060836A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810987096.3

    申请日:2018-08-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的高压油管接头外螺纹检测方法,包括:搭建由工业相机、镜头、平行光源和计算机构成的测量平台;将待测工件放置在测量平台上,由工业相机拍摄工件垂直截面图像并传入计算机;对采集到的图像先进行中值滤波,再轮廓提取,删除较小的轮廓,储存剩下的每个轮廓点;对轮廓点进行螺纹点判别,若是螺纹点,将其储存;将相邻的螺纹点进行组合,构成螺纹区域,并且按照螺纹区域的位置,在所采集的图像上设置感兴趣区域即ROI区域等。该方法能够实现多个工件同时测量,且自动寻找螺纹区域进行分析,有一定的抗干扰能力,检测速度快、精度高。

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