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公开(公告)号：CN117408718A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311715219.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链共识算法技术领域，公开了一种面向大规模医药溯源的PBFT优化方法，包括：步骤1、DSE‑PBFT算法初始化，设置超时时间，设置所有节点初始信誉积分；步骤2、将所有节点分为共识集和普通集，共识集参与共识，普通集不参与共识但接受共识结果；步骤3、选择主节点向共识网络发起共识请求；步骤4、DSE‑PBFT算法节点间采用一对多的网络通信，经过四个阶段，并在四阶段共识过程中使用阈值签名方案，实现全局共识；步骤5、根据共识结果对每一个节点信誉积分值的进行更新，完成一次共识流程。本发明能够展现出更高的吞吐量、更低的时延、更小的通信开销以及更好的安全性，是一种面向大规模医药溯源的有效方法。
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公开(公告)号：CN119167994A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411686885.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开一种基于多层级自编码器的异构图节点表示学习方法，包括数据收集和预处理；构建异构图数据表示，基于多层级自编码器方法构建异构图节点表示学习模型，设计节点级别和关系级别的双重编码器，通过在不同级别捕捉节点和关系信息来生成更全面的节点表示，然后，通过全局解码器重构节点特征，捕捉节点与关系之间的交互信息，对构建的异构图节点表示学习模型进行训练与优化；将待测数据集输入训练后的异构图节点表示学习模型中，对异构图中的节点进行分类，以解决现有计算复杂度高且需要大量领域知识的问题，以解决现有过于依赖节点类型嵌入、忽略关系特征的问题。
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公开(公告)号：CN118279182B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410706336.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/70 , G06T7/13 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法，涉及OCT图像去噪领域；包括S1构建OCT单帧图像自监督去噪模型；S2获取OCT噪声图像；S3将OCT噪声图像输入全局掩码器；S4将OCT噪声图像输入邻近采样器；S5将掩码图像输入去噪网络；S6将邻近采样图像输入去噪网络；S7将OCT噪声图像输入去噪网络；S8将直接去噪图像输入邻近采样器；S9将掩码去噪图像输入全局掩码映射器；S10计算重构损失和正则化损失，两者相加；S11将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。通过掩码和子采样策略融合的方式，更精确地对OCT图像进行自监督去噪。
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公开(公告)号：CN114548224B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210060125.8
申请日：2022-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于强交互人体运动的2D人体位姿生成方法，该方法主要步骤包括：通过搭建的多视角相机阵列，采集并建立强交互人体运动数据集；基于建立的数据集对2D人体位姿估计网络HRNet的预训练模型进行微调，以提升其对强交互运动的检测能力；将微调获得的模型用于检测不同视角的图像，获得其初始特征；利用对极几何原理对每个视角的初始特征计算在其他视角中的对应极线位置；在对应的极线上分别采样K个特征，与源视角进行特征相似度计算和特征融合，以弥补源视角初始特征的不足；采用贪心匹配算法并以骨骼长度为阈值约束关节点的连接，最终生成2D人体骨架。本发明可以有效提高对强交互人体运动下的2D人体位姿的检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097517B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410465339.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于双流时空编码器的自监督视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域。该方法包括预处理模块、视频流网络、光流网络以及横向链接。该方法引入光流来为模型提供额外的视觉线索，同时结合原始视频，从而设计了一个双流编码器来从视频中提取复杂的时空信息；其次，双流编码器采用针对不同模态数据的定制网络架构，分别为视频流网络和光流网络，实现了对视频中高级视觉特征更全面的提取；最后，通过设计横向连接来促进双流通道之间的信息交互，以弥补了深度网络中的信息遗漏问题。该方法通过以上几点提高了视频异常检测的性能。
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公开(公告)号：CN118260787A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410684799.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于区块链、信息安全技术领域，公开了一种基于区块链融合分布式内积加密的医疗数据共享方法，该方法采用了多权威机构进行私钥的分布式生成和管理，以确保私钥的可用不可见；将内积加密技术贯穿在整个方案中，尤其是在加密解密阶段，将访问策略和用户属性转换为向量的形式进行匹配运算，从而实现了访问策略的完全隐藏；针对潜在的恶意用户，本发明设计了溯源算法，能够迅速而准确地追踪其身份，在更新算法中采用了双重更新机制最大程度保证安全，不仅对密文进行了更新，还对私钥进行了调整，以提升系统的安全性和可靠性。本发明在计算成本和存储开销上都更为高效。
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公开(公告)号：CN118074886B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410447972.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种区块链中基于多级委员会的去中心化节点管理方法，属于区块链技术领域；方法为：对节点的自身权重、网络性能以及行为评价的关键因素进行综合评价；根据系统需求划定次级委员会数量，选择高分节点进入次级委员会；对进入次级委员会的节点进行投票，计算节点的积分值；判断节点的积分值是否进入出块委员会；次级委员会完成出块委员会和验证委员会的节点选取，并进行区块生产与验证；对参与区块生产的验节点投票行为和出块行为进行判定，实行奖惩激励。本发明通过引入次级委员会选举，对全网节点进行初步筛选，提高节点的可靠性；对进入出块委员会的节点进行过热衰退处理，提高共识机制的公平性，从而提高系统的去中心化程度。
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公开(公告)号：CN118038561B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410449199.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于时空循环架构的3D人体姿态估计方法，通过分别设计三个图卷积网络来处理这些图数据，最终得到一个融合的特征，充分学习关节之间的空间相关性，同时在一定程度上解决了关节的自遮挡问题；采用了一种全局局部的交替机制，通过结合在建模全局信息方面表现出色的自注意力机制和能够控制注意力机制关注范围的滑动窗口机制，以引导网络在较短的时间内关注局部细节，在较长的时间内关注全局信息，因此本方法成功避免了较长序列的干扰，使改进后的自注意力能够交替关注全局和局部信息，更加全面地捕捉时间特征，并在一定程度上解决关节的深度模糊问题。经过实验，与将自注意力机制引入3D人体姿态估计领域的方法PoseFormer比较，本方法更加准确。
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公开(公告)号：CN117971449A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311554718.0
申请日：2023-11-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于工业云计算技术领域，公开了一种面向工业云的工作流任务调度方法，其获取工作流任务中待调度任务队列数据，根据任务量级对粒子进行编码，并建立多目标权衡调度模型；采用Logistic混沌扰动对种群粒子的速度与位置初始化，将调度模型作为适应度函数计算粒子的适应度，得出全局最优解和每个粒子的局部最优解；采用主从种群策略对种群进行分群并进行迭代更新，使从群能够向不同方向进化，并为主群提供局部最优解信息；采用惯性权重策略对粒子的速度与位置进行更新，实现精细搜索。在一定程度上加速求解过程，避免陷入局部最优解，从而降低工作流调度的最大完成时间、执行成本和负载均衡。
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