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公开(公告)号：CN110266415A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910549592.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B7/08 , H04B7/06 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种基于认知无线网络的鲁棒主动监听系统。其特征是在监听者无法获取完全信道状态信息时，通过引入人工干扰向量实现对认知无线网络中次级用户间可疑连接的主动监听。本发明在主、次接收机的信道状态信息无法被完全知晓的无线信道中加入人为干扰，利用一个全双工合法监听器通过优化发送波束向量来最大化监听速率，以监听在认知无线网络中次级收发机之间建立的可疑连接。保证了认知无线网络的通信安全性，适用于无法完全获得信道状态信息的认知无线网络，增强了通信安全性。
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公开(公告)号：CN109548013A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811491713.7
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种具有反窃听能力的NOMA移动边缘计算系统构建方法，在存在窃听者且不知道窃听者信道状态信息情况下，用户通过保密编码，引入与窃听者信道状态信息无关的度量来量化用户的反窃听能力。其中，两个用户通过NOMA上行链路以资源块共享方式同时将各自的部分任务发送给附近配备移动边缘计算服务器的接入点并进行快速处理，从而对移动用户的计算任务执行起到积极辅助作用，保证了移动用户端对时延容忍度低且复杂度高的计算任务的快速执行。本发明的优点是当不知道窃听者信道状态信息时，通过反窃听能力来保证信息安全传输。本发明还定义了一类基于概率分析的中断事件，以衡量系统的通信性能以及评估发送功率和卸载任务量对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN119562312A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411397115.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/20 , H04W16/10 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提出了一种基于深度强化学习的宽带CR网络中IRS/UAV辅助MEC的资源优化方法，应用于宽带认知无线电系统，结合IRS/UAV辅助的移动边缘计算，该方法包括：步骤1，宽带频谱感知。步骤2，次级网络信号传输。步骤3，计算系统延迟。步骤4：计算系统能耗。步骤5：建立能量效率最大化问题框架，列出需要优化的目标以及约束条件。步骤6：建立与能量效率最大化相关的马尔可夫过程。步骤7：应用DDQN‑TD3算法对模型进行优化，直到模型收敛。步骤8：生成结果，以获取系统能效。本发明有效提升了频谱感知精度、信号传输效率和系统能效，同时通过DDQN‑TD3算法优化了模型，显著减少了计算复杂度和提高了收敛速度。
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公开(公告)号：CN119270243A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410975266.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向水下鱼群位置与水草高度感知的声成像声纳通感算一体化技术，该技术通过集成探测声纳和通信声纳实现水下目标探测和水上信息交互。通过建立一种基于OFDM信号的一体化波形发射模型、接收模型、最小方差无畸变相应算法、声图像的CFAR检测系统用来解决成像后得到的声图像仍然会呈现出低分辨率、低信噪比、不均匀声透射、旁瓣干扰严重等问题。仿真结果表明，本发明所提出的最小方差无畸变相应算法与声图像的CFAR检测系统，能够使感知准确性高达91.4％，并提高环境适应性。
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公开(公告)号：CN117668239B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310584664.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法，该系统知识点子图模块包含用户与系统交互产生的数据与构建的知识图谱结合形成的子图，用户完成答题后，与题目链接的知识点构成知识点子图，反映用户当前掌握知识点状态。知识点推荐模块根据用户答题情况，将推荐分为巩固推荐与拓展推荐。巩固推荐从知识点子图内根据知识点子图模块中记录的推荐权重进行知识点推荐，拓展推荐从外部邻域内根据知识点推荐权重进行知识点推荐，最终获得推荐给用户知识点。习题推荐与可视化模块根据所推荐的知识点，从习题库中进行匹配抽取，将匹配到习题与知识子图可视化呈现给用户，实现知识点推荐与可视化。提高学习兴趣，加强教学反馈。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260432A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410284754.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06T3/04 , G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态知识图谱的图像认知语义通信系统和方法，包括图像语义提取模块、语编码模块、解码模块、图像重建模块和共享多模态知识图谱模块。图像语义提取模块利用语义分割网络和知识图谱实体匹配算法，实现对图像语义信息的精准提取；编码模块包括语义编码以及信道编码两个子模块，语义编码可根据语义信息类别执行差异化编码，进一步对语义信息进行压缩，提高了系统的效率，信道编码为传输码元赋予纠错能力，提高系统可靠性；解码模块包括信道解码以及语义解码两个子模块，信道解码是信道编码的逆过程，实现对传输码元的纠错，语义解码为语义编码的逆过程，根据压缩后的码元估计恢复语义信息，图像重建模块使用风格生成对抗网络。
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公开(公告)号：CN117915342A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410066489.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/10 , G06N3/0464 , H04W16/18 , H04W16/22 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏数据补全和辐射源定位的频谱语义通信系统，包括语义提取、信道编解码、语义恢复、任务完成四大基本模块。该系统旨在应对大规模频谱数据对传统通信系统传输性能造成的挑战，缓解频谱稀缺问题。首先，语义提取模块提取稀疏频谱数据的离散语义信息，以在不影响任务精度的前提下尽可能减少所提取特征。其次，为将语义通信系统与传统数字通信系统结合，通过信道编解码模块将离散的频谱语义转换为比特流，并在接收端恢复。接着，为完成后续任务，语义恢复模块设计了一个全连接网络，利用非线性回归恢复连续频谱数据。最后，为完成辐射源定位任务，将稀疏频谱地图通过自动编码器补全为完整频谱地图，并设计了一个卷积网络输出定位结果。仿真结果表明，在大大减少数据传输量的前提下，本方案与传统方案相比在较高信噪比下能到达到相似的任务完成效果，而在信噪比较低时则远胜于传统方案，提高了频谱数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN117668239A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310584664.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法，该系统知识点子图模块包含用户与系统交互产生的数据与构建的知识图谱结合形成的子图，用户完成答题后，与题目链接的知识点构成知识点子图，反映用户当前掌握知识点状态。知识点推荐模块根据用户答题情况，将推荐分为巩固推荐与拓展推荐。巩固推荐从知识点子图内根据知识点子图模块中记录的推荐权重进行知识点推荐，拓展推荐从外部邻域内根据知识点推荐权重进行知识点推荐，最终获得推荐给用户知识点。习题推荐与可视化模块根据所推荐的知识点，从习题库中进行匹配抽取，将匹配到习题与知识子图可视化呈现给用户，实现知识点推荐与可视化。提高学习兴趣，加强教学反馈。
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公开(公告)号：CN115826667A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211650037.X
申请日：2022-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明公开了一种低压高阶补偿带隙基准电压源，属于模拟集成电路技术领域。所述低压高阶补偿带隙基准电压源包括一阶多级可调温度补偿电路、高阶温度补偿电路、降压电路、电流电压转换电路。所述一阶多级可调温度补偿电路用于产生温漂系数较大的电流；所述高阶温度补偿电路用于补偿一阶多级可调温度补偿电路产生温漂系数较大的电流；所述降压电路用于抽取一阶多级可调温度补偿电路中流过BJT的电流；所述电压转换电路用于将一阶补偿电路和高阶温度补偿电路转换成所需的电压。本发明针对温漂特性曲线以及BJT的电压特性引入高阶温度补偿电路和降压电路，即能够实现低电源电压下低温漂的特性，也能够保证整体电路的稳定性。
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公开(公告)号：CN110266415B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910549592.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B7/08 , H04B7/06 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种基于认知无线网络的鲁棒主动监听系统的建立方法。具体步骤是：建立主动监听系统传输模型；得到模型中可疑连接的最大鲁棒传输速率；得到监听速率；得到优化后的次级发送机ST端的鲁棒传输功率；得到最大化的监听速率。本发明通过引入人工干扰向量实现对认知无线网络中次级用户间可疑连接的主动监听；另外，在主、次接收机的信道状态信息无法被完全知晓的无线信道中加入人为干扰，利用一个全双工合法监听器通过优化发送波束向量来最大化监听速率，以监听在认知无线网络中次级收发机之间建立的可疑连接；保证了认知无线网络的通信安全性，适用于无法完全获得信道状态信息的认知无线网络，增强了通信安全性。
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