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公开(公告)号:CN119270243A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202410975266.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向水下鱼群位置与水草高度感知的声成像声纳通感算一体化技术,该技术通过集成探测声纳和通信声纳实现水下目标探测和水上信息交互。通过建立一种基于OFDM信号的一体化波形发射模型、接收模型、最小方差无畸变相应算法、声图像的CFAR检测系统用来解决成像后得到的声图像仍然会呈现出低分辨率、低信噪比、不均匀声透射、旁瓣干扰严重等问题。仿真结果表明,本发明所提出的最小方差无畸变相应算法与声图像的CFAR检测系统,能够使感知准确性高达91.4%,并提高环境适应性。
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公开(公告)号:CN119988708A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510466832.0
申请日:2025-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/904 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06N3/006 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提出了一种多平台直播间数据可视化与优化决策支持方法及系统,通过采集不同平台上直播间的历史直播数据并将直播数据可视化,基于异构数据源构建多维度效益评估指标体系,使用直播间曝光次数作为产生效益的代理指标,引入直播间的效益函数将资金优化问题建模为多目标优化模型,以效益函数最大化为目标函数求解最优分配策略,应用粒子群优化算法迭代求解使得效益达到最优的直播间曝光次数,通过量化历史数据和多目标优化算法对直播数据进行分析,通过计算机整理出可视化的分配方案,从而帮助使用者作出合理决策。本发明通过优化和决策支持,帮助决策者在动态变化的市场环境中灵活调整策略,避免盲目投入,提升决策准确性和整体运营效益。
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