基于折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法

    公开(公告)号:CN109829238A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910107657.0

    申请日:2019-02-02

    Abstract: 基于折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法,本发明涉及发动机系统辨识系统。现有技术只能建立单输入的平衡流形展开模型,适应范围窄。本发明将多维平衡流形空间维度压缩为一维的折合平衡流形空间维度;基于燃气轮机的相似理论,建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型;在折合平衡流形展开模型中,基于相似理论将实际发动机入口参数折合到根折合平衡流形展开模型上,计算在折合平衡流形展开模型上的发动机的运行参数,利用反折合的方法计算出实际发动机入口参数下的航空发动机运行参数。本发明建立的建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型,扩大平衡流行展开模型应用范围。

    基于多胞折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法

    公开(公告)号:CN110362960B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN201910735023.X

    申请日:2019-08-09

    Abstract: 本发明公开了基于多胞折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法,包括:利用多胞系统对航空发动机全飞行包线按照选定的控制参数进行多胞系统的分割,并以发动机的进口导叶IGV开度和尾喷管开度作为坐标轴进行网格划分;向航空发动机输入一个连续的阶梯信号,得到输出的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数;在步骤一划分出的网格的顶点处进行折合平衡流形展开模型的参数辨识,通过步骤二中得到的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数,采用动静两步法获得折合平衡流形展开模型。相比于传统的折合平衡流形展开模型,本方法极大地拓展了平衡流形展开模型的应用领域,为其在航空发动机的实际应用打下坚实的基础。

    基于混合方法的燃气轮机多传感器故障检测方法

    公开(公告)号:CN113465930B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110730294.3

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 基于混合方法的燃气轮机多传感器故障检测方法,解决了现有燃气轮机的多传感器故障检测不灵敏的问题,属于燃气轮机故障检测技术领域。本发明包括:S1、获得燃气轮机无故障时的运行数据,所述运行数据包括燃气轮机每个传感器的数据;S2、建立燃气轮机的平衡流形展开模型,利用各传感器的数据分别进行参数辨识,得到各个传感器对应的用于卡尔曼滤波估计燃气轮机的状态方程与观测方程;S3、分别利用各个传感器的测量数据及S2中对应的状态方程与观测方程对燃气轮机的状态进行最优估计,并将得到的状态量作为相应传感器的检测因子;S4、对所有传感器的检测因子进行聚类,分为两类,其中检测因子数量少的一类对应的传感器为故障传感器。

    基于交叉验证的燃气轮机传感器及执行机构故障检测方法

    公开(公告)号:CN113447273B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110719907.3

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 基于交叉验证的燃气轮机传感器及执行机构故障检测方法,属于燃气轮机技术领域。为解决对燃气轮机的状态监测过程中,如何实现对执行机构和传感器故障的灵敏检测与隔离的问题。本发明方法包括如下步骤:S1、故障发生后,通过传感器故障检测系统和执行机构故障检测系统,进行第一次故障检测,确定故障传感器的数量和执行机构的故障偏差量;S2、去除所有故障传感器,将未发生故障的传感器的实际测量值送至执行机构故障检测系统;同时,通过步骤S1所获得的执行机构的故障偏差量对控制系统输出至执行机构的控制量进行修复,并将其送至传感器故障检测系统;进行第二次故障检测,实现对引起燃气轮机发生故障原因的判定。主要用于对故障检测。

    基于混合方法的燃气轮机多传感器故障检测方法

    公开(公告)号:CN113465930A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110730294.3

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 基于混合方法的燃气轮机多传感器故障检测方法,解决了现有燃气轮机的多传感器故障检测不灵敏的问题,属于燃气轮机故障检测技术领域。本发明包括:S1、获得燃气轮机无故障时的运行数据,所述运行数据包括燃气轮机每个传感器的数据;S2、建立燃气轮机的平衡流形展开模型,利用各传感器的数据分别进行参数辨识,得到各个传感器对应的用于卡尔曼滤波估计燃气轮机的状态方程与观测方程;S3、分别利用各个传感器的测量数据及S2中对应的状态方程与观测方程对燃气轮机的状态进行最优估计,并将得到的状态量作为相应传感器的检测因子;S4、对所有传感器的检测因子进行聚类,分为两类,其中检测因子数量少的一类对应的传感器为故障传感器。

    考虑排温温度场旋转的燃气轮机高温部件故障预警方法

    公开(公告)号:CN108827643B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201810646418.8

    申请日:2018-06-21

    Abstract: 一种考虑排温温度场旋转的燃气轮机高温部件故障预警方法,本发明涉及燃气轮机高温部件故障预警方法。本发明为了解决现有方法存在事后诊断的现象,当系统报警时,部件已经发生较严重的损坏以及故障预警的准确性低的问题。与目前已知的同类实时监测方法相比,本发明方法充分利用排温各个测点的数据信息。考虑不同工况对排温的影响,消除了燃气轮机高温气体旋转作用对出口温度场分布的干扰,能够更准确检测出异常演变过程,在故障发生的早期就能及时发现,提高故障预警的准确性。当排温以0.008的斜率下降恶化时,本发明方法相比于传统方法提前了50分钟检测到故障。本发明用于燃气轮机故障预测领域。

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