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公开(公告)号：CN109829238B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910107657.0
申请日：2019-02-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 基于折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法，本发明涉及发动机系统辨识系统。现有技术只能建立单输入的平衡流形展开模型，适应范围窄。本发明将多维平衡流形空间维度压缩为一维的折合平衡流形空间维度；基于燃气轮机的相似理论，建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型；在折合平衡流形展开模型中，基于相似理论将实际发动机入口参数折合到根折合平衡流形展开模型上，计算在折合平衡流形展开模型上的发动机的运行参数，利用反折合的方法计算出实际发动机入口参数下的航空发动机运行参数。本发明建立的建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型，扩大平衡流行展开模型应用范围。
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公开(公告)号：CN110532681A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910802063.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NARX网络-箱线图和常模式提取的燃机异常检测方法，包括：利用训练集的数据训练NARX神经网络，得到训练数据的排温预测值以及训练好的NARX神经网络模型；计算所述排温预测值与对应的排温真实值之间的残差，将残差输入改进的箱线图算法中得到残差检测阈值；通过计算将待检测数据输入训练好的NARX神经网络模型得到的模型预测的涡轮排气温度值与实际的涡轮排气温度值之间的残差，并判断是否在残差检测阈值内。本发明解决了现有技术不能在仅仅有海量的正常历史数据的情况下的燃气轮机的异常检测问题，能够实现在线检测，对于燃气轮机的安全可靠运行有着重要意义。
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公开(公告)号：CN109829238A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910107657.0
申请日：2019-02-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法，本发明涉及发动机系统辨识系统。现有技术只能建立单输入的平衡流形展开模型，适应范围窄。本发明将多维平衡流形空间维度压缩为一维的折合平衡流形空间维度；基于燃气轮机的相似理论，建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型；在折合平衡流形展开模型中，基于相似理论将实际发动机入口参数折合到根折合平衡流形展开模型上，计算在折合平衡流形展开模型上的发动机的运行参数，利用反折合的方法计算出实际发动机入口参数下的航空发动机运行参数。本发明建立的建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型，扩大平衡流行展开模型应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110532681B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910802063.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于NARX网络‑箱线图和常模式提取的燃机异常检测方法，包括：利用训练集的数据训练NARX神经网络，得到训练数据的排温预测值以及训练好的NARX神经网络模型；计算所述排温预测值与对应的排温真实值之间的残差，将残差输入改进的箱线图算法中得到残差检测阈值；通过计算将待检测数据输入训练好的NARX神经网络模型得到的模型预测的涡轮排气温度值与实际的涡轮排气温度值之间的残差，并判断是否在残差检测阈值内。本发明解决了现有技术不能在仅仅有海量的正常历史数据的情况下的燃气轮机的异常检测问题，能够实现在线检测，对于燃气轮机的安全可靠运行有着重要意义。
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公开(公告)号：CN114971058A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210651311.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 深圳利行科技有限公司
Abstract: 基于深度注意力网络和晴空辐射先验融合的光伏预报方法，本发明为解决现有光伏功率预报方法的预报精度低和预报可靠性不足的问题，获取历史光伏功率数据和未来晴空辐射强度；建立模型，将获取的历史光伏功率数据和未来晴空辐射强度输入模型内进行训练，输出光伏功率预报值，得到光伏功率预报值序列，得到训练好的模型；利用核密度估计对光伏功率预报值序列进行后处理，得到光伏功率真实值的预报概率区间；获取待预报光伏功率时刻之前的历史光伏功率数据和待预报光伏功率时刻之后的晴空辐射强度，并将历史光伏功率数据和晴空辐射强度输入模型内，输出待预报光伏功率时刻的光伏功率预报值和光伏功率真实值的预报概率区间。
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公开(公告)号：CN114971058B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210651311.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 深圳利行科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 基于深度注意力网络和晴空辐射先验融合的光伏预报方法，本发明为解决现有光伏功率预报方法的预报精度低和预报可靠性不足的问题，获取历史光伏功率数据和未来晴空辐射强度；建立模型，将获取的历史光伏功率数据和未来晴空辐射强度输入模型内进行训练，输出光伏功率预报值，得到光伏功率预报值序列，得到训练好的模型；利用核密度估计对光伏功率预报值序列进行后处理，得到光伏功率真实值的预报概率区间；获取待预报光伏功率时刻之前的历史光伏功率数据和待预报光伏功率时刻之后的晴空辐射强度，并将历史光伏功率数据和晴空辐射强度输入模型内，输出待预报光伏功率时刻的光伏功率预报值和光伏功率真实值的预报概率区间。
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公开(公告)号：CN114970735A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210651326.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 深圳利行科技有限公司
Abstract: 基于正弦修正焦点损失的燃机类不平衡诊断方法及系统，涉及燃气轮机故障检测诊断领域。本发明是为了解决现有燃气轮机故障检测方法在故障样本数目稀缺的条件下故障检测精度低的问题。本发明包括：获取待检测的燃气轮机数据，将待检测的燃气轮机数据输入到故障诊断网络中，判断待检测燃气轮机是否故障。待检测的燃气轮机数据包括：燃料量、大气温度、功率、透平排气温度、压气机出口压力、压气机出口温度。基于正弦修正焦点损失的燃机类不平衡诊断系统用于实现基于正弦修正焦点损失的燃机类不平衡诊断方法。本发明用于对燃气轮机进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN114970735B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210651326.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 深圳利行科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/084 , G01M15/14 , G01D21/02
Abstract: 基于正弦修正焦点损失的燃机类不平衡诊断方法及系统，涉及燃气轮机故障检测诊断领域。本发明是为了解决现有燃气轮机故障检测方法在故障样本数目稀缺的条件下故障检测精度低的问题。本发明包括：获取待检测的燃气轮机数据，将待检测的燃气轮机数据输入到故障诊断网络中，判断待检测燃气轮机是否故障。待检测的燃气轮机数据包括：燃料量、大气温度、功率、透平排气温度、压气机出口压力、压气机出口温度。基于正弦修正焦点损失的燃机类不平衡诊断系统用于实现基于正弦修正焦点损失的燃机类不平衡诊断方法。本发明用于对燃气轮机进行故障诊断。
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