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公开(公告)号：CN109829238B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910107657.0
申请日：2019-02-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 基于折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法，本发明涉及发动机系统辨识系统。现有技术只能建立单输入的平衡流形展开模型，适应范围窄。本发明将多维平衡流形空间维度压缩为一维的折合平衡流形空间维度；基于燃气轮机的相似理论，建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型；在折合平衡流形展开模型中，基于相似理论将实际发动机入口参数折合到根折合平衡流形展开模型上，计算在折合平衡流形展开模型上的发动机的运行参数，利用反折合的方法计算出实际发动机入口参数下的航空发动机运行参数。本发明建立的建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型，扩大平衡流行展开模型应用范围。
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公开(公告)号：CN110532681B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910802063.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于NARX网络‑箱线图和常模式提取的燃机异常检测方法，包括：利用训练集的数据训练NARX神经网络，得到训练数据的排温预测值以及训练好的NARX神经网络模型；计算所述排温预测值与对应的排温真实值之间的残差，将残差输入改进的箱线图算法中得到残差检测阈值；通过计算将待检测数据输入训练好的NARX神经网络模型得到的模型预测的涡轮排气温度值与实际的涡轮排气温度值之间的残差，并判断是否在残差检测阈值内。本发明解决了现有技术不能在仅仅有海量的正常历史数据的情况下的燃气轮机的异常检测问题，能够实现在线检测，对于燃气轮机的安全可靠运行有着重要意义。
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公开(公告)号：CN110362960B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910735023.X
申请日：2019-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于多胞折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法，包括：利用多胞系统对航空发动机全飞行包线按照选定的控制参数进行多胞系统的分割，并以发动机的进口导叶IGV开度和尾喷管开度作为坐标轴进行网格划分；向航空发动机输入一个连续的阶梯信号，得到输出的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数；在步骤一划分出的网格的顶点处进行折合平衡流形展开模型的参数辨识，通过步骤二中得到的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数，采用动静两步法获得折合平衡流形展开模型。相比于传统的折合平衡流形展开模型，本方法极大地拓展了平衡流形展开模型的应用领域，为其在航空发动机的实际应用打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN108827643B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201810646418.8
申请日：2018-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G01M15/14
Abstract: 一种考虑排温温度场旋转的燃气轮机高温部件故障预警方法，本发明涉及燃气轮机高温部件故障预警方法。本发明为了解决现有方法存在事后诊断的现象，当系统报警时，部件已经发生较严重的损坏以及故障预警的准确性低的问题。与目前已知的同类实时监测方法相比，本发明方法充分利用排温各个测点的数据信息。考虑不同工况对排温的影响，消除了燃气轮机高温气体旋转作用对出口温度场分布的干扰，能够更准确检测出异常演变过程，在故障发生的早期就能及时发现，提高故障预警的准确性。当排温以0.008的斜率下降恶化时，本发明方法相比于传统方法提前了50分钟检测到故障。本发明用于燃气轮机故障预测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110532681A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910802063.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NARX网络-箱线图和常模式提取的燃机异常检测方法，包括：利用训练集的数据训练NARX神经网络，得到训练数据的排温预测值以及训练好的NARX神经网络模型；计算所述排温预测值与对应的排温真实值之间的残差，将残差输入改进的箱线图算法中得到残差检测阈值；通过计算将待检测数据输入训练好的NARX神经网络模型得到的模型预测的涡轮排气温度值与实际的涡轮排气温度值之间的残差，并判断是否在残差检测阈值内。本发明解决了现有技术不能在仅仅有海量的正常历史数据的情况下的燃气轮机的异常检测问题，能够实现在线检测，对于燃气轮机的安全可靠运行有着重要意义。
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公开(公告)号：CN109829238A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910107657.0
申请日：2019-02-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法，本发明涉及发动机系统辨识系统。现有技术只能建立单输入的平衡流形展开模型，适应范围窄。本发明将多维平衡流形空间维度压缩为一维的折合平衡流形空间维度；基于燃气轮机的相似理论，建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型；在折合平衡流形展开模型中，基于相似理论将实际发动机入口参数折合到根折合平衡流形展开模型上，计算在折合平衡流形展开模型上的发动机的运行参数，利用反折合的方法计算出实际发动机入口参数下的航空发动机运行参数。本发明建立的建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型，扩大平衡流行展开模型应用范围。
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公开(公告)号：CN110362960A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910735023.X
申请日：2019-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于多胞折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法，包括：利用多胞系统对航空发动机全飞行包线按照选定的控制参数进行多胞系统的分割，并以发动机的进口导叶IGV开度和尾喷管开度作为坐标轴进行网格划分；向航空发动机输入一个连续的阶梯信号，得到输出的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数；在步骤一划分出的网格的顶点处进行折合平衡流形展开模型的参数辨识，通过步骤二中得到的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数，采用动静两步法获得折合平衡流形展开模型。相比于传统的折合平衡流形展开模型，本方法极大地拓展了平衡流形展开模型的应用领域，为其在航空发动机的实际应用打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN109443783A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811216095.5
申请日：2018-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 一种基于先验知识的燃气轮机欠定气路故障诊断方法，属于燃气轮机故障诊断领域。现有的故障诊断方法无法对燃机故障进行精确部件诊断及定位。一种基于先验知识的燃气轮机欠定气路故障诊断方法，定义燃机气路部件的流量系数和效率系数；选取性能参数组成性能参数矩阵；选取测量参数组成测量参数矩阵；通过气路故障条件下性能参数间的约束关系构成的先验知识，将路故障条件下性能参数间的约束关系构成的先验知识融合进入惩罚系数的计算中，设置目标函数和惩罚适应度函数进行欠定气路故障诊断。本发明方法的诊断结果相比传统方法更为精确，且能够将气路故障隔离至气路部件。后期加入新的先验知识能进行更为精确的诊断，具有极强的扩展性。
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公开(公告)号：CN108827643A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810646418.8
申请日：2018-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G01M15/14
Abstract: 一种考虑排温温度场旋转的燃气轮机高温部件故障预警方法，本发明涉及燃气轮机高温部件故障预警方法。本发明为了解决现有方法存在事后诊断的现象，当系统报警时，部件已经发生较严重的损坏以及故障预警的准确性低的问题。与目前已知的同类实时监测方法相比，本发明方法充分利用排温各个测点的数据信息。考虑不同工况对排温的影响，消除了燃气轮机高温气体旋转作用对出口温度场分布的干扰，能够更准确检测出异常演变过程，在故障发生的早期就能及时发现，提高故障预警的准确性。当排温以0.008的斜率下降恶化时，本发明方法相比于传统方法提前了50分钟检测到故障。本发明用于燃气轮机故障预测领域。
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